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RDD、DF、DS三者之间的转化

Spark SQL自定义函数

开窗函数的作用

开窗函数的分类

聚和开窗函数

排序聚和函数

聚和开窗函数

排序聚和函数

RANK跳跃排序

RDD、DF、DS三者之间的转化

   转换成RDD    .rdd
   转换成DF     .toDF()
   转换成DS
          RDD->DS      .toDS()
           DF->DS      .as[Person]

Spark SQL自定义函数

  spark.udf.register(“toUpperAdd123”,(str:String)=>{
    //根据业务逻辑对数据进行处理
    //str.toUpperCase()+ ” 123″
    //str.length*10
    str.length*10/2/2.toDouble
  })

开窗函数的作用

既显示聚集前/排序前的原始的数据，又显示聚集后/排序后的名次 的数据。

开窗函数的分类

1. 聚和开窗函数

聚合函数(列) OVER(选项)，这里的选项可以是PARTITION BY 子句

1. 排序聚和函数

排序函数(列) OVER(选项)，这里的选项可以是ORDER BY 子句，也可以是 OVER(PARTITION BY 子句 ORDER BY 子句)

聚和开窗函数

select name, class, score, count(name) over() name_count from scores

select name, class, score, count(name) over(PARTITION BY class) name_count from scores

排序聚和函数

select name, class, score, row_number() over(order by score) rank from scores

select name, class, score, row_number() over(partition by class order by score) rank from scores

RANK跳跃排序

select name, class, score, rank() over(order by score) rank from scores

select name, class, score, rank() over(partition by class order by score) rank from scores

DENSE_RANK连续排序

select name, class, score, dense_rank() over(order by score) rank from scores

NTILE分组排名

select name, class, score, ntile(6) over(order by score) rank from scores