随着无限流量套餐变得越来越昂贵，或者是因为过度使用这些用户被暂停了无限流量套餐，在这情况下任意一种方式，只要能节省下载数据量，都会被受到广大追捧。特别是对图像或视频来说，而谷歌恰好给在线图像观看领域带来了一个大福利。 在谷歌研究所，聪明的科学家们已经提出一个新的技术：在保持图像大小不变的基础上，使画质变得高清。这种先进的新技术使得减少磁盘里75%的图像内存变成可能。 这项新技术被称为RAISR，其全称为“快速、精确的超分辨率技术。”通常意义上来说，缩小图像将意味着图像质量或分辨率的降低。不过，RAISR通过识别低分辨率图像并且采样，使用过滤器来强化像素细节。任何曾试着修图的人都知道最后成型的图片或多或少看起来有点模糊，但是通过机器学习，RAISR技术就避开了这个致命伤。 上图就是一个很好的例子，以及下面的马头照片也是一样。。在这两种情况下，RAISR滤波器先是对低分辨率图片进行采样，然后生成更高分辨率的版本。像素质量对比是显而易见的： RAISR通过识别低质量的图像，随后智能升档，使图像看起来有高质量的效果。同样重要的是，当您在任一设备上，甚至是移动设备上，只要一下载低分辨率的图像，它便会自动对其进行识别，并且发生实时转换，生成高清大图。 RAISR技术需不断使用低分辨率和高分辨率图像进行交替测试，从而使得技术更加精确。机器学习也能使系统找出效果最好的过滤器，重建低分辨率图片的高品质图像版本。经过大量的测试之后，最终RAISR技术就可以实现大多数图像的高质量化采样，而不需要高分辨率版本作为参照。 SNS社交网站Google+上的用户可能早已经见过被RAISR处理过的图像。该项技术目前被用来处理超过十亿幅的图像，终端用户每周可节省大量的带宽。谷歌表示，未来几周，RAISR技术将会在其业务范围内，被广泛投入使用。 
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