十、Scala从入门到精通一一集合spark,scala,大数据learp-

10.1、数据结构特点

10.1.1、Scala集合基本介绍

uml => 统一建模语言
1、Scala同时支持不可变集合和可变集合，不可变集合可以安全的并发访问
两个主要的包：
不可变集合：scala.collection.immutable
可变集合：scala.collection.mutable
2、Scala默认采用不可变集合，对于几乎所有的集合类，Scala都同时提供了可变(mutable)和不可变(immutable)的版本
3、Scala的集合有三大类：序列Seq(有序的,LinearSeq)、集Set、映射Map【key->value】，所有的集合都扩展自Iterable特质，在Scala中集合有可变（mutable）和不可变（immutable）两种类型。
什么时候，应该使用什么集合？

10.1.2、可变集合和不可变集合举例

1、不可变集合：scala不可变集合，就是这个集合本身不能动态变化。(类似java的数组，是不可以动态增长的)
2、可变集合:可变集合，就是这个集合本身可以动态变化的。(比如:ArrayList,是可以动态增长的)
3、使用java做了一个简单的案例说明

import java.util.ArrayList; public class JavaCollection { public static void main(String[] args) { // 不可变集合类似java数组 int[] nums = new int[3];         nums[2] = 11;         nums[2] = 22; // num[3] = 90 //?          String [] names = {"bi","sh"};         System.out.println(nums + " " + names); // 可变集合举例         ArrayList<String> a1 = new ArrayList<String>();         a1.add("zs");         a1.add("zs2");         System.out.println(a1 + "地址=" + a1.hashCode()); // 地址         a1.add("zs3");         System.out.println(a1 + "地址2=" + a1.hashCode()); } } 

10.2、不可变集合继承层次一览图

10.2.1、图

关于这个图务必记住

10.2.2、小结

1.Set、Map是Java中也有的集合
2.Seq是Java没有的，我们发现List归属到Seq了,因此这里的List就和java不是同一个概念了
3.我们前面的for循环有一个1to3,就是IndexedSeq下的Vector
4.String也是属于IndexeSeq
5.我们发现经典的数据结构比如Queue和Stack被归属到LinearSeq
6.大家注意Scala中的Map体系有一个SortedMap,说明Scala的Map可以支持排序
7.IndexSeq和LinearSeq的区别[IndexSeq是通过索引来查找和定位，因此速度快，比如String就是一个索引集合，通过索引即可定位][LineaSeq是线型的，即有头尾的概念，这种数据结构一般是通过遍历来查找，它的价值在于应用到一些具体的应用场景(电商网站,大数据推荐系统:最近浏览的10个商品)

10.3、可变集合继承层次一览图

10.3.1、图

10.3.2、对上图的说明

1、在可变集合中比不可变集合更加丰富
2、在Seq集合中，增加了Buffer集合，将来开发中，我们常用的有ArrayBuffer和ListBuffer
3、如果涉及到线程安全可以选择使用syn…开头的集合
4、其它的说明参考不可变集合

10.4、数组-定长数组(声明泛型)

10.4.1、第一种方式定义数组

说明
这里的数组等同于Java中的数组,中括号的类型就是数组的类型
val arr1=new ArrayInt
//赋值,集合元素采用小括号访问
arr1(1)=7
案例演示：

object ArrayDemo01 {   def main(args: Array[String]): Unit = { //说明 // 1.创建了Array对象 // 2.[Int]表示泛型，即该数组中，只能存放Int // 3.[Any]表示 该数组可以存放任意类型 // 4.在没有赋值情况下，各个元素的值 0 // 5.    arr01(3) = 10 表示修改第4个元素的值     val arr01 = new Array[Int](4) // 底层 Int [] arr01 = new int[4] println(arr01.length) // 4 println("arr01(0)=" + arr01(0)) //0 // 数组的遍历 for (i <- arr01) { println(i) } println("===========================") arr01(3) = 10 // for (i <- arr01) { println(i) } } } 

10.4.2、第二种方式定义数组

说明
在定义数组时，直接赋值
//使用apply方法创建数组对象
val arr1 = Array(1,2)
案例演示：

object ArrayDemo02 {   def main(args: Array[String]): Unit = { // 说明 // 1. 使用的是 object Array 的 apply // 2. 直接初始化数组，这时因为你给了 整合和"" ，这个数组的泛型就是Any // 3. 遍历方式都一样     var arr02 = Array(1, 2, "xxx") arr02(1) = "xx" for (i <- arr02) { println(i) } // 可以使用我们传统的方式遍历， 使用下标的方式遍历 for (index <- 0 until(arr02.length)){ printf("arr02[%d]=%s ",index,arr02(index)+"t") } } } 

10.5、数组-变长数组(声明泛型)

说明
/定义/声明
va larr2= ArrayBufferInt
//追加值/元素
arr2.append(7)
//重新赋值
arr2(0)=7
代码演示

import scala.collection.mutable.ArrayBuffer  object ArrayBufferDemo01 {   def main(args: Array[String]): Unit = { // 创建ArrayBuffer     val arr01 = ArrayBuffer[Any](3, 2, 5) // 通过下标访问元素 println("arr01(1) = " + arr01(1)) // 2 // 遍历 for (i <- arr01) { println(i) } println(arr01.length) // 3 println("arr01.hash = " + arr01.hashCode()) // 使用append 追加数据，append支持可变参数 // 可以理解成Java的数组的扩容     arr01.append(90.0, 13) // println("arr01.hash = " + arr01.hashCode()) println("==================") arr01(1) = 89 // 修改 println("---------------------------------") for (i <- arr01) { println(i) } // 删除,是根据下标删除的     arr01.remove(0) println("-------------------------------------") for (i <- arr01) { println(i) } println("最新的长度 = " + arr01.length) } } 

10.5.1、变长数组分析小结

1.ArrayBuffer是变长数组，类似java的ArrayList
2.valarr2=ArrayBufferInt也是使用的apply方法构建对象
3.defappend(elems:A*){appendAll(elems)}接收的是可变参数.
4.每append一次，arr在底层会重新分配空间，进行扩容，arr2的内存地址会发生变化，也就成为新的ArrayBuffer

10.5.2、定长数组与变长数组的转换

说明
在开发中，我们可能使用对定长数组和变长数组，进行转换
arr1.toBuffer //定长数组转可变数组
arr2.toArray //可变数组转定长数组
注意事项
arr2.toArray返回结果才是一个定长数组，arr2本身没有变化
arr1.toBuffer返回结果才是一个可变数组，arr1本身没有变化
代码演示

import scala.collection.mutable.ArrayBuffer  object Array22ArrayBuffer {   def main(args: Array[String]): Unit = {      val arr2 = ArrayBuffer[Int]() // 追加值     arr2.append(1, 2, 3) println(arr2) // 说明 //1. arr2.toArray  调用arr2的方法 toArray // 2.将ArrayBuffer  --> Array // 3. arr2没有任何的变化     val newarr = arr2.toArray     println(newarr) // 说明 // 1.newarr.toBuffer 是把Array --> ArrayBuffer // 2.底层的实现 /*     override def toBuffer[A1 >: A]: mutable.Buffer[A1] = {     val result = new mutable.ArrayBuffer[A1](size)     copyToBuffer(result)     result   }      */ // 3.newarr本身没有变化     val newArr2 = newarr.toBuffer     newArr2.append(123) println(newArr2) } } 

10.5.3、多维数组的定义和使用

说明
//定义
val arr=Array.ofDimDouble
//说明：二维数组中有三个一维数组，
每个一维数组中有四个元素
//赋值
arr(1)(1)=11.11
案例演示

object MultiplyArray {   def main(args: Array[String]): Unit = { // 创建     val arr = Array.ofDim[Int](3,4) // 遍历 for (item <- arr ) { // 取出二位数组的各个元素(一维数组) for (item2<-item){ // 元素(一维数组) 遍历 print(item2 + "t") } println() } // 指定取出 println(arr(1)(1)) // 0 // 修改值 arr(1)(1) = 100 println("--------------------------") // 遍历 for (item <- arr ) { // 取出二位数组的各个元素(一维数组) for (item2<-item){ // 元素(一维数组) 遍历 print(item2 + "t") } println() } // 使用传统下标进行遍历 println("=======================") for (i<-0 to arr.length -1){ for (j <- 0 to arr(i).length-1){ printf("arr[%d][%d]=%dt",i,j,arr(i)(j)) } println() } } } 

10.6、数组-Scala数组与Java的List的互转

10.6.1、Scala数组转Java的List

在项目开发中，有时我们需要将Scala数组转成Java数组，看下面案例： 

10.6.2、案例演示

import scala.collection.mutable.ArrayBuffer  object ArrayBuffer2JavaList {   def main(args: Array[String]): Unit = { // Scala集合和Java集合的互转      val arr = ArrayBuffer("1", "2", "3") /*    implicit def bufferAsJavaList[A](b: mutable.Buffer[A]): ju.List[A] = b match {    case JListWrapper(wrapped) => wrapped    case _ => new MutableBufferWrapper(b)  }     */ import scala.collection.JavaConversions.bufferAsJavaList     // 对象 ProcessBuilder, 因为 这里使用到上面的隐式函数 bufferAsJavaList     val javaArr = new ProcessBuilder(arr) // 为什么可以这样使用 // 这里arrList 就是java中的List     val arrList = javaArr.command() println(arrList) // 输出[1,2,3] } } 

10.6.3、补充了一个多态（使用trait来实现的参数多态）的知识点

object MytraitDemo01 {   def main(args: Array[String]): Unit = {     val a01 = new A     B.test(a01) } }  trait Mytrait01 {} class A extends Mytrait01 {}  object B {   def test(m: Mytrait01): Unit = { println("b ··ok") } } 

10.6.4、Java的List转Scala数组(mutable.Buffer）

代码实现

 // java的List 转成Scala的ArrayBuffer // 说明 // 1.asScalaBuffer 是一个隐式函数 /*      implicit def asScalaBuffer[A](l: ju.List[A]): mutable.Buffer[A] = l match {     case MutableBufferWrapper(wrapped) => wrapped     case _ =>new JListWrapper(l)   }      */ import scala.collection.JavaConversions.asScalaBuffer     import scala.collection.mutable     // java.util.List ==> Buffer     val scalaArr: mutable.Buffer[String] = arrList     scalaArr.append("jack")     scalaArr.append("tom")     scalaArr.remove(0) println(scalaArr) // (2,3,jack.tom) 

10.7、元组Tuple-元组的基本使用

10.7.1、基本介绍

元组也是可以理解为一个容器，可以存放各种相同或不同类型的数据。
说的简单点，就是将多个无关的数据封装为一个整体，称为元组,最多的特点灵活,对数据没有过多的约束。

注意：元组中最大只能有22个元素

10.7.2、元组的创建

案例演示

 //创建 // 1.tuple1 就是一个Tuple 类型是Tuple5 // 简单说明：为了高效操作元祖，编译器根据元素的个数不同，对应不同的元祖类型 // 分别是Tuple -> Tuple22 //     val tuple1 = (1, 2, 3, "hello", 4) println(tuple1) 

对上述代码的说明
1.t1的类型是Tuple5类是scala特有的类型
2.t1的类型取决于t1后面有多少个元素,有对应关系，比如4个元素=》Tuple4
3.给大家看一个Tuple5类的定义,大家就了然了
/*
final case classTuple5+T1,+T2,+T3,+T4,+T5
extendsProduct5[T1,T2,T3,T4,T5]
{
override deftoString()=”(“+_1+”,”+_2+”,”+_3+”,”+_4+”,”+_5+”)”
}

 */   4.元组中最大只能有22个元素即Tuple1...Tuple22 

10.8、元组Tuple-元组数据的访问

10.8.1、基本介绍

访问元组中的数据,可以采用顺序号（_顺序号），也可以通过索引（productElement）访问。

10.8.2、应用案例

println("===============访问元祖================")     val t1 = (1, "a", "b", true, 2) println(t1._1) // 1 访问元祖的第一个元素，从1开始 // 访问元祖 println(t1.productElement(0)) //1  访问元祖的第一个元素，从0开始 /*  override  def productElement(n:Int)=nmatch{  case0=>_1  case1=>_2  case2=>_3  case3=>_4  case4=>_5  case_=>thrownewIndexOutOfBoundsException(n.toString())  } */ println(t1.productElement(0))//0//访问元组的第一个元素，从0开始 

10.9、元组Tuple-元组数据的遍历

Tuple是一个整体，遍历需要调其迭代器

 // 遍历元祖 println("===============遍历元祖================") // 元祖的遍历需要使用迭代器 for (item <- t1.productIterator) { println("item=" + item) } 

10.10、列表List-创建List

10.10.1、基本介绍

Scala中的List和JavaList不一样，在Java中List是一个接口，真正存放数据是ArrayList，而Scala的List可以直接存放数据，就是一个object，默认情况下Scala的List是不可变的，List属于序列Seq。 val List=scala.collection.immutable.List object List extends SeqFactory[List] 

10.10.2、创建List的应用案例

object ListDemo01 {   def main(args: Array[String]): Unit = { // 说明 // 1.在默认情况下List，是Scala.collect.immutable.List,即不可变 // 2.在Scala中，List就是不可变的，如果需要可变的List，则使用ListBuffer // 3.List 在 package object scala 做了 // val List = scala.collection.immutable.List // 4.val Nil = scala.collection.immutable.Nil // List()     val list01 = List(1, 2, 3, "Hello") // 创建时，直接分配元素 println(list01)     val list02 = Nil // 空集合 println(list02) } } 

10.10.3、创建List的应用案例小结

1、List默认为不可变的集合
2、List在scala包对象声明的,因此不需要引入其它包也可以使用val List=scala.collection.immutable.List
3、List中可以放任何数据类型，比如arr1的类型为List[Any]
4、如果希望得到一个空列表，可以使用Nil对象,在scala包对象声明的,因此不需要引入其它包也可以使用valNil=scala.collection.immutable.Nil

10.11、列表List-访问List元素

 // 访问List的元素     val value1 = list01(1) // 1是索引，表示取出第二个元素,从0开始 println("value1=" + value1) // 2 

10.12、列表List-元素的追加

10.12.1、基本介绍

向列表中增加元素,会返回新的列表/集合对象。注意：Scala中List元素的追加形式非常独特，和Java不一样。

10.12.2、方式2-在列表的最后增加数据

案例演示

 println("=======给List追加元素后的效果=========") // 通过 :+ 和 +: 给List追加元素(本身的集合并没有变化)     var list1 = List(1, 2, 3, "abc") // :+ 运算符表示在列表的最后增加数据     val list2 = list1 :+ 4 // (1,2,3,"abc",4) println("list1=" + list1) // list没有变化(1, 2, 3, "abc"),说明list1还是不可变的 println("list2=" + list2) // 新的列表结果是 [1,2,3,"abc",4]      val list3 = 10 +: list1 // (10,1, 2, 3, "abc") println("list3=" + list3) 

10.12.4、方式3-在列表的最后增加数据

说明:
1符号::表示向集合中新建集合添加元素。
2运算时，集合对象一定要放置在最右边，
3运算规则，从右向左。
4:::运算符是将集合中的每一个元素加入到集合中去

应用案例

// :: 符号的使用  运算规则:从右向左     val list4 = List(1, 2, 3, "abc") // 说明   val list5 = 4 :: 5 :: 6 :: list4 :: Nil 步骤 // 1.List() // 2.List(list4(1,2,3,"abc")) // 3.List(6list4(1,2,3,"abc")) // 4.List(5,6list4(1,2,3,"abc")) // 5.List(4,5,6list4(1,2,3,"abc"))     val list5 = 4 :: 5 :: 6 :: list4 :: Nil     println("list5=" + list5) // 说明 val list6 = 4 :: 5 :: 6 :: list4 ::: Nil // 1.List() // 2.List(1,2,3,"abc") // 3.List(6,1,2,3,"abc") // 4.List(5,6,1,2,3,"abc") // 5.List(4,5,6,1,2,3,"abc")     val list6 = 4 :: 5 :: 6 :: list4 ::: Nil     println("list6=" + list6) 

10.12.5、课堂练习题

10.13、ListBuffer

10.13.1、基本介绍

ListBuffer是可变的list集合，可以添加，删除元素,ListBuffer属于序列
//追一下继承关系即可
Seq var listBuffer=ListBuffer(1,2)

10.13.2、应用实例代码

import scala.collection.mutable.ListBuffer  object ListBufferDemo01 {   def main(args: Array[String]): Unit = { // 创建ListBuffer     val lst0 = ListBuffer[Int](1, 2, 3) // 如何访问 println("lst0(2)=" + lst0(2)) // 输出 lst0(2)=3 for (item <- lst0) { // 遍历，是有序的 println("item=" + item) } // 动态的增加元素，lst1 就会变化，增加一个一个的元素     val lst1 = new ListBuffer[Int] // 空的ListBuffer     lst1 += 4 // lst1 (4)     lst1.append(5) //lst1(4,5) //     lst0 ++= lst1 // lst0 (1,2,3,4,5) println("lst0="+lst0)       val lst2 = lst0 ++ lst1 // lst2(1,2,3,4,5,4,5) println("lst2="+lst2)      val lst3 = lst0 :+ 5 // lst0 不变 lst3(1,2,3,4,5,5) println("lst3="+lst3) println("========删除==========") println("lst1=" + lst1)     lst1.remove(1) // 将下标为1的元素删除 for (item <- lst1) { println("item=" + item) //4 } } } 

10.14、队列Queue-基本介绍

10.14.1、队列的应用场景

10.14.2、队列的说明

1.队列是一个有序列表，在底层可以用数组或是链表来实现。
2.其输入和输出要遵循先入先出的原则。即：先存入队列的数据，要先取出。后存入的要后取
3.在Scala中，由设计者直接给我们提供队列类型Queue使用。
4.在scala中,有scala.collection.mutable.Queue和scala.collection.immutable.Queue,一般来说，

我们在开发中通常使用可变集合中的队列

10.15、队列Queue-队列的创建

 // 创建队列     val q1 = new mutable.Queue[Int] println(q1) 

10.16、队列Queue-队列元素的追加数据

 // 给队列增加元素     q1 += 9 println("q1=" + q1) // 9     q1 ++= List(4, 5, 7) // 默认直接加在队列后面 println("q1=" + q1) // (9,4,5,7) //q1 += List(10,0) // 将List(10,0),作为一个元素加入到队列中,但要求类型是Any 

10.17、队列Queue-删除和加入队列元素

在队列中，严格的遵守，入队列的数据，放在队位，出队列的数据是队列的头部取出.

// dequeue 从队列的头部取出元素 q1本身会变化     val queueElement = q1.dequeue() println("queueElement=" + queueElement + "tq1=" + q1) // enQueue 入队列，默认是从队列的尾部加入 .Redis     q1.enqueue(100,10,100,888) println("q1=" + q1) // Queue(4,5,7,100,10,100,888) 

10.18、队列Queue-返回队列的元素

 println("==========返回队列的元素============") // 队列 Queue 返回队列的元素 // 1.获取队列的第一个元素 println(q1.head) // 4 ，对q1没有任何影响 // 2.获取队列的最后一个元素 println(q1.last) // 888，对q1没有任何影响 // 3.取出队尾的数据,即：返回除了第一个意外剩余的元素，可以级联使用 println(q1.tail) // (5,7,100,10,100,888) println(q1.tail.tail.tail.tail) // (10,100,888) 

10.19、映射Map-基本介绍

10.19.1、Java中的Map回顾

HashMap是一个散列表(数组+链表)，它存储的内容是键值对(key-value)映射，Java中的HashMap是无序的，key不能重复。

案例演示

10.19.2、应用案例

import java.util.HashMap; public class JavaHashMap { public static void main(String[] args) {         HashMap<String,Integer> hm = new HashMap();         hm.put("no1",100);         hm.put("no2",200);         hm.put("no3",300);         hm.put("no4",400);         hm.put("no1",500); // 更新          System.out.println(hm); // 无序的         System.out.println(hm.get("no2")); } } 

10.19.3、Scala中的Map介绍

1、Scala中的Map和Java类似，也是一个散列表，它存储的内容也是键值对(key-value)映射，Scala中不可变的Map是有序的，可变的Map是无序的。
2、Scala中，有可变Map(scala.collection.mutable.Map)和不可变Map(scala.collection.immutable.Map)

10.20、映射Map-构建Map

10.20.1、方式1-构造不可变映射

Scala中的不可变Map是有序，构建Map中的元素底层是Tuple2类型。
代码如下：

object MapDemo01 {   def main(args: Array[String]): Unit = { //1.默认Map是immutable.Map //2.key-value类型支持Any //3.在Map的底层，每对key-value是Tuple2     val map1 = Map("Alice" -> 10, "Bob" -> 20, "Kotlin" -> "北京") println(map1) } } 

10.21、映射Map-构建Map

10.21.1、方式1-构造不可变映射

Scala中的不可变Map是有序，构建Map中的元素底层是Tuple2类型

 // 方法1-构建不可变映射 // 1.默认Map是 immutable.Map // 2.Key-Value 类型支持Any // 3.在Map的底层，每对key-value是Tuple2 // 4.从输出结果来看，输出顺序和声明顺序一致     val map1 = Map("Alice" -> 10, "Bob" -> 20, "Kotlin" -> "北京") println(map1) 

10.21.2、方式2-构造可变映射

 // 方法2-构建可变映射 // 1.从输出结果来看，输出顺序和声明顺序不一致     val map2 = mutable.Map("Alice" -> 10, "Bob" -> 20, "Kotlin" -> "北京")     map2.+=("a" -> 1) println(map2) 

10.21.3、方式3-创建空的映射

 // 方法3-创建空的映射     val map3 = new mutable.HashMap[String, Int]     map3.+=("a" -> 1) println("map3=" + map3) 

10.21.4方式4-对偶元组

说明
即创建包含键值对的二元组，和第一种方式等价，只是形式上不同而已。
对偶元组就是只含有两个数据的元组。
案例演示

//方法4-对偶元祖     val map4 = mutable.Map(("Alice", 10), ("Bob", 20), ("Kotlin", "北京")) println(map4) 

10.22、映射Map-取值

10.22.1、方式1-使用map(key)

val value1=map2(“Alice”)
println(value1)
说明:
1)如果key存在，则返回对应的值
2)如果key不存在，则抛出异常[java.util.NoSuchElementException]
3)在Java中,如果key不存在则返回null
4)代码

 // 方式1-使用map(key) println(map4("Alice")) // 10 //抛出异常 java.util.NoSuchElementException: key not found //    println(map4("Alice~")) 

10.22.2、方式2-使用contains方法检查是否存在key

//返回Boolean
//1.如果key存在，则返回true
//2.如果key不存在，则返回false
map4.contains(“B”)

说明
使用containts先判断在取值，可以防止异常，并加入相应的处理逻辑
代码

 // 方式2-使用contains方法检查是否存在key if (map4.contains("Alice")) println("key存在，值=" + map4("Alice")) else println("key不存在") 

10.22.3、方式3-使用map.get(key).get取值

通过映射.get(键)这样的调用返回一个Option对象，要么是Some，要么是None

说明和小结：
1)map.get方法会将数据进行包装
2)如果map.get(key)key存在返回some,如果key不存在，则返回None
3)如果map.get(key).getkey存在，返回key对应的值,否则，抛出异常java.util.NoSuchElementException:None.get

案例演示

 // 方法3-使用map.get(key).get取值 // 1.如果key存在 map.get(key) 就会返回Some(值).get,然后就可以取出 // 2.如果key不存在 map.get(key) 就会返回None // some是Option的子类 println(map4.get("Alice").get) //    println(map4.get("Alice~").get) // 抛出异常 java.util.NoSuchElementException: None.get 

10.22.4、方式4-使用map4.getOrElse()取值

getOrElse方法:defgetOrElseV1>:V
说明：
1)如果key存在，返回key对应的值。
2)如果key不存在，返回默认值。在java中底层有很多类似的操作
3)代码

 //方法4-使用map.getOrElse()取值 println(map4.getOrElse("Alice~", "鱼")) 

10.22.5、如何选择取值的方式

1)如果我们确定map有这个key,则应当使用map(key),速度快
2)如果我们不能确定map是否有key,而且有不同的业务逻辑，使用map.contains()先判断在加入逻辑
3)如果只是简单的希望得到一个值，使用map4.getOrElse(“ip”,“127.0.0.1”)

10.23、映射Map-对map修改、添加和删除

10.23.1、更新map的元素

案例演示

val map5 = mutable.Map(("A", 1), ("B", "北京"), ("C", 3)) map5("AA") = 20 // 增加 map5("A") = 20 // 修改 println("map5 =" + map5) 

小结
1)map是可变的，才能修改，否则报错
2)如果key存在：则修改对应的值,key不存在,等价于添加一个key-val

10.23.2、添加map元素

说明:当增加一个key-value,如果key存在就是更新，如果不存在，这是添加

10.23.3、删除map元素

案例演示

 map5 -= ("A", "B") // -=底层做了包装 println("map5 =" + map5) 

说明
1)“A”,”B”就是要删除的key,可以写多个.
2)如果key存在，就删除，如果key不存在，也不会报错

10.24、映射Map-对map遍历

对map的元素(元组Tuple2对象)进行遍历的方式很多，具体如下
val map1=mutable.Map((“A”,1),(“B”,“北京”),(“C”,3))

for((k,v)<-map1)println(k+“ismappedto”+v)
for(v<-map1.keys)println(v)
for(v<-map1.values)println(v)
for(v<-map1)println(v)//v是Tuple?

说明
1.每遍历一次，返回的元素是Tuple2
2.取出的时候，可以按照元组的方式来取

代码如下：

 // map的遍历     val map6 = mutable.Map(("A", 1), ("B", "北京"), ("C", 3)) println("----(k, v) <- map6----") for ((k, v) <- map6) println(k + "is mapped to" + v) println("----v <- map6.keys----") for (v <- map6.keys) println(v) println("----v <- map6.values----") for (v <- map6.values) println(v) println("----v <- map6----") // 这样取出方式 v 类型时Tuple2 for (v <- map6) println(v + "key = "+v._1 + "val = "+v._2) // v是Tuple？ 

10.25、集Set-基本介绍

集是不重复元素的结合。集不保留顺序，默认是以哈希集实现

10.25.1、Java中Set的回顾

java中，HashSet是实现Set接口的一个实体类，数据是以哈希表的形式存放的，里面的不能包含重复数据。Set接口是一种不包含重复元素的collection，HashSet中的数据也是没有顺序的。

10.25.2、案例演示

Scala中Set的说明

 import java.util.HashSet; public class JavaHashSet { public static void main(String[] args) {         HashSet hs = new HashSet<String>(); // Java中Set的元素  没有顺序 不能重复         hs.add("jack");         hs.add("tom");         hs.add("jack");         hs.add("jack2");         System.out.println(hs); } } 

默认情况下，Scala使用的是不可变集合，如果你想使用可变集合，需要引用scala.collection.mutable.Set包

10.26、集Set-创建

import scala.collection.mutable  object SetDemo01 {   def main(args: Array[String]): Unit = {     val set = Set(1, 2, 3) // 不可变 println(set)      val set2 = mutable.Set(1, 2, "Hello") // 可变的 println("set2 = " + set2) println(set.max) println(set.min) } } 

10.27、集Set-可变集合的元素添加和删除

10.27.1、可变集合的元素添加

mutableSet.add(4)//方式1 mutableSet+=6//方式2 mutableSet.+=(5)//方式3 

说明：如果添加的对象已经存在，则不会重复添加，也不会报错

10.27.2、可变集合的元素删除

val set02=mutable.Set(1,2,4,"abc") set02-=2//操作符形式 set02.remove("abc")//方法的形式，scala的Set可以直接删除值 println(set02) //说明：如果删除的对象不存在，则不生效，也不会报错 

10.27.3、set集合的遍历操作

val set02=mutable.Set(1,2,4,"abc") for(x<-set02){ println(x) } 

10.28、集Set-更多操作