我是AtanAlive,一个热爱生活的年轻人

博客背景

电脑y7000,显卡1650.
我在anaconda的搭建中,发现anaconda自带的下载并不能下载tensorflow2.0版本
于是一顿摸索后,使用pip成功搭建tensorflow2.0cpu+gpu环境
下面是我的一些笔记
我配置的时候电脑各种报错,我这个小白完全不知道怎么搞,搞了两天查了几十篇ImapBox总算把这东西搞明白了,可能你们也会遇到跟我一样的问题,所以现如下,希望能帮到你们(现在我配置只需几分钟,可刚开始的时候各种报错我是很崩溃的,所以只有新手最理解新手的痛处[我佛了呀]

anaconda环境搭建出错了怎么说

我首先下载了anaconda的2020.02版本,如下面的第二个,发现无法创建新环境,于是改下载2019.10月版本,但实操发现只有python3.6版本能正常搭建环境,

用anaconda下载tensorflow太慢怎么说(可跳过)

anaconda自带的地址下载起来都非常的慢,这时候就要打开anaconda prompt去设置清华源地址
anaconda添加清华源地址的操作

用anaconda下载的tensorflow版本太低怎么说(可跳过)

用清华源下载的版本非常低,好像是1.2,还是1.0
这时候就要用到pip了

因anaconda总是出错,所以我只用它创建管理虚拟python环境和jupyter的功能,其他自己的东西自己下载

建议创建anaconda虚拟python环境进行如下操作

准备工作(查看兼容配置)(cpu版不需要下载CUDA和cuDNN)

ONE 查看自己的电脑CUDA支持的最高版本
这里我的版本最高是10.0.132,所以我下载的是10.0.130

TWO
如果不兼容是不能运行的,所以要先查看配置(选择一套自己要用的配置)
途径一
(githut)查看tensorflow的配置
途径二
官方配置图

pip下载前必看(关键点)

避免python冲突: 如果你的电脑有多个python,那么使用pip时就可能会错乱,pip是直接下载到对应的python下的,比如我刚开始就下载到本地的python3.8目录里去了.首先要明白自己要下载到哪个python下,关于如何将tensorflow下载到你想指定的python下,看它:
完美解决python与anaconda之间的冲突
建议:改python名的时候建议在后面加字母或数字,不要删掉python重新命名,如:test.exe(false) pythontest.exe(right),为什么呢,因为如果删掉python字样到pycharm里会报错导入不了,避免重复工作,一开始就命名对会好一点.

pip下载方式一(个人推荐)

第一步去下面的下载地址下载好对应的tensorflow版本(后缀是whl)
下载地址
第二步打开命令行(系统还是anaconda的命令行应该都没问题)(如果你看了我前面的pip关键点,下面的这些 (python的名字) 你懂的)
one(python的名字) -m pip --version查看你的pip
two(python的名字) -m pip install --upgrade pip 更新pip,最好更新到最新版本,以避免出错
如果setuptools报错提示版本太低就升级setuptools,具体如下
three(python的名字) -m pip uninstall setuptools更新setuptools至最新版
(python的名字) -m pip install setuptools==39.1.0更新setuptools至指定版本
four(python的名字) -m pip install C:xxx.whl(全路径+文件名)打开下载好的whl文件,会自动安装在你指定的python下

pip下载方式二

基本操作与方式一类似,但方式二是直接采用pip下载
one(python的名字) -m pip --version查看你的pip
two(python的名字) -m pip install --upgrade pip 更新pip,最好更新到最新版本,以避免出错
如果setuptools报错提示版本太低就升级setuptools,具体如下
three(python的名字) -m pip uninstall setuptools更新setuptools至最新版
(python的名字) -m pip install setuptools==39.1.0更新setuptools至指定版本
注意与方式一不同之处:(这个方法直接用pip从网上下载)(直接下载为最新版)
four pip指令地址

pycharm的配置

如图,选择anaconda对应环境下的python.exe文件

创造的环境都在anaconda文件下的envs文件夹里(例子如下)(pythontf.exe是我重命名的python.exe)

关于CUDA和cuDNN(cpu版可不需要下载CUDA和cuDNN)

在前面选了适合自己的配置就可以去下载安装了.
CUDA下载地址
可以选择network版
注意事项:一定要取消勾选visual stdio,不然会失败
cuDNN下载地址
要注册账户
解压后放到CUDA文件夹下对应的子文件夹里

关于opencv

直接进入用里面的pip下载就好了,这个完全就很简单,然后是写命令的时候记得指定你要装opencv的那个python
下载地址

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