本报记者 郭平
在今年英特尔深圳IDF14上，本报记者独家采访了英特尔公司高级副总裁、数据中心事业部总经理柏安娜女士，她表示，在未来数据中心的业务发展中，至关重要的将是云计算、大数据和高性能计算这三大发展趋势。 
英特尔公司高级副总裁、数据中心事业部总经理柏安娜（Diane M. Bryant）女士接受本报独家采访
如果在10年前甚至5年前说起数据中心时，有多少人会联想到英特尔？那时的英特尔像一个幕后英雄，隐藏在PC机或笔记本电脑中，只有在电视节目中插播的电脑广告的末尾，我们才会听到那个著名的“等，等等等等”英特尔的标志性音乐。
不过，近年来，随着云计算、大数据分析、物联网、移动互联的兴起和迅猛发展，计算技术已经无处不在，而作为企业计算的核心部分，数据中心正在面临前所未有的机遇和变革。在这一趋势下，提供计算处理器解决方案的英特尔义无反顾地走向了数据中心的前台，从计算的源头关注用户的应用需求。在今年4月初举办的英特尔IDF14上，本报记者独家采访了英特尔公司高级副总裁、数据中心事业部总经理柏安娜（Diane M. Bryant）女士，她全面阐释了目前三大发展趋势给数据中心带来的机遇和挑战，以及英特尔的数据中心战略。
云计算、大数据和HPC
柏安娜认为，在未来数据中心的业务发展中，云计算、大数据和高性能计算（HPC）将是三大增长点，也就是数据中心的发展机遇所在。她举例说：“云计算的兴起在技术上的转型非常明显，从以往的静态服务器到现在更加基于云端的计算，由此带来了更自动化、更动态、更满足个性化需求的发展趋势，而这种技术运用所带来的转型正是英特尔面临的机会。”她认为，正像腾讯和百度实现了向云服务的转变，更多的企业也可以通过云计算来提高其服务水平和效率，而这些都将为英特尔带来新的发展机遇。
毫无疑问，每一次服务器基础设施的变化，都将给英特尔带来实实在在的价值。像前几年很多企业IT部门开始部署虚拟化服务器，替代那些老旧的服务器，从而引发整个服务器基础设施的转型，同样，今天云计算的发展，也会带来数据中心整体架构和基础设施的转型。
在大数据方面，柏安娜介绍说，英特尔不久前曾对全球不同地区的CTO做过一个调研，其中，82%的受访者认为如果应用大数据，可以更好地促进他们的业务，可以使企业的收入更多、利润增加。但是，遗憾的是，其中只有6%的受访者表示他们已经部署了大数据，并将大数据分析运用于他们的商业决策中。柏安娜说，英特尔从中看到，在82%和6%之间无疑有一个巨大的缺口，而这个缺口正是英特尔的机会所在。
有数据表明，到2020年，大数据市场将达到500亿美元的规模。因此，柏安娜说，“我们的工作就是要让与大数据相关的技术更容易使用和操作、成本更低。在这方面，包括Hadoop平台以及内存分析等都是我们面前的机会。”
其实，一些应用的发展同样为数据中心带来机会。柏安娜说，比如物联网，在互联连接的设备数量和数据中心的发展这两者之间有着非常密切的关系，也就是说，数据中心的发展是由设备的互相连接所推动的，如每20个数字图像采集器就需要一个服务器来支撑，每6个监视器的背后就有一个服务器，这些都是推动数据中心发展的重要因素。
另外，在智能城市、智能交通方面，英特尔也与中国很多城市合作开发了智能交通管理系统，包括道路上的监控、交通线路、事故管理等，这些也是推动未来数据中心发展的重要趋势。
从后台到前台
英特尔正在实现从后台向前台的转变。当今的时代，技术已经无所不在，而作为计算技术的核心——处理器所扮演的角色越来越重要，这从各服务器厂商的产品升级换代总是追随着英特尔处理器的升级脚步就可见一斑。而作为芯片和处理器解决方案的提供商，英特尔自然也更加关注终端用户的应用体验，对此，柏安娜说，“英特尔走向前台就是要更好地了解终端用户如何使用我们的芯片以及处理器，以使我们知道如何提高处理器的品质和性能，比如我们除了有至强处理器等产品外，还有很多针对用户特别需求而量身定制的产品，来满足不同用户的个性化需要。”
伴随着这种转变，英特尔加强了在产品营销和推广方面的力度和曝光度。柏安娜介绍说，比如在公有云方面，像亚马逊这样的服务提供商，他们的计算能力就打上了“英特尔技术”的品牌（Intel Inside Badge），使他们的客户也清楚地知道他们所得到的服务背后是由英特尔强大的技术能力来支持的，“通过这样的营销策略，把我们的品牌定位延伸到了终端用户。”
从前端到后端
近一年多来，英特尔发布了很多新产品，从穿戴式处理器夸克（Quark）到针对企业级计算的至强E7 v2处理器，这些新产品涵盖了从数据采集、处理到存储甚至数据传输的全过程。这种支持从前端到后端数据处理能力的策略，使数据在不同阶段都生存在英特尔平台上成为可能。
柏安娜认为，现在设备与设备之间的连接越来越普遍，而边缘设备则变得更加智能化，计算能力也更强，因此，英特尔针对这一趋势推出了一系列新的产品，目的就是要加强边缘设备的计算能力。她说，“其实前端与后端之间的关系非常紧密，我们希望从终端设备、网关，直到数据中心的数据处理和数据分析都是基于英特尔架构进行操作，从而实现数据的整合和统一，那样，我们就能够形成更加紧密的端到端，同时提供更好的解决方案。”
柏安娜介绍说，目前，英特尔在数据中心方面的投资已达30亿美元，这些资金主要用于三方面，一是产品开发，包括至强系列处理器以及针对高密度、低负载的处理器；第二是芯片的研发，包括新一代纳米制程技术，从22纳米到14纳米、10纳米；第三是市场推广和营销。
建立一个完善的数据中心生态圈是英特尔数据中心战略中很重要的一环。对此，柏安娜介绍说，首先在云计算方面，英特尔围绕着新的技术来打造生态系统，企业在建立自己的私有云时，一方面希望控制成本，同时不愿意做封闭的系统，因此，英特尔提供了基于OpenStack的开放云；其二是在数据分析方面，为了解决企业部署数据分析常常很复杂的困难，英特尔围绕Hadoop打造开放源的生态系统，使企业很容易在Hadoop平台上实现数据分析和数据支持、恢复等。
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