Apache Commons pool 简介和pool连接池代码

我们为什么需要池呢？因为这些资源的创建，都很消耗资源。因此，我们使用一个对象池，里面预先创建了一些资源对象。当我们需要时，从池中取出对象，而不需要时，把对象返回池中。这样就可以提高代码运行的效率。

Apache Commons Pool（https://commons.apache.org/pool/）为我们提供了很方便的接口来实现对象池。我们唯一需要实现的就是如何产生对象，而不用去考虑一堆多线程问题。

2013年，Apache Commons Pool 2.0 发布，这是一个完全重写的对象池的实现，显著的提升了性能和可伸缩性，特别是在高并发加载的情况下。2.0 版本包含可靠的实例跟踪和池监控，要求 JDK 1.6 或者更新版本。这个版本完全不兼容1.x版本；

Apache Commons Pool从个人的角度来说，有三个关键点

1.Factory

回调。用于对象创建，销毁，验证，防止堵塞等。

2.Pool的配置

池的参数。比如最大多少个，最小多少个，最长堵塞时间等。

3.Pool实例

实际干活的。

ApacheCommons Pool 1.x示例代码：

packagetest.ffm83.commons.pool;

importjava.text.SimpleDateFormat;

importjava.util.Date;

importorg.apache.commons.pool.BasePoolableObjectFactory;

importorg.apache.commons.pool.impl.GenericObjectPool;

/**

 *commons pool的简单实用，基于1.x版本

 * 1.Factory   TestPoolableObjectFactory

 * 2.Pool的配置   就是pool

 * 3.Pool实例  Resource

 * @author范芳铭

 */

public class PoolBaseUsage {

     public static void main(String[] args) {

         final GenericObjectPool pool = new GenericObjectPool(

                   new TestPoolableObjectFactory());

         pool.setMaxActive(2);

         for (int i = 0; i < 6; i++) {

              new Thread(new Runnable() {

                   @Override

                   public voidrun() {

                       try {

                            Objectobj = pool.borrowObject();// 获取

                            System.out.println(obj);

                            Thread.sleep(5000);

                            pool.returnObject(obj);//归还了

                       }catch (Exception e){

                            e.printStackTrace();

                       }

                   }

              }).start();

         }

     }

     static classTestPoolableObjectFactory extends BasePoolableObjectFactory{

         public Object makeObject() throws Exception {

              return newResource();

         }

     }

     static classResource {

         public static int id;

         private int rid;

         public Resource() {

              synchronized (this) {

                   rid = id++;

              }

         }

         public intgetRid() {

              return rid;

         }

         @Override

         public String toString() {

              SimpleDateFormatdf = newSimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");//设置日期格式

              Stringstr = df.format(newDate()) + ","+ "id:" + rid;

              return str;

         }

     }

}

结果一些说明，在这里设置了最大线程数为2，启用6个线程去运行：

运行结果：

2014-12-19 14:41:43,id:1

2014-12-19 14:41:43,id:0

2014-12-19 14:41:48,id:0

2014-12-19 14:41:48,id:1

2014-12-19 14:41:53,id:1

2014-12-19 14:41:53,id:0

仔细看这个运行结果，能看到明显分成了3波在运行。

如果我们调整下最大线程数，那么结果应该有明显变化。

将最大线程数调整为 pool.setMaxActive(4);

运行结果如下：

2014-12-19 15:08:39,id:3

2014-12-19 15:08:39,id:1

2014-12-19 15:08:39,id:2

2014-12-19 15:08:39,id:0

2014-12-19 15:08:44,id:3

2014-12-19 15:08:44,id:1

能够明显看到4个线程一起执行，另外两个后续执行；