个人学习 Redis 的总结学习笔记,参考资料都在文末给出,建议阅读 Redis 使用C来实现,Redis的数据库使用字典来作为底层的实现,对数据库的增、删、改、查操作都是构建在对字典的操作之上的。 Redis 的字典使用哈希表作为底层实现,一个哈希表里面可以有多个哈希表节点,每个哈希表节点就保存了一个字典中的一个键值对。 Redis 的字典 dict 中包含两个哈希表 dictht,这是为了方便进行 rehash 操作。在扩容时,将其中一个 dictht 上的键值对 rehash 到另一个 dictht 上面,完成之后释放空间并交换两个 dictht 的角色。 当字典被用作数据库或哈希键的底层实现时,Redis 使用 MurmurHash2 算法来计算键的哈希值。 计算 Redis 的哈希表采用链地址法解决哈希冲突,DictEntry 节点组成的链表没有尾指针,所以新结点会被添加到链表头。 为了让哈希表大小维持在一个合理的范围之内,当哈希表保存的键值对数量太多或者太少时,程序需要对哈希表的大小进行相应的扩展或者收缩。 rehash 操作不是一次性完成,而是采用渐进方式,这是为了避免一次性执行过多的 rehash 操作给服务器带来过大的负担。 渐进式 rehash 通过记录 dict 的 rehashidx 完成,它从 0 开始,然后每执行一次 rehash 都会递增。例如在一次 rehash 中,要把 dict[0] rehash 到 dict[1],这一次会把 dict[0] 上 table[rehashidx] 的键值对 rehash 到 dict[1] 上,dict[0] 的 table[rehashidx] 指向 null,并令 rehashidx++。 在 rehash 期间,每次对字典执行添加、删除、查找或者更新操作时,都会执行一次渐进式 rehash。 在 rehash 期间,新的键值对一律被保存到 ht[1]中,ht[0] 不再执行任何添加操作,最终 ht[0] 会变成空表。 采用渐进式 rehash 会导致字典中的数据分散在两个 dictht 上,因此对字典的查找操作会先到 ht[0] 中查找,查找不到才会去 ht[1]。 如果对你有帮助,请点个赞,加个噢! 参考资料 《Redis设计与实践》
内容较多,不迷路~
字典
概述
哈希表
typedef struct dictht { dictEntry **table; //哈希表数组 unsigned long size; //哈希表大小 unsigned long sizemask; //哈希表大小掩码,用于计算索引值,等于 size - 1 unsigned long used; //该哈希表已有节点的数量 } dictht;
哈希表节点
typedef struct dictEntry { void *key; //键 //值 union { void *val; uint64_t u64; int64_t s64; double d; } v; //指向下一个哈希表节点,形成链表 struct dictEntry *next; } dictEntry;
字典
typedef struct dict { dictType *type; //类型特定函数 void *privdata; //私有数据 dictht ht[2];//哈希表 long rehashidx; //rehash 索引,当 rehash 不在进行时,值为 -1 unsigned long iterators; /* number of iterators currently running */ } dict;
哈希算法
hash = dict->type->hashFunction(key)
index = hash & dict->ht[x].sizemask
键冲突
Rehash
字典API
函数
作用
时间复杂度
dictCreate
创建一个新的字典
O(1)
dictAdd
将给定的键值对添加到字典里面
O(1)
dictReplace
将给定的键值对添加到字典里面,如果键已经存在,那么用新值取代旧值
O(1)
dictFetchValue
返回给定键的值
O(1)
dictGetRandomKey
从字典中随机返回一个键值对
O(1)
dictDelete
从字典中删除给定键所对应的键值对
O(1)
dictRelease
释放给定字典,以及字典中包含的所有键值对
O(N),N 为字典包含的键值对数量
cyc2018
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