《程序员》2014年7月刊：打造高效团队

本期封面报道由CTO俱乐部（cto.csdn.net）倾力打造，希望通过技术团队的高效能实践探索以及管理故事背后的智慧点拨，给读者带来启发和收获。

（1）打造高效开发团队

（2）精益化的团队高效协作

（3）小站会， 大智慧

（4）自组织团队建设的“催化剂”

（5）从组织到团队

（6）知识管理应该围绕学习展开

（7）5W法则： 打造高效技术团队必备利器

（8）移动团队交叉双迭代的敏捷实践

（9）云上的高效软件交付

（10）高效能技术团队的协同工具箱

（11）高效能团队协作的JIRA实践

资讯

（1）外刊速递

• 在动态网络下实现分布式共享存储
• 当虚拟照进现实——Oculus的世界梦
• 半机械人：残疾人的未来
• 可穿戴计算机改变信息交互方式

（2）网文精选

（3）资讯

• 50年内有望实现的7大技术

（4）2014年中国软件开发者调查报告

（5）程序天下事

• 大数据 “在路上”
• 智能家居产品安全漫谈
• Server SAN：云计算时代的弄潮儿

WWDC 2014特别专题

（1）开发者的饕餮盛宴——WWDC 2014纪行

（2）从Objective-C到Swift

（3）融合与统一：简评OS X10.10 Yosemite

（4）iOS 8，遇见更开放的苹果

（5）WWDC 2014，苹果“软件”发布会大事记

移动

（1）游戏产业狂飙环境下张扬的个体思维

在一些较成功的项目中，自认为在整个进程中扮演过重要角色的个人，其“光环”可能在今后的项目中起到适得其反的作用。那么，究竟要给予哪些具体的回报，才能让他们感到与自己的努力相匹配？

（2）产品文化

（3）换个角度谈Mobile Web上的性能

相比于Native App，Mobile Web App拥有更高的灵活性，包括成本低廉、开发周期短、迭代发布速度快、跨终端能力强等优势。当然，劣势也是显而易见的，比如最为人所诟病的性能瓶颈。技术工程师们常把各种量化指标挂在嘴边，却忽略了一个很重要的群体，即用户对性能的主观感受。那么，对于Mobile Web App来说，决定性能的关键因素有哪些？

（4）动作捕捉：走近虚拟现实

一百多年来，人们推论、研究、实验、探索，想尽一切办法把人的动作捕捉下来。今天人们通过光学捕捉的方式已能精准地将人体动作进行还原，但其高昂的成本一直将普通用户拒之门外。“腾挪”是基于惯性传感器的动捕系统，它的出现拉低了动作捕捉系统的门槛。

（5）从动态双足行走机器人“夏至”看机器人系统设计选型

人类双足行走的实现，对人体在稳定性的控制上提出了更高的要求。为了研究“关节柔性”对双足行走的多种性质的影响，本文作者将以运动学实验机器人“夏至”为例，从机械、电路、程序、上位机等几方面，对机器人选型的技术细节进行讨论。

云计算

（1）从微观经济学看企业计算市场发展

基于2006-2013年的历史市场数据，本文从微观经济学的角度分析了企业计算资源市场的供需关系。工业界可以依据本文所提供的数据设计更好的定价策略，从而同时达到市场扩张和增加营收的目的。

（2）Spark与MLlib：当机器学习遇见分布式系统

或许Matei当年只是想为Mesos这把“屠龙宝刀”的顺利测评造一条小龙出来，结果无心插柳，Spark已开始侵占Hadoop的地盘，在批处理、流计算、机器学习、图计算等领域发挥效力。本文将着重探索Spark框架与MLlib的适配，以及MLlib中机器学习算法向量参数的模式与性能。

（3）使用Spark+MLlib构建用户标签系统

对用户需求的了解是电子商务企业服务好用户的关键。而随着用户量和数据量的不断增长，传统的单机算法越来越难以满足业务的需求，而基于Spark+MLlib的分布式机器学习算法可以给我们提供很大帮助。本文主要分享使用Spark+MLlib构建用户标签系统的实现方法和实践经验等。

技术

（1）Qsort算法的理论与实现

Qsort（Quick Sort，快速排序）是已知效率最高的通用内部排序算法，也是实践中被使用得最多的算法之一。但其概念与产品级实现之间，有天渊之别（其他算法也基本如此）。从掌握Qsort算法的概念，到了解具体实现的细节，可以视为区别新手和熟练程序员的标志。

（2）如何追踪进入微软的源代码——兼谈开发平台的开源策略

单步追踪是一种很常用的调试手段，跟随CPU的脚步不断追踪下去，一直追到臭虫的老巢。但也经常会遇到阻碍，最常见的就是遇到系统函数或库函数，不属于“自己”的代码，追不进去了，只能望洋兴叹。遇到这种情况该怎么办？本文将教你如何追踪进入微软.NET运行时模块的源代码。

百味

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