2016年9月7日至8日，亚马逊AWS技术峰会2016在北京召开，美洽CTO兼总裁李令辉代表美洽出席本次AWS技术峰会，并在“云计算行业解决方案”分会场做了主题分享。以下为演讲实录：
刚才华大基因的金总讲了探索人类基因这个科学边界，真的非常精彩。我来讲一个偏商业的。我想分享的一些概念，在金总的演讲中都有所提及。刚才金总强调Lifeisdigital，我想说的是Everythingisdigital。在这个时代，不同行业杰出的先行者，大家看到的方向，看到的未来，看到的趋势，看到的事情的本质是差不多的。 分布式技术其实是一个很老的名词，很多年前在计算机科学界就有这个名词，有专门的学科的研究，但是在最近几年它换了一个名字叫云计算，它在分布式计算的基础上又重新地包装，又有了一些更加易用，更加容易管理，更加可控的一些技术，比如刚才提到的Docker，比如AWS。通过各家云计算厂商的共同努力，让分布式技术从实验室，从很厉害的工程师手中走向了社会大众，走向了每一个企业，让每一个企业都有机会利用分布式技术，来创造一些之前想都不敢想的事情。 一、企业的价值和产品复杂度无关 我们先看这幅图，这是我专门去截取的这些产品早期的样子。左上角不说了，虽然访问起来不太容易，但是大家也都用过。这个版本你们应该没有用过，这是早期的谷歌。右边是Facebook。下面是Salesforce，右下角我们大家都用过——微信。
如果回到1995年，你拿着这个原型去找投资人说我这个事情将来是TheNextBigThing，你投点钱吧，他可能很难理解。95年或许还有一些智者可以理解，但再往前推5年，到90年我估计是非常难以理解的事情。因为它们看起来是这么简单，谷歌好像就3个按钮，Facebook就是一个个人首页，这和一个个人论坛或一个私人页面有什么区别呢？看起来Salesforce相对复杂一些，但是你要看看同时代的其他的CRM，其他的那些管理客户关系，管理数据的系统，它们要复杂的多得多。微信就不说了，到现在为止，我还认为它还是一个非常简单的产品，是什么让这么简单功能的产品有了那么大的价值，对它进行赋能呢？ 简单是应用性的一个门槛，简单并不代表着简陋。这些产品的背后都通过简单的界面和操作就可以提供你想象不到，至少在20年前我们是想象不到的能力。谷歌就通过一个输入框，一个按钮就可以得到世界上任何的知识，到达世界上任何一个知识源。这件事情多么的伟大。那么它背后是什么呢？是海量数据的运用，是对海量流量的控制。微信，它的数据量比谷歌小，但是它实时要求更高。Facebook也一样，那么这些人都能够时时去Addpage，去Postsomething，或者去Searchsomebody，或者去和其他人建立一个Connection。 这些事情看起来都不难，但是相信我，如果是给两个人使用系统，不用在座的各位，可能大学生都能够开发。但是注意这是给10亿人使用的，给可能比10亿更大数量级使用的系统，那么它做到这件事情就非常不容易，是什么让这件事情可行呢？就是分布式技术，因为单机的上限已经到头了或者增长得非常慢，所以只有分布式技术才可能让我们拥有这种可能性。 二、每一个科技巨头都是数据企业 有位大师说，在1900年以前，人类在每个时代，每隔几百年会出现一个人，这个人知道世界上所有的知识。这个事情太夸张了，就是像牛顿，像高斯这些人基本上知道世界上所有知识的。他不知道的，也可以快速学完。 而现在，我们每一年产生的数据可能比过去整个世界产生的数据量接近，这是这个时代的特点。每一个科技巨头都在宣称，其实我不是一个什么服务商，我是一个数据提供商。为什么？因为什么东西都不如数据来得实在，只有数据会告诉你真相，数据会发现你以前发现不了的问题。想一想我们以前发现一个世界上的真相靠什么？靠一个智者，他把能读的书都读了，然后他告诉我有一个解读。这件事情受制于他的爱好，他的兴趣，他的生命的长短。那时候智者活到40岁的不多。在这个时代我们可以对大数据进行处理了，我们可以通过数据本身，发现一些真相。我们不是说每次都要造一个原子弹出来。人类发现新的一些很微观，不足以那么大的影响，但是真是能改变我们的生活，改变人类自身的事情的机会越来越多了。 三、摩尔定律不灵了 摩尔是英特尔公司的创建者之一，起初他带着这个理想去创建了芯片电子，去创建了英特尔这个巨头，在一开始的这几年里发展的也真是非常的好。但是摩尔定律一开始说每隔18个月晶体管数量会翻番，从95年他发现这事儿不对了，就改成24个月。24个月这个很厉害，坚持了12年，中国的一轮。大概07年的时候摩尔接受采访，他说我不想提这个话题了，每次提都很尴尬，我当时18个月太乐观了，因为他认为从2007年起的10到15年它都会非常的慢发展，瓶颈已经来了。当然2015年又是对研究经济和大趋势的经济学家来说一个标志性的节点，对我们投资者来说是一个拐点，因为英特尔总的营收已经下降了。当然这有移动互联网开始这样的架构大行其道的关系，但是服务器和桌面还是英特尔完全垄断的。所以你可以看到这样的巨头其实也在放慢自己的步伐。 2016年，用了不止20年的Tick-Tock，英特尔研发模式，每2年推出一代新的产品研发模式不再使用。原因就很简单，就是晶体管的数量制成技术已经到了一个瓶颈了，就是当年在08年的时候也有人说这就叫软件工程式的免费午餐再也没有了。 我们本来写个程序会让我们硬件提升一点，现在抱歉，你不去做点事是不可能了。怎么不可能了呢？就是用单核已经很有限了，我们现在随便用个手机都是3核的，4核的，你不会做一个运行的技术，那么对不起，你的程序就会变慢了，你换什么电脑都一样。 四、体验和成本就是胜负手 在这个时代，作为一个ToB创业者，我们希望为合作伙伴带来价值，帮助别人成功。我们在思考，对商业来说什么是关键？什么是胜负手？是什么让有的公司成为了万众瞩目的巨头？而有的公司就没有波澜。我们认为是成本，是体验——让大家真正感受到效率的提升，降低了成本。 体验和成本是相对的，因为你提高体验往往是要提高成本的，你买个iPhone要6000块，你买2000块的手机想达到iPhone的体验有点难，但是如果iPhone卖6万的话，你可能就要犹豫一下了，我没有办法2年换1个。成本和体验是可以互换的，我们讲的是同样体验下的成本或者同样成本下的体验，否则你没法比较。 这张照片是在北美一家保险公司的机房拍摄的，就是传统保险公司和金融行业，包括中国的四大国有银行，所有的银行都在使用这样的非微机架构，大型机、中型机、小型机。是很好用啊，里面十几个、上百个CPU，几TB的内存。你会发现写程序很简单，没有网络干扰你就写。但是非常得贵。而且关键是可用性，你知道这一台为了提高可用性，它干了什么吗？它里面有几十个电源，哪一个电源挂都没有事；多少个CPU，CPU出问题可以摘除；一块内存坏掉了，内存也可以自动摘除；硬盘就不用说了，可以校验。为了让这台机器可用性足够高，它花了无数的成本去堆这个冗余，成本非常的高，而且要去修一下，找一个支持工程师来修的成本非常高。
下边这个也不是什么新鲜的东西，这是谷歌一个很早期的图，现在应该比这还要炫酷，可能我们的邮件就存在这里面。这个看起来比较简单的东西，其实就是谷歌当年用它打败Hotmail的一个手段。在2004年的时候Gmail推出的时候承诺的空间是1个G，那时候Hotmail是2M。你作为一个邮件还想发一个签名档截图的人来说，你肯定选1G的，你再小的图片也100K。所以这种成本和体验，用这种方法是一招KO的，就是彻底把你的体验提升到一个你所从未享受过的阶段。你很难想象这么便宜的东西然后还是免费的，还能放那么多，它怎么做到的？
是从分布式系统开始做到的。这里面一个机柜就有几十台机器，任何一个单点的故障都对全局是没有什么太大影响的。我们这些企业为什么坐在这儿，因为我们都用了同样的基础知识AWS，AWS是对这件事情一个更好的商业的增高。你想一想如果每一个公司都要去建立刚才那幅图的东西也挺难的，这个IDC就不是普通人做的出来的，中国可能除了BAT也不是每家公司都有能力维护了建造这样的IDC的。现在你不需要做这样的事情你就可以享受到不知道在哪里放了一台机器，稳定、可数据不丢、高可用、有专人维护，这就是云时代带给我们的福利。 五、分布式架构给我们带来什么？ 我们提一下分布系统能带给我们什么东西，这不是单指美洽所处的行业，而是所有的互联网从业者和移动互联网从业者和大数据从业者所面临的挑战。
这上面Scalability就是你面对一个挑战的时候你没有机器怎么办。任何业务都有峰值的，想想淘宝的双十一，想想京东的618，想想12306每年的春运是怎么卖火车票的，想想这个问题。那么Scalability是对每一个互联网企业承诺，我承诺你，我提供24小时服务的公司来说是一个巨大的挑战，因为你的客户不会跟你商量的，说我一个月以后怎么怎么样，你给我准备一下，我们内部可能会做这个事。但是在商业中这样的企业成本太高了，体验太差。你希望的所见即所得，拿了都可以用。 右面我们再说下一个就是复杂度。其实随着我们完善的功能会越来越多，对细节、数据越来越多的考虑，你会发现整个代码仓库已经大到了让你无法忍受。想一想在九几年的时候我们说Windows95还是Windows2000的，它那个代码仓库是千万的，说好大。其实现在你看一看，其实国内大的互联网公司的整体代码库，其实远远不止这个数字，如果你是混在一起的，混成一坨的，是很头疼的。一个非分布式系统，其实是需要非常强的工程管理能力，去保证代码互相之间没有干扰，而且可以共同的发挥更好的作用。事实上我看到有这种能力的团队不多，在美国可能也就是谷歌和微软。那么有能力让几千个工程师在一起工作，让代码stable、testable、scalable、available，这些事情确实非常不容易，需要一个高素质的工程师团队，好的工程师文化以及管理方式、管理流程和测试流程都有巨大的成本。在这个时代处怎么处理复杂度，分布式提供了一个很好的方案。你在分布式的不同的部件，不同的结点中你可以专注于一个事情，对你来说输入输出相对处理，你所做的事情就是这个子系统所面临的事情，处理好它的可用性。如果它的上游还能对它进行一个容错，降级，那么这个系统就相对来说就稳定得多，所以我们把这么复杂的问题变成错误可以隔离，复杂度可以管理，以这种小事情组成的大事情，其实这是分布式架构带给我们一个非常大的好处。 开发速度其实也是这回事儿。你复杂度越低，你的开发速度就越高。每个人做一件事先要读100万个代码，想想入职之后的半年，这半年是怎么工作。但是我们在一个分布系统中，你在接口之后的工作，你只需要面对在这个小的领域中的每个API所承诺的功能就好了，那么你上手速度就快得多，而且每个人可以做的事情，可以去担心的事情会变少。 HighAvailability就更简单了。如果只是一台机器，那它挂了的话，你就没有家了嘛。理论上我们大部分用三副本和四副本，只要这一个高可用组内不挂掉，那么你的可能性从账面上看是不错的。当然你的故障切换，故障检查这又是一个相对来说有点挑战的技术，但是总比一台机器挂了，就啥都没有要好得多。所以在分布式架构中，它核心解决的其实最常见解决的还是Scalability和HighAvailability，并且解决了复杂度管理。 因为美洽是做商用ToB的，所以我们同时还要考虑左边这些事情。我们先说数据安全，我们的数据都代表用户商业价值，浓缩了他们业务的本质。如果数据有泄露或者丢失其实是很难接受的。但是在分布系统中，因为我可以做隔离，我在这个系统中可以做加密，做很强的审查。可以保证相对来说，不是绝对的安全，是说实现同样安全的成本要低的多，并不需要所有的工程师都去处理这个事情，我只要让你觉得入口、出口和存储上下点功夫就好得多。而大部分人可以继续做工作，快乐玩耍，不需要每个人都惴惴不安，每个人都觉得我一旦做错了，这个地球就毁灭了，那么这个压力实在是太大了。 那么FaultTolerance是一样的，就是当初故障发生的时候是不是全面的瘫痪，是不是完全地停止服务，而是给用户一个相对来说差一点的，还继续工作的系统呢。这也是用分布式架构相对来说比较容易做的事情。 可定制化，美洽发现在ToB的领域中和ToC不太一样。ToC大家用同一个产品，好像也觉得挺好，但是在ToB中提供出来一个产品其实挺难的。如果你做ToB，你会发现每一个客户有自己的一些定制化的需求，这些需求代表了他对这种事情的理解和他商业的看法。你不能去跟他说不对，听我的，用我的就好了，这件事情不会帮助你成功也不会帮助别人成功。那么你怎么做的呢？那么你必须通用化的基础上提供定制化的能力，而定制化的能力如果给每个人定制化都能做到一个大的codebase，那你的代码就不是千万级了，是上亿级。所以不管什么事情，每个公司的事都得几百行代码了，像美洽已经服务超过4万家客户，你想想假设1个客户1000行代码这就是4000万行，而1000行代码其实在很多时候什么都干不了。那么你想想这是上亿的，如果这些代码全部在一个codebase里，那么你想想你只需要用你的那5000行，并且我们为所有提供的通用的2万行，那剩下的那几千万怎么办，那几千万带来的成本，带来的风险你是不是也要负担呢？显然不太划算。所以分布系统如果能够让不同的人用不同的代码，用不同的计算资源，做物理上的隔离，那岂不是更好。你不需要为你不需要的那个东西付费。你只想坐一辆车，你叫滴滴就好了，你干嘛要买一辆车呢，特别是你还要买个大排量车，你只用想从哪儿到哪儿，并不需要为别人的需求去买单。 那么在这个基础上面你会发现，我相信这里用Chrome的应该很多了，Chrome就形成了一个生态系统，AppStore也是个生态系统，很多的人在这个基础上做一些你想不到而我觉得有价值的事情，这件事情是可以创造一些长尾效应的，会为一些长尾的需求提供解决方案。那么如果你不是一个很好的分布式架构，那么这个东西是无法集成的。如果有恶意的开发者，那么你的整个系统是不是要挂掉了。 我刚才提的那些问题，有些是只有分布式系统能解决的，像Scalability，像Highavailablity，这些事情只有分布式系统能解决。而有些问题，由分布式系统来解决，成本会相对来说比较低。传统的方式，虽然也可以解决，但是成本非常的高。 那么我刚才也说了成本和体验其实是胜负手，对我们来说是这样，对我们客户来说也是这样。那么如何帮助别人成功，其实就是要么帮别人提高体验，要么帮别人降低成本。最好是又能提高体验又能降低成本，这就是最好的成功。 六、SaaS软件的获胜关键：站在客户角度去解决核心问题 刚才讲了一些泛泛的东西，现在回到美洽认为我们所属的SaaS行业，我不知道这里面有不知道SaaS是什么的同学，我可以大致的提一嘴，SaaS就是SoftwareasaService，就是一个部署在网上，你不需要安装，你只需要打开网址就可以使用的软件。 这个东西有什么效果？你为什么能取胜呢？为什么别人要用你，而不用一个传统的安装式的软件呢？ 我们认为核心的三点。第一个不断的去满足用户需求的能力，我如果是你的一个供应商，我告诉你现在我们能提供ABCD这三个功能，将来CDE、EF我也有提供的能力，那么你显然会愿意为更多的功能来买单。这些功能一定是解决了你的一些诉求和问题的，能帮你成功。 而你为此付出成本相对来说是会不断的降低，不用为此再买一套系统，付一个相对来说低廉的价格，就可以获取到很大的回报。对我们来说也一样的，因为美洽面对4万多的客户，需求大部分不是绝对的个性化，一个功能总有几十个，几百个，甚至上千个用户愿意使用，所以一个功能你平摊到这么多人身上，那个成本相对来说是非常划算的，这就是双赢。 最后一点我在这里说的是核心问题的能力。你会发现，这也是我之前个人使用的感觉，有很多人非常花哨，喜欢花钱上功能。但是有一个非常悲观的事情。可以举一个行业，就是传统的那些OA，每个企业都要采购，你会发现你要的功能都没有，有的功能你都不想要。比如说日历、领导讲话，这些东西其实它能带来价值吗。但是其实这恰恰是最不需要的功能，为什么是这样呢？就是之前的ToB的软件的提供商在去看待这个需求的时候，并没有站在帮别人解决核心问题的角度去解决问题，什么是核心问题？就是我说的帮用户提高体验，帮用户降低成本，这件事情才是核心问题。 七、美洽观点：即将到来的未来是让企业更聪明 我们再从一个大的宏观去看一下问题，人类的信息化我们认为在最早的时候，在美国可能70、80年代，中国就是80年代末，90年代初的时候，在大型国企的信息化，你发现它的核心技术就是代替纸代替了黑板。其实说白了就是一个把人手写的事情变成的打印，那时候强调所有用电脑的人是要求会打字的。那个时代信息化是非常雏形的。 在第二个阶段你会发现它在第一个阶段的基础上做了很好的事情。因为第一个阶段把信息电子化了，数据化了。也就是说我们要的数据在系统里都有，在这个阶段我们就有机会，去提高效率，去降低成本。因为比如说我们想一想检索，搜索引擎是怎么出现的？搜索引擎如果在第一次信息化的阶段就出现它有机会吗？没有机会。那时候所有的信息还在纸上，你搜索什么呀。但是第一个阶段为第二个阶段打了很好的基础，它把数据电子化了，结构化了。那么在第二个阶段在这个基础上你可以做一些信息化的技术，可以帮助别人提高效率，降低成本。 那我们就来想第三个阶段干什么事情？第三个时代，我们的判断在这个时代一定有机会让企业变的聪明。第一个阶段代替了人，你可以认为是传统公司的科员，而第二个阶段可以把主管的效率提升，管理者的效率提升，还有每个工作人员的效率提升。但第三个阶段，美洽希望可以帮助到你决策，其实决策是一个企业中最难的事情也是最重要的事情，对每个企业来说都一样，就是正确能不能正确去判断呢？CEO找CEO单挑那显然不可能，那么这个决策质量怎么保证？这就是我刚才说的，这个时代已经没有人能把所有知识都学一遍，再告诉你一个真知灼见了。那么谁来做？有没有一个人能够把数据都学习一遍？抓取一遍？分析一遍呢？人不可以，但分布式系统是可以的，云计算是有这个能力的。连基因我们去研究它的内涵了，那么商业逻辑，那些数据在基因这个数据面前，还是一个相对比较小的数据。 我们思考了之后，把刚才说的再具像化一点。70年代的国企中，信息化出现了。之后有了检索。然后SaaS出现了，你不用安装了，你只要有网络你就可以用，也是有很大的改进。再之后，移动互联网来了，乔布斯的iPhone出现了，安卓跟上了。我现在不在公司，可以用手机办公。其实之前做的事情，都是帮人们更好地利用时间。但我们认为这件事情是有尽头的，人类效率提升是有尽头的。你能够不停地提升到什么程度呢？你会发现之前的一些办公软件就是让人勤奋嘛，你几点考勤，上了多长时间厕所，提交了多少行代码，都可以考核。但勤奋不可能无限制地提升。 是什么东西让人能够更聪明呢？这是美洽的思考。我们认为是有办法的，那就是对商业数据的洞察和解释，和挖掘。我们来定义一下什么叫更聪明的企业。 美洽认为，第一在面对很复杂的事情，你必须知道你赢在哪儿，输在哪儿。比如说一个企业很成功，我们举个例子，就是AWS的成功在哪里呢？可能就是AWS这套分布式系统非常的厉害，稳定性高，使用起来更好用。显然不是因为AWS有一些很厉害的会计，很厉害的HR，这可能有关系，但这不是核心点。输在哪里？就是更重要的东西，这是你的短板，你不补偿这个短板你早晚会挂在这儿，每个企业其实都需要知道这件事情。赢在哪儿，输在哪儿，输的地方去赢，赢的地方保持住，或者如果后边被追上，想想能不能赢在别处。 再引申一步，就是一个企业的资源是有限的，所以往往你看管理都成了你的问题。如果你现在想做一件事情你去做什么。问一个人就说你如果明天就挂了，你今天想干什么。这个很有道理，为什么？因为人的时间看起来是漫长无边界的，我们每个人讲自己的人生规划的时候，都说我未来要做这做那。但是如果很坏地告诉你，你人生就2万多天，你已经过去了1万多天了，然后你算算你想的这些事1万天够吗？然后你就会说好像是不太够。对于企业也一样，时间、精力、钱都是很有限的，那么你应该花在哪里。如果你今天说你这个企业想去做个SaaS企业，每天说不行，我觉得这个O2O很有前途，后天我又说别的。这肯定不行，企业和人生都要聚焦。 如何聚焦呢？应该有人来帮助你做这件事情。可能特别大特别成功的企业，自己就可以做这个事情，但显然这件事情是有很高要求的。有没有办法让一个普通人拥有这个机会呢？其实很多创造性改变和企业都是做这件事情，从计算机微机的出现，让我们现在拥有一台这么轻薄的电脑，比50年代的大型机的计算能力还要强10倍、20倍，就是让你普通人赋能给你，拥有这么强的计算能力了。 第三个是结果导向。你会发现现在企业的管理，内部经营管理是趋于过程导向的，而不是结果导向的。比如说你几点上班，几点下班，每天工作几个小时，然后你销售给打多少个电话，拜访了多少次客户，程序员你提交了多少代码，多少BUG的修复，好像看起来很有价值，但是其实这个价值你会发现每一个链条到下一个转化的数字你就不知道了。因为时间是有限了，你做了A，就不能做B，是不是能抵消你不做B带来的损失你不知道。可能这个程序员跟人讨论了1小时没有写代码，可能比他在那儿写1小时代码对公司的贡献更大，这是不好说的事情。如果过程导向，你就假定了这个模型，你是完全知道并且不会变化，所以说大部分互联网企业都强调结果导向，其实真正能做到结果导向非常难，因为结果导向你只看结果，你不管过程你心里不踏实，很多人也没法做到真的结果导向。第二个是结果和过程，和原因之间的关系和纽带太模糊，太不可见了。我让结果导向，你也不知道从哪里下手。而更聪明的企业，应该鼓励结果导向。 八、美洽之道：用云计算核电站为企业赋能，提供顶级的用户体验 美洽就是来提供上述问题的解决方案。 第一个是我们首先保证我们的所有系统是分布式的系统，首先从根本上解决我刚才说的满足需求能力、稳定性、可用性以及定制化这些需求。因为这些需求我们认为是SaaS企业竞赛的一张入场券，没有这个基础你早晚会跟不上用户的需求，早晚成本过高，你买不起单。 第二个企业使用会产生大量的经营数据，比如说操作数据。举个例子像我们每个人在我们系统中停留多久、干了什么，这些数据都有。利用这份数据，企业还可以开放更多数据给我们，我们也可以开放数据给别人。数据的联动其实就看到很多不一样的东西，不同的数据在一起交叉、比较去挖掘，你会发现很多和你自己靠管理，靠自己24小时不停的去盯着看到的不一样的事情，而这个事情才是帮助你企业可以跟别人做出差异化，帮你成功的东西。 通过数据和对数据的洞察，对企业进行赋能这件事情也非常的不容易。不容易在哪里呢？就是举个例子，你有那么多机器吗，那些数据你存在家里，你有能力在商业决策到来之前，你把数据分析一遍吗？这些数据是足够结构化了，如果这个企业的所有数据都是拍了照片你怎么办？这是一个个难题，一座座高山。但是我们对它分析之后发现其实最核心的就是第一个搜集数据源，第二个存储数据，第三个对数据进行处理，第四个不断的增加需求，把更多的数据引进来。 美洽希望我们可以成为一个强大的核电站。我们提供的核电站是满足用户，贴近用户需求的，用户商业诉求的电，不管是380伏，220伏，不用管变压器和供电所，拿来即可用，不用再去建设一个巨大的运算团队，工程师团队。美洽把计算能力、数据分析能力、数据共享能力都赋能给我们的企业客户，那么这个企业一定会变的更好。 谢谢大家！
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