（20200419）influxdb基础常用命令漫步量化-

常用命令

# 查看版本 influxd version 

用户管理

# 创建用户 CREATE USER "username" WITH PASSWORD 'password' CREATE USER "username" WITH PASSWORD 'password' WITH ALL PRIVILEGES; # 创建root用户 # 查看用户 SHOW USERS # 可加也可不加; # 删除用户 DROP USER "username" # 使用账号密码登录（influx 默认不启动认证机制，需要修改配置文件来启动认证机制） influx -host 'influxdb_host' -port '8086' -username 'user_name' 

数据库、表

SHOW DATABASES CREATE DATABASE test DROP DATABASE test USE test SHOW MEASUREMENTS DROP MEASUREMENT "measurementName" # 这里没有创建表，插入数据时创建表名 

插入数据

# 通过命令行 insert weather,altitude=1000,area=北 temperature=11,humidity=-4 insert your_measurement,tag_name=tag_value... column_name=column_value # 通过http接口 curl -i -XPOST 'https://localhost:8086/write?db=testDB' --data-binary 'weather,altitude=1000,area=北 temperature=11,humidity=-4' 

1. weather ： 表名
2. altitude=1000,area=北 ： tag
3. temperature=11,humidity=-4 ：field

查询数据

# 通过命令行 SELECT * FROM weather ORDER BY time DESC LIMIT 3 # 通过Http接口 curl -G 'https://localhost:8086/query?pretty=true' --data-urlencode "db=testDB" --data-urlencode "q=SELECT * FROM weather ORDER BY time DESC LIMIT 3" 

连续查询

SHOW CONTINUOUS QUERIES CREATE CONTINUOUS QUERY cq_30m ON testDB BEGIN SELECT mean(temperature) INTO weather30m FROM weather GROUP BY time(30m) END DROP CONTINUOUS QUERY <cq_name> ON <database_name> 

Continuous Queries连续查询，相当于实现了数据聚合。

1. cq_30m：连续查询的名字
2. testDB：具体的数据库名
3. mean(temperature): 算平均温度
4. weather： 当前表名
5. weather30m： 存新数据的表名
6. 30m：时间间隔为30分钟

数据删除

SHOW RETENTION POLICIES ON "testDB" CREATE RETENTION POLICY "rp_name" ON "db_name" DURATION 30d REPLICATION 1 DEFAULT # 创建新的Retention Policies ALTER RETENTION POLICY "rp_name" ON db_name" DURATION 3w DEFAULT # 修改 DROP RETENTION POLICY "rp_name" ON "db_name" # 删除 

间接实现数据删除，通过Retention Policies指定数据的保留时间，超过保留时间的就会被删除。

1. rp_name：策略名
2. db_name：具体的数据库名
3. 30d：保存30天，30天之前的数据将被删除
   它具有各种时间参数，比如：h（小时），w（星期）
4. REPLICATION 1：副本个数，这里填1就可以了
5. DEFAULT 设为默认的策略

查看measurement的数据格式

show tag keys on <database> from <measurement> show tag values on <database> from <measurement> with KEY [ [<operator> "<tag_key>" | <regular_expression>] | [IN ("<tag_key1>","<tag_key2")]] [WHERE <tag_key> <operator> ['<tag_value>' | <regular_expression>]] [LIMIT_clause] [OFFSET_clause] show field keys on <database> from <measurement> show series on <database> from <measurement> 

References