linux下Prometheus+Grafana搭建网络a13568hki的博客-

官方下载地址：https://prometheus.io/download/

1、下载Prometheus的tar包

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.17.1/prometheus-2.17.1.linux-amd64.tar.gz tar -C /usr/local/ -xvf prometheus-2.17.1.linux-amd64.tar.gz  #解压 ln -sv /usr/local/prometheus-2.17.1.linux-amd64/ /usr/local/prometheus   #创造软连接 /usr/local/prometheus/prometheus --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml & #启动Prometheus 

2、测试

ss -anpt|grep 9090 

https://服务IP：9090

3、配置prometheus.yml的介绍

# my global config global:   scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.   evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute. # scrape_timeout is set to the global default (10s). # Alertmanager configuration alerting:   alertmanagers:   - static_configs:     - targets:       # - alertmanager:9093 # Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'. rule_files:   # - "first_rules.yml" # - "second_rules.yml" # A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape: # Here it's Prometheus itself. scrape_configs:   # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.  - job_name: 'prometheus' # metrics_path defaults to '/metrics' # scheme defaults to 'http'.      static_configs:     - targets: ['localhost:9090'] 

• global：全局配置，其中scrape_interval表示抓取一次数据的间隔时间，
  evaluation_interval表示进行告警规则检测的间隔时间；

• alerting：告警管理器（Alertmanager）的配置，目前还没有安装Alertmanager；

• rule_files：告警规则有哪些；

• scrape_configs：抓取监控信息的目标。一个job_name就是一个目标，其targets就是采集信息的IP和端口。这里默认监控了Prometheus自己，可以通过修改这里来修改Prometheus的监控端口。Prometheus的每个exporter都会是一个目标，它们可以上报不同的监控信息，比如机器状态，或者mysql性能等等，不同语言sdk也会是一个目标，它们会上报你自定义的业务监控信息。

4、添加机器状态监控
我们尝试添加第一个监控exporter——监控当前机器自身的状态，包括硬盘、CPU、流量等。因为Prometheus已经有了很多现成的常用exporter，所以我们直接用其中的node_exporter。注意了，这里名字虽然叫node_exporter，但跟nodejs没有任何关系，在Prometheus看来，一台机器或者说一个节点就是一个node，所以该exporter是在上报当前节点的状态。

node_exporter本身也是一个http服务，可以供prometheus server调用（pull）来获取监控的信息，安装方法同样是下载安装包后解压直接运行：

#下载最新版本，可以在github的release中对最新版本右键获取下载链接  wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.0.0-rc.0/node_exporter-1.0.0-rc.0.linux-amd64.tar.gz #解压  tar xvf node_exporter-1.0.0-rc.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/  #进入解压出的目录  cd /usr/local/node_exporter-1.0.0-rc.0.linux-amd64/  #运行监控采集服务  nohup ./node_exporter & 

运行后可以看到在监听9100端口。这样就可以采集了，现在先访问试试能不能有没有成功运行：

curl https://localhost:9100/metrics 

这里也可以看出其实每个exporter本身都是一个http服务，server端会定时来访问获取监控信息。
访问成功的话，我们去prometheus的配置文件（prometheus.yml）中，加上这个target：

scrape_configs:   - job_name: 'prometheus'     static_configs:       - targets: ['localhost:9090']   - job_name: 'server' #主要是以下三行     static_configs:       - targets: ['localhost:9100'] 

可以看到，就是在scrape_configs模块中加一个job，命好名，配置好监听的IP和端口即可，然后重新运行prometheus，在标签栏的 Status –> Targets 中可以看到多了一个：

5、安装Grafana
Grafana是一个可视化面板(Dashboard),有着非常漂亮的图表和布局展示,功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器,支持Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus等数据源。

5.1 下载并安装

下载地址：https://grafana.com/grafana/download

运行如下脚本

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.7.2-1.x86_64.rpm
sudo yum install grafana-6.7.2-1.x86_64.rpm

5.2 安装完成后，grafana服务默认已安装，配置文件为/etc/grafana/grafana.ini，如需修改路径及端口，可在该文件中修改

启动grafana
/etc/init.d/grafana-server start
5.3 登录grafana

5.4 导入数据源






5.5 添加监控模板
还记得我们上面还运行了一个node exporter吧，现在我们展现一下这个监控信息，左边竖排点击加号图标中的Import，来导入其他别人写好的面板。在Grafana的官方面板页面其实可以看到很多别人配置好的面板，我们找到自己想要的面板，比如这个node exporter的：
官方模板：https://grafana.com/grafana/dashboards?orderBy=name&direction=asc



复制右边那个面板ID，然后在Import界面输入ID，Load后配置好数据源为我们的Prometheus，就可以出现我们自己机器的状态监控面板了，很炫酷吧。



成功