谷歌在印度大玩WiFi：月活用户500万 网络可靠性99.59%

　　以中国移动为代表的三大运营商在WiFi上的投入不下百亿，但到最后却是惨淡收场。装维人员嫌弃问题多，普通用户嫌弃体验差，设备厂商嫌弃瞎忽悠，至今还有很多当年采购的设备被遗弃在运营商或者设备厂商的库房里。运营级WiFi，这个看似很美好的东西，在现实社会中真的不能出现吗？

　　不，它能够出现，而且还能很好的活下去。在日前某场合，谷歌新兴市场基础设施部主管林更博士就详细介绍了谷歌在印度做的运营级WiFi案例。你会发现，这是一种完全不同的思路，技术与体验被摆在了首位。

　　谷歌玩WiFi

　　对于我们很多人来说，享受到无处不在的互联网是很简单，也是理所当然的事情，你只要打开电脑或者手机就可以了。但互联网只覆盖了全球34亿用户，依然有接近40亿人口从来没有上过网。

　　谷歌的想法很简单，就是想让更多的人可以享受互联网提供的美好功能和服务。所以，你会看到，谷歌在这方面做了很多努力，买无线频谱资源，做固网宽带接入，做气球也包括WiFi。

　　在全球互联网版图中，印度是个很特别的地方，人口红利非常非常突出，谷歌选择在印度进行WiFi的部署。选择的场景是火车站，项目从2015年12月份启动，首期是100个火车站，二期是400个火车站，最终覆盖印度全国。在印度，铁路是主要交通方式，网络覆盖达成后，每个月将会有3800万用户，这可能是全球最大的WiFi网络了，而且可以提供全网范围内的运营商管理服务。

　　不是热点是网络

　　与很多WIFi服务商这里放一个热点、那里放一个热点不同，谷歌可以提供媲美运营商的运营级服务。

　　整体上来看，谷歌的WiFi服务可以分为用户层、控制层和功能层三层，其中控制层和功能层都是基于云化的，在应用模板中，包括地点、用户认证、广告都可以嵌入其中。

　　在鉴权认证方面，谷歌的WiFi服务很容易获取，就像是运营商的手机网络一样，可以自动认证上网，不需要每次都进行认证；从OSS和操作层面来说，谷歌把运营和工具融合到了一起，形成自动化编排的管理服务方式。通过后面的谷歌云平台，去收集、预测数据并维护服务，大量减少人力运维成本。

　　这是个非常有趣的创新，谷歌需要搭建一个服务测量的框架，来对不同的服务进行评估，以不同的方法来处理不同的问题，如果没有量化评估，那运维操作成本就会非常高了。

　　另外一个很大的创新来自于可扩展性，从1000到100万再到1000万用户，整个系统能够保持稳定性能，时非常困难的，但是谷歌很好的解决了这个问题。这点就像是谷歌所推出的Gmail服务，达到了99.5%的可靠性。在扩大规模的同时，能够稳定用户质量体验，这也是任何云服务能够成功的关键。

　　在2016年2月份，谷歌推出了第一个服务，截止到同年11月份，谷歌的月活跃用户大概是480万，每天的流量使用是在140TB左右，每个用户在每小时大概是在400MB左右，这大概是3G/4G流量使用10倍。在实际的运营中，谷歌的WiFi网络的稳定性大概是99.59%，其实这和任何的运营商服务是可以相媲美的，甚至比一些运营商的移动数据提供在印度的表现要更好。

　　谷歌是怎么做到的

　　整体来看，谷歌的想法和电信运营商没有太大的不同，也是希望通过NFV的方式，把软件控制的功能从嵌入的方式当中移除出来，将网络云化，进一步变成微服务，把所有的服务重新配置，变成新的数字服务。

　　在x86的基础上进行运作，谷歌会做进一步加速和优化。一旦把网络功能解构成云的微服务之后，通过编排打包把他们重新整合，整个无线网的服务跟别的大规模云服务是相似的，这跟Gmail没什么区别。

　　这些微服务到底是什么呢？比如在监控方面，谷歌就有小的微服务提供给用于监控延迟，可以很好的监控每一次交互延迟多少时间，掉包多少等等。在林更看，谷歌的WiFi无线服务就是基于几百个小的微服务构成，在云方面进行运作。通过整体的编排和协同，把它们共同地结合一起，形成整体的无线服务。

　　当然，要想实现这一点，DevOps是非常重要的，因为传统的IT或者CT的开发技术是很难满足这一点的。DevOps拥有更加灵活的方式，每一个微服务都是独立地进行维护和开发的，用户需要什么样的功能就插入什么新的功能，只是把整体整合起来，放在整体的产品之中。