我是19年毕业的应届生，工作以后我还一致保持着不停学习的习惯，也时时刻刻关注着学弟学妹和前辈们面试经验的，再结合我自身在数不过来的面试中历练出来的经验，我想告诉大家，知识并不是你了解了就行，面试技巧也很重要，就拿HashMap为例，同样的两个面试者，都对HashMap的底层实现很了解，但是面试结果偏偏是一个月薪五六千，一个年薪20w+，二者的差距究竟在哪里呢？

你来面试张三和李四(李四已拿腾讯和阿里offer)

张三的面试过程(普通人)：

面试官：我看你写的对常见的数据结构比较了解，你能讲一下HashMap是个什么样的数据结构吗？

张三：OK，数组+链表+红黑树。（心里想这也太简单了）

面试官：你说的对，回去等通知吧。

张三：….

李四的面试过程(神仙的堪称教科书式的回答)：

面试官：我看你写的对常见的数据结构比较了解，你能讲一下HashMap是个什么样的数据结构吗？

李四：可以的，HashMap在JDK1.7到1.8做了一个比较大的改变：1.7的时候HashMap使用的是Entry数组作为表格+表格内的链表。1.8的时候HashMap使用的是Node数组作为表格+表格内部的链表/红黑树。如果链表中的元素超过8个，使用红黑树。

李四：为什么会有这个改变呢？是因为在JDK1.7的时候hashMap使用的是头插法，虽然hashMap并不是线程安全的容器，但是在并发情况下，使用hashMap会带来一个问题，如果插入元素的两个线程都调用了扩容方法，里面有一个resize方法，这个方法又会调用里面一个transfer方法，把里面的一些Entry进行rehash，会导致链表成环的问题，线程在Get的时候出现一个死循环的情况。然后还有可能在使用的时候没有加锁，hashMap并发的情况下不能保证数据是安全和正确的，可能我put进去的一个值取出来还是我put进去的那个值。JDK1.8的时候，它变成了链表+数据+红黑树的这样一个结构，把原来的Entry变成了一个Node节点。它的整个put的过程做了一个优化，emmm….这个过程需要我说一下吗？

面试官：emmmmm….你先简单说一下它的扩容机制吧，因为刚刚你提到了它的扩容机制。

李四：扩容机制…就是我们在初始化一个HashMap的时候，我们如果没有初始化它的capacity，它的默认初始化长度就是16，扩展因子是0.75，他会计算出来一个threshold做为它的一个阈值，首次扩展阈值为12。如果当我在put的时候，他会判断我的这个size是否大于当前的这个阈值，如果大于，就会扩张为之前的一倍，就是将原来的Entry进行一个resize的过程。

面试官：好…OK…

面试官：刚刚你有提到1.7的时候是头插法，1.8的时候变成了尾插法，头插法的时候会有死循环，这是线程不安全的原因之一，那么1.8之后它就是线程安全的了吗？

李四：它也不是一个线程安全的，尾插法相比头插法没有改变它数据插入的这样的一个顺序，所以不会出现成环的情况。

面试官：好…OK…

面试官：那它线程不安全，你在日常的开发中，去怎么保证它的线程安全呢？

李四：我一般会使用ConcurrentHashMap这种线程安全的集合容器。

面试官：那线程安全的还有HashTable啊，或者我给它加一个Synchronsized或者Lock还有Collection.synchronsized，这些方法都能保证它的一个线程同步，你为什么选择了ConcurrentHashMap？

李四：第一就是ConcurrentHashMap的并发度是更高的，我们知道普通的HashTable是直接对里面的方法进行了一个Synchronsized就是加了一个对象锁，但是ConcurrentHashMap在JDK1.8之后变成了同样的数据+链表+红黑树这样的一个结构，它只会锁住我目前获取到的那个Entry所在的节点的那个值，上锁的时候它采用的是CAS+Synchronsized，再加上在JDK1.6以后对Synchronized进行了优化，引入了锁升级的过程，所以ConcurrentHashMap的效率也是更高的。

面试官：oh…可以…

面试官：刚刚你提到了锁升级，你简单给我介绍一下锁升级的过程吧。

李四：我们new一个普通对象，首先上的是偏向锁，获取到锁资源的这个线程再来的时候会优先让它拿到锁，如果没有拿到或者有轻度竞争，升级成轻量级锁(自旋，自适应自旋)，也就是一个CAS锁，也叫乐观锁，就是一个比较与交换的过程，CAS如果没有设置成功的话，会进行一个自旋，如果竞争太激烈，自旋到一定的次数，就升级成重量级锁。这样就保证了它的性能的问题。

题外话：我想李四一定看了这篇博客【Synchronsized你以为你很懂】

面试官：好…OK…其实你还漏了一个无锁的状态，就是刚new的对象，回去判断一下。不过没关系，你把核心的东西都答出来了。

上面就是两个人的面试过程，我想今天你是面试官，你应该心里也有数了吧，张三和李四可能他俩会的东西都一样，你不能说张三就是不知道李四哒的那些点，面试官如果一个点一个点的问，张三可能也会打出来，但是实际面试中，不仅仅考察的是你的知识点，更重要的是你有没有真正的理解，对一个知识形成一个知识树。有一句话：牵一发而动全身。

下面我们就来看一下李四的知识树，做为普通人这也是你需要学习的，如何把一个知识融会贯通，学会串蚂蚱：

李四在每一个节点上都问了自己一遍为什么？这样面试官在问到自己的时候就能对答入流。

知识点补充 

关于头插法的链表成环问题，这是一个老生长谈的问题了，很多人理解不了，今天我用我的办法给你理清这个过程。

问题正如李四回答出在了transfer，我们来看一下这个方法，源码如下：

 void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) {     int newCapacity = newTable.length;     for (Entry<K,V> e : table) {         while(null != e) {             Entry<K,V> next = e.next;             if (rehash) {                 e.hash = null == e.key ? 0 : hash(e.key);             }              int i = indexFor(e.hash, newCapacity);             e.next = newTable[i];             newTable[i] = e;             e = next;         }     } } 

这样吧，通过一个例子来看这个成环的过程，这个过程十分烧脑，请吃完饭食用！不上示意图估计你就晕了！

假设一个HashMap已经到了resize的临界状态，此时两个线程1和线程2，在同一时刻对这个HashMap进行put操作，如图一和图二，此时达到了resize的条件，两个线程各自进行resize的第一步，也就是扩容：

图一：图二：

假设两个线都走到了rehash的步骤，也就是上面的方法transfer，假设此时线程2遍历到c对象，刚执行完 Entry<K,V> next = e.next;线程被挂起。对于线程2来说，此时e = Entry-c；next = Entry-b；

这时候线程1进行rehash，当rehash完成后，结果如下(图中的e和next代表线程2的引用)

到这里还没有什么问题，接下来线程2恢复，继续执行它的rehash，当执行到  int i = indexFor(e.hash, newCapacity); 这一行时，i == 3，因为你观察上面的图线程1对于Entry-c的hash结果也是3。程序继续执行到

 e.next = newTable[i]; newTable[i] = e;

Entry-c节点放到了线程2的数组下标为3的位置，并且e指向Entry-b。此时e和next的指向是e = Entry-b；next = Entry-b。

接着是新一轮的循环，又执行到Entry<K,V> next = e.next; 此时的e =Entry-b；next = Entry-c；接下来执行

  e.next = newTable[i];  newTable[i] = e;  e = next;

此时整体情况如下图所示：

第三次循环开始，代码有执行到了Entry<K,V> next = e.next;此时e = Entry-c; next = Entry-c.next = null;

最后当我们执行 e.next = newTable[i];的时候，奇迹发生了！

newTable[i] = Entry-b

e = Entry-c

Entry-b.next = Entry-c

Entry-c.next = Entry-b

链表出现了环形！整体的情况如下图所示：

但是要注意的时候，你不执行任何操作其实是看不出这个问题的，问题此时没有直接产生，当调用Get查找一个不存在的Key，这个Key的hash的结果刚好等于3的时候，由于存在环形结构，程序就会进入死循环。

总结一下

• 知识形成体系，形成一个知识树。可以通过经常画脑图，多问自己为什么锻炼这个能力。
• 面试的时候并不是面试官问什么答什么，面试官问到一个知识点，你可以把你知道的与之相关的点自己说出来，这样能体现你愿意去探索和研究，还能表现给面试官你知识面的宽度，就像李四一步步引导着面试官去问到自己擅长的领域和问题。

我这样给你讲，你是否能Get到这些知识点呢？为了你们能看懂和理解我是煞费苦心啊，觉得不错的关注，加评论哦😯，期待你的素质三连！