得到LBP特征值图

// 得到 LBP纹理特征值图 // 参数： // src 为单通道灰度图 // dst 为目标图 // 返回值： // 返回ture 表示运行正常 // 返回false 表示运行出错 bool GetLBPFeatureImage(IplImage *src, IplImage *dst) {  if (! src || ! dst) return false;   // 获取图像信息  const int height = src->height;  const int width  = src->width;  const int widthStep = src->widthStep;  const int channels  = src->nChannels;  // 通道数  const uchar * data  = (uchar *)src->imageData;   if (channels != 1 || data == NULL)  {   return false;  }   // 相邻点的八个方位  const int direct[8][2] = { {-1, 0}, {-1, 1},                                {0,  1}, {1,  1},                  {1,  0}, {1, -1},                                {0, -1}, {-1,-1} };   // 处理中的过程图  const int temHeight = src->height + 2;  const int temWidth  = src->width + 2;  const int temWidthStep = src->widthStep + 2;  const int temChannels  = src->nChannels;  // 通道数  int *imgTem = new int[temHeight * temWidthStep];   // 图像大小往外扩展一个单位像素  int row = 0, col = 0;  imgTem[row * temWidthStep + col] = (int)data[0 * widthStep + 0];  row = 0; col = width + 1;  imgTem[row * temWidthStep + col] = (int)data[0 * widthStep + (width-1)];  row = height + 1; col = 0;  imgTem[row * temWidthStep + col] = (int)data[(height - 1) * widthStep + 0];  row = height + 1; col = width + 1;  imgTem[row * temWidthStep + col] = (int)data[(height - 1) * widthStep + (width-1)];   row = 0;  for (col = 1; col < width + 1; col ++)  {   imgTem[row * temWidthStep + col] = (int)data[0 * widthStep + (col - 1)];  }  row = height + 1;  for (col = 1; col < width + 1; col ++)  {   imgTem[row * temWidthStep + col] = (int)data[(height - 1) * widthStep + (col - 1)];  }   col = 0;  for (row = 1; row < height + 1; row ++)  {   imgTem[row * temWidthStep + col] = (int)data[(row - 1) * widthStep + 0];  }  col = width + 1;  for (row = 1; row < height + 1; row ++)  {   imgTem[row * temWidthStep + col] = (int)data[(row - 1) * widthStep + (width - 1)];  }   for (row = 1; row < height + 1; row ++)  {   for (int col = 1; col < width + 1; col ++)   {    imgTem[row * temWidthStep + col] = (int)data[(row - 1) * widthStep + (col - 1)];   }  }   // 求LBP 特征值  for (row = 1; row < height + 1; row ++)  {   for (col = 1; col < width + 1; col ++)   {    int bin = 0;    // 存放一个8位二进制数    for (int k = 0; k < 8; k ++)    {     int valueCenterPoint = imgTem[row * temWidthStep + col]; // 中心像素值     int valueDirectPoint = imgTem[ (row + direct[k][0]) * temWidthStep + col + direct[k][1] ]; // 相邻点的像素值      int b = valueCenterPoint >  valueDirectPoint ? 0 : 1;      bin += b * (int)pow(2, k); // 获得一个8位二进制数    }    dst->imageData[(row - 1) * widthStep + (col - 1)] = (char)bin;   }  }   return true; }