来源：数据猿 记者：大文
2016年杭州·云栖大会正在杭州云栖小镇召开。在首日的会程中，除了马云等重量级人物的发言外，教育专场对大数据人才培养问题的讨论也吸引了现场参会人员的高度关注。
在大数据的影响越来越广泛的今天，大数据人才的缺失也成为了限制大数据行业发展的瓶颈。麦肯锡的一份研究报告显示，到2018年，全美范围内对具备量化分析等分析技能的“大数据”相关人才的需求，将会达到400万之巨。
埃森哲的调查则显示，到2018年，仅美国和英国，数据科学家职位的增长速度将是其他职位的五倍。
另外一份数据则指出，目前数据分析行业从业人员89%每月都会通过领英网(LinkedIn)等网站拿到新的工作邀请，25%的人被其他企业联系的频率更是高达每周一次。同时，有越来越多全球大型企业将会在管理层增加首席数据官(CDO)职位。
在国内，人力资源专业机构数联寻英今年7月发布的《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。
复旦大学教授朱扬勇认为，大数据时代，最热门的职业是同时拥有数据科学基础理论、数据技术和领域业务知识的数据科学家(Data Scientist)，而不是传统的信息科学家，也不是大数据工程师。
国务院早在2010年印发的《国家中长期人才发展规划纲要(2010-2020年)》就已将人才培养提升到国家战略的高度。数据人才作为近年来经济社会发展重点领域急需紧缺的专门人才，也成为了《纲要》的首要发展对象。2010年起，各国大学都开始了数据科学人才培养工作。
同时反观国内外高校，哥伦比亚大学从2011年起开设《数据科学导论》课程，并从2014年起设立硕士学位，2015年起设立博士学位;复旦大学、清华大学等国内顶尖高校也纷纷成立了数据科学研究院，推出大数据硕士、博士项目。
渴求大数据人才的企业则与高校展开了合作培养项目。IBM去年联合香港中文大学等四所高校商学院共同推出了旨在培养中国本地大数据人才的“百企大数据”合作计划，今年又与国内10所高校的商学院开启“百企大数据”合作计划2.0。
教育专场的发言嘉宾知途教育CEO俞京华认为，大数据相关人才培养面临的挑战主要有：
一、教研缺乏真实案例和行业前沿应用的剖析;
二、师资培养与企业需求脱节;
三、实训环境成本高、不便管理;
四、就业市场岗位供给信息不畅。
在专场讨论中，嘉宾们一致认为，要解决以上问题不但需要高校努力，更需要企业与高校共建的良好大数据人才培养生态：
对于高校来说，校企融合是当下解决问题的可行之道。
华南理工大学计算机学院副院长许勇发言中表示，大数据行业人才培养的难点在于，教学资源可复制性差，教授的精力不足以同时进行科研和教学。华南理工大学在大数据人才的培养中采取了多样化的校企合作模式：
2014年6月，华南理工大学和慧科教育合作共建“云计算与大数据专业方向”在职工程硕士项目，引入BAT、亚马逊、IBM、微软等国内外主流云计算和大数据实验平台，搭建云计算和大数据专业教学实践生态环境，最后从技术统筹、数据分析到战略管理等高端课程逐步开展教学实践与认证服务，试图将生产、研究、实践和利用进行融合。
他还表示，对在职研究生进行职业培训+学位认证也是高校正在发展的方向之一。
去年，华南理工大学等八所高校与阿里云、慧科教育合作启动了阿里云大学合作计划，由阿里云提供数据资源，帮助学生在学习期间接触到业内顶尖的数据环境，提高能力，同时为学生提供实习机会;同时阿里还会派出资深工程师以“客座教授”身份参加授课;另外，阿里还会为该计划建立大数据实验室，并举办大数据竞赛。
对于企业来说：
一方面，教育技术的创新和升级有助于高校迅速培养人才。
慧科教育总裁刘媞认为，教育的核心在于链接教、学与资源，教育的进步就是连接的进步。技术升级带来连接方式的升级：通过MOOC、SPOC和混合学习等方式提高教学的效率。
另一方面，渴求数据人才的企业同样在促进大数据人才教育生态的构建。
阿里云培训与教育业务总经理王晓斐表示，除了与高校合作的阿里云大学共建、普惠计划之外，阿里还着力于打造高校实验室和创新人才培养基地，促进大数据人才的培养。阿里云还在今天发布了与浙江省教育厅的战略合作。
数据资源正在驱动市场发生颠覆性的变革，但与之对应的教育体系却还处于起步阶段。因此，大数据人才培养需要更多国家、高校和企业的合作，共同打造完善的大数据行业人才培养生态。
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看完了严肃认真的讨论之后，小猿君再给大家分享一波热腾腾的现场照~
你们要的马云爸爸，以及正在场外瞻仰马云爸爸的吃瓜群众
云栖音乐节全场最佳男歌手——马云
小猿君的大姐头也“来现场”了
最后分享三只前线的小猿君
明天，请继续关注小猿君在前方为大家带来的“2016杭州·云栖大会”现场干货报道~
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