近日，IBM在厦门举行了主题为“洞察商机，领先一步”的IBM 2014非结构化数据管理用户大会。会上，IBM企业内容管理（EnterpriseContent Management，ECM）针对大数据环境下非结构化数据管理的挑战，为核心行业提供了完整的解决方案，并分享了IBM ECM在人力、金融等领域的客户体验。在会上，IBM宣布与合作伙伴美亚柏科信息股份有限公司（以下简称美亚柏科）进行合作，发布大数据智能应用中心。新的大数据智能应用中心，运用IBM在企业内容管理领域领先的技术优势，并整合美亚柏科在公共事业、金融服务等领域丰富的行业实践经验，将帮助企业在关键业务决策中协调知识、沟通、内容和资源，从而获得来自内容的大数据洞察。
IBM ECM中国区销售总经理周林表示“这个时代对大数据的关注已经成为了一种潮流，企业部署大数据的目标非常明确，就是希望通过数据分析帮助决策的制定。企业每天都会产生大量的数据，其中大量的非结构化数据来自办公文件、交易记录或社交网络，如何高效的从复杂的数据中获取有价值的洞察，是企业制定正确决策的关键。IBM在企业内容管理领域处于行业领先地位，在信息采集、数据分析、价值挖掘等各个环节都有完善对技术支持，可以为企业提供完备的企业内容管理解决方案。近期与合作伙伴美亚柏科共同发布的大数据智能应用中心，已经在金融、通讯、医疗等领域发挥了重要作用。我们希望未来更多的企业通过企业内容管理，不断的制定正确决策，在竞争中立于不败之地。”
与美亚携手，提供智慧的内容管理
新发布的大数据智能应用中心，通过从信息采集、大数据分析到案例处理的过程，为企业提供全面的内容管理解决方案。该解决方案支持各种数据来源的信息采集，并可以对数据来源实行定制化的智能分析，获得有价值的洞察。灵活性和便捷性是大数据智慧中心解决方案的重要特征之一，从检测、分析到处理的全过程都可以通过友好的用户界面进行实时的观察。
此次合作中，IBM合作伙伴美亚柏科为解决方案提供了强大的数据资源支持。美亚柏科是全球仅有的两家电子数据取证上市企业之一，拥有国内领先的电子数据取证和安全产品技术，并在行政执法机关、执法部门、金融机构等领域有着丰富的行业经验。美亚柏科拥有海西地区规模最大的计算平台——厦门超级计算中心，为企业提供“随需应变”数据资源与服务。大数据智能应用中心项目中，美亚柏科在企业内容管理的信息采集阶段起到了重要的作用，实现日均600万实时数据更新，所提供的数据平台已有高达70亿的基础数据。
全面升级，洞察来自六个维度
大数据的4V特性为分析提供了不同的维度，全新的IBM ECM可以通从六个方面为企业提供洞察：
搜索：IBM ECM可针对企业内外网进行一键式搜索，通过简单方便的搜索界面完成快速信息定位和查询能力。分析内容可以来自网站、文件服务器、内容存储库、邮件和协作系统、数据库等。
商情监测：IBM ECM可以通过互联网和企业内部报告、情报，获得特定市场的相关情报，监测新的商业机会或对已有的商业机会的现状进行分析，了解市场情况。
市场分析和投诉问题管理：IBM ECM可以针对来自客户调查反馈、服务（呼叫）中心日志、消费者评论网站等进行投诉分析，了解用户投诉的焦点，并针对监测到的新爆发点进行快速的反馈和响应。
反诈骗及风险评估：索赔文件、政策、财务报表、报告、客户数据、公共记录等为全方位评估企业提供了素材，IBM ECM针对目标企业和目标行业进行各种分析侦测，了解企业实际运营情况、市场反馈等信息，避免金融诈骗、增加风险控制能力。
舆情监控、案件分析：IBM ECM利用互联网信息、社会热点话题、突发事件、重大舆情的快速识别和定向追踪，实现对舆情和案件的综合分析预测。
知识产权分析：IBM ECM帮助企业通过专利数据库、出版的文献、检索、医疗网站、订阅服务等了解最新技术发展，避免侵权的发生。
利用优势，助力Watson Foundations未来发展
IBM ECM作为重要的IBM大数据的解决方案之一，集成了IBM在大数据领域的技术优势。在企业内容管理的数据分析环节，IBMECM利用IBM针对文本的深度挖掘和自然语言处理的能力，将抓取的各种文本进行全面的分析，通过语言识别、分段、聚类等技术完整对文本的自动化处理。而IBM的语义分析技术则为内容管理提供了基于语义和文本的自动分类技术，确保了用户在整理和分析大量文本资料时的准确性和效率。特别值得注意的是IBM在中文语言和语法方面丰富的处理经验和优秀的技术，保证了内容基础处理的准确和分析的全面。
今年IBM正式宣布推出强大的大数据与分析平台Watson Foundations。Watson Foundations在云能力、移动性、快速发掘洞察等方面对原有的IBM大数据平台上进行了提升。IBM ECM是Watson 实现认知计算的核心基石，其内容洞察以文本分析为基础，通过对案例的组织实现行业领域的认知计算。未来IBM ECM会随着Watson Foundations的发展对企业产生越来越大的影响，两者的相互促进，对于大数据分析的发有着重要的意义。
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