计算机世界记者 王臻 邹大斌
过去十年间，随着经济的快速发展，国内银行的资产规模已经超出了国际同行业的水平。“中国经济增长模式的转变、新客户群体的兴起、激烈的行业竞争以及来自自身价值创造的业绩压力，都使银行面临着复杂挑战。”在民生银行数据应用中心负责人袁春光看来，只有借助对业务的分析与优化，才能推动银行自身的转型与创新。而民生银行作为国内最早一批部署大数据分析的银行之一，对数据分析的巨大驱动作用始终深信不疑。
“民生银行半年的传统数据增长率就达到30%以上，此外还有基于移动互联网的数据，这就要求科技部门不仅要实现分析，还要预测风险和洞察用户行为，而传统的方法根本无法做到。”基于此，IBM与巨杉数据库共同通过IBM BigInsights大数据解决方案和企业级NoSQL数据库SequoiaDB，为民生银行搭建了低成本、高性能、高可靠且水平扩张的数据平台，为业务发展提供了支持。
据IDC预测，2014年大数据市场价值将达到161亿美元，比整个IT市场的发展速度快6倍。应对大数据、利用大数据成为企业的重要需求。
“经过几年的认知和探索，企业已经逐步明确数据作为21世纪新自然资源的巨大价值。‘分析’作为实现大数据价值的核心，成为企业获取价值、赢得竞争的决定性抓手。”IBM大中华区大数据和分析及新市场总经理，全球企业咨询服务部合伙人、副总裁JasonKelley表示，IBM端到端大数据与分析能力已帮助全球超过3万家客户获取更大的商业回报。
IBM大中华区大数据和分析及新市场总经理,全球企业咨询服务部合伙人、副总裁Jason Kelley
从拍脑袋到用数据
过去，很多国内企业CEO更多是以拍脑袋的方式来做决策，而不是基于数据和分析。近两年，令IBM全球企业咨询服务部战略与分析服务副合伙人段仰圣感到欣慰的是，越来越多的企业对数据的认识产生了转变。
过去5年中，IBM一直将‘了解如何从数据中创造价值’作为分析研究的重点，并不断获得突破性成果：从2009年将分析技术定义为战略资产，到2011年实施分析、掌握分析，再到2012年阐述大数据基本原理。3月6日，IBM正式发布了调研白皮书《分析：价值的蓝图》，揭示了企业如何从数据和分析中提取价值，获得显著回报，并全面展示其从大数据与分析全面实力向认知计算商业实践的大阔步发展。
段仰圣介绍，这次的白皮书对全球70个国家各种规模组织的900位业务和IT主管进行了采访，提出了提升大数据实践成果的三大要素：战略、技术、组织——分析实施战略要有助于实现组织的业务目标；现有技术要支持分析战略；不断发展的企业文化要让员工能够利用技术采取行动，并与战略保持一致。
“只有正确协调这三大关键要素，才能创造有形的价值，并取得基于结果的成效。”段仰圣表示，创建分析蓝图是发掘数据和分析洞察的第一步，通过一致的战略、技术和组织结构，企业可以培养目的感、构建面向未来的技术架构、激励成员快速采取行动，进一步发掘大数据分析所提供的巨大潜能。此外，为了充分发挥大数据的价值，企业需要像首席数据官和首席分析官这样的新角色帮助公司建立企业范围内的数据战略，以此增加竞争优势。
《分析：价值的蓝图》调研结果显示：24%的CEO和COO提倡使用大数据分析，虽然这个比例从2012年起增加了10％，但距离引发管理层的广泛转变仍有距离。针对这些企业的真实需求，IBM提出实现大数据战略的“六大要务”：通过洞察客户和定制营销、建立新的业务模式、革新财务流程、管理风险、优化运营规避欺诈和降低IT成本，这六大要务也将同时成为企业利用大数据分析实现价值的重要途径。
“当前，我们将重点推行该六大要务中对于客户洞察和流程革新的指导，帮助企业通过使用社交媒体分析等进行客户关系管理、市场营销决策，通过利用预测性维护、实时预警等进行财务等运营流程的优化。”IBM大中华区大数据中心总监王晓梅表示。
引领认知计算时代
IBM将大数据的分析和利用分为四个阶段，即描述性分析、预测性分析、指导性分析以及认知性分析，其中，认知性分析是大数据点的最高阶段。
据IBM大中华区大数据中心总监王晓梅介绍，认知性分析具有五大特性：一是分析系统知道用户是谁；二是它知道用户要做什么；三是这个系统能够及时、迅速、快捷地把用户想要的信息反馈给用户；四是数据分析系统能够通过交互式学习，提高认知能力；五是数据分析系统提供了一个非常安全、可信任的应用环境。
IBM认为，支持认知性分析的核心技术就是认知计算。只有在一个融入了认知计算的大数据分析的应用环境中，才能够给最终客户提供一种新的、实时的决策，比如，告诉客户下一个最佳动作是什么。具体而言，认知计算系统能够通过辅助（Assistance）、理解（Understanding）、决策（Decision）、洞察与发现（Discovery），完成认知性分析，从而帮助企业更快发现新问题、新机遇和新价值，实现以客户为中心的智慧转型。
IBM在认知计算已经有多年的积累，沃森（Watson）正是这一技术的集中体现。在2014年初，IBM投入10亿美元组建独立的Watson部门，率先引领业界步入前瞻认知计算实践。如今，IBM还宣布将其强大的大数据与分析平台正式命名为Watson Foundations。
“IBM在全球范围内对很多成功应用大数据分析的企业和机构做了调研。调查发现，用户投资大数据分析项目，非常重要的一个原因是要帮其用数据来做决策。沃森无疑就是这样一个系统。”王晓梅说，在IBM内部，认知计算就等同于沃森。用户是希望大数据分析平台是具有认知计算、认知分析能力的。这也就是我们从2014年开始将大数据分析平台定位成Watson Foundations的根本原因。
据悉，相对于IBM之前的大数据分析平台，Watson Foundations新一代分析平台具有一些明显的增强，这主要体现在：一是IBM将认知计算、认知分析融入到数据分析平台里面，也就是为整个大数据分析市场制定了新标准；另外一个亮点是很多分析能力已经“云化”，即在云计算上面已经实现了。另外，在信息管制、数据的管制、生命周期管理、安全性方面也做了很大的扩展，已经把它从原始的关系型数据、从静态的Hadoop数据扩到更多的海量的社交媒体以及移动设备上的数据。
目前，IBM的新一代认知计算分析平台已经在零售业有了落地的案例。该平台能根据客户过往的购买行为，实时预测出这个零售客户接下来做什么样的采购，从而让零售业主为顾客做出最好的服务，也能够企业和机构更多地扩展客户群，挽留他的客户。
阅读和此文章类似的: 全球云计算
官方软件产品操作指南 (170)
