《程序员》2013年9月刊：高性能网站架构

（1）互联网系统架构的演进

（2）大众点评网的架构设计与实践

（3）Google Reader关闭的机遇与挑战：Feedly与NewsBlur扩展经验谈

（4）高访问量系统的静态化架构设计

（5）用Scala构建19楼社区

（6）小米数据统计系统架构解析

（7）从暴走漫画谈创业团队如何运用技术

（8）高性能网站MySQL数据库实践

（9）解析数据中心大规模无阻塞网络

（10）高性能图片服务器zimg

（11）高性能MySQL中间件Atlas

资讯

（1）外刊速递

• 凡有速度，勿言清洁

（2）网文精选

• 技术面试已死 
• 说说软件专利 
• 视觉与交互设计——从iOS 7谈起 
• 风投过后，初创公司胜算几成？

（3）新闻    

• 5个最流行的跨平台开发工具 

（4）新产品新工具

（5）程序天下事

（6）大数据时代的机器学习热点——国际机器学习大会ICML 2013参会感想

（7）亲历人工智能奥林匹克——人工智能国际联合大会IJCAI 2013观感

管理

（1）从Kissy Gallery的重构谈JavaScript框架社区建设

（2）技术团队新官上任之基层篇

从技术一线升职为基层技术管理人员，然后沿着技术管理位阶拾级而上，直至CTO或分管技术的总经理、副总裁，这可能是很多技术人员的梦想职业发展路线图。然而古人云“千里之行，始于足下”，任何进步都要付出相应的成长代价，技术管理当然也不例外。“与其临渊羡鱼，不如退而结网”。本文希望能够和刚刚走上技术管理岗位的同学们分享一些经验，使得职业生涯的发展更加顺利和合理。

（3）打造高效协同的小而美团队——大众点评研发管理实践

产品

（1）可穿戴式设备的挑战

（2）生物电传感技术一席谈

生物电传感技术一直被视为“高端”技术，与普通用户有一定的距离。随着可穿戴式设备的兴起，这种技术似乎找到了新的方向，逐渐从研究领域向消费电子领域转型。那么，生物电传感技术目前被运用在哪些产品中？未来发展又在哪里？

（3）全硬件加速的HTML5游戏引擎是这样炼成的——对话欧朋首席技术官罗志宇

移动

（1）全球化发行下山寨游戏将面临大困境

（2）重度手机网游的“练级”之路——艾格拉斯CEO王双义专访

在《英雄战魂》宣传初期，很多人质疑在手机上无法流畅地运行如此重度的3D MMOARPG网游，但王双义做到了。今天，手机网游的后台技术已经可以与端游比肩，而如何把握用户需求，把游戏做得更细腻、更全面才是重度手机网游的决胜之道。

（3）个人开发者如何开发优质应用

（4）走近Sprite Kit

Sprite Kit框架是苹果公司针对游戏开发新增的接口，在功能上，既参考了Cocos2D的特点，也有自己的优势。同时，集成一致的开发环境，也大大简化了开发者为苹果的所有设备做开发的过程。

（5）为什么Web App的运行速度慢

造成Web App运行速度慢的原因有很多，人们对此的观点也各有不同。本文谈到JavaScript的性能未来不会有所提高，建议开发者多考虑内存管理，同时也给不同开发者一些实际的参照范围。

云计算

（1）对国内云计算三个现象的思考

（2）大数据计算范式的分野与交融

（3）兴趣图谱与社交图谱的个性化推荐

一边是基于用户兴趣构建的实体信息网络，一边是用户的社交关系和实时的状态更新，个性化推荐系统貌似无法迈出垂直兴趣的樊篱，难道用户只能挑选其中一边来发现未知的可能感兴趣的东西？本文试图从兴趣图谱与社交图谱融合的角度来探讨这一问题，并展望个性化推荐系统应对这一挑战的方向。

（4）社交搜索Graph Search技术解析

从数据抽象的角度来看，Facebook的社交图不仅包括好友之间的关系，还包括人和实体以及实体之间的关系。如果将每个实体看作图中的节点，实体之间的关系看作图中的有向边，则Facebook的所有数据会构成超过千亿条边的巨量实体图（Entity Graph）。Graph Search的定位就是成为能够让用户采用自然语言界面既能搜索实体，也能搜索实体关系的社交搜索引擎。

技术

（1）对象存储服务的技术选型（下）

对象存储服务主要面向互联网应用、在线服务、企业等用户。用户将他们在应用中产生的数据存放到对象存储中。在需要时，访问对象存储，重新获取数据。用户无需为存储的基础设施、技术和团队投入资源，只需购买对象存储提供的服务，就能以低成本获得可靠的服务。上期重点介绍了对象存储技术的技术和架构，本文将分析策略和组织。

（2）鼠标和键盘到哪儿去了（下）

本文作者自2007年参加工作以来，一直从事全球规模的实时分布式服务系统的开发与运维，这篇文章将分享他在这方面积累的经验。

（3）贪心算法与Huffman编码

在无损数据压缩算法中，熵编码是最主要的技术手段之一，其中又以Huffman编码和算术编码最为常用。而算术编码本质上就是Huffman编码的一种扩展，于是Huffman编码就成了算法必修课。为了更好地解释Huffman编码的工作原理，让我们先来看一个与数据压缩似乎毫无关系的问题。

百味

（1）书评

（2）GEEK

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