Python必学模块之JSON模块python,json.loads,json.dumps金鞍少年的博客-

一、什么是JSON？

JSON（JavaScript Object Notation）它是一种轻量级的数据交换格式，具有数据格式简单，读写方便易懂等很多优点。许多主流的编程语言都在用它来进行前后端的数据传输，大大的简化了服务器和客户端的开发工作量。相对于XML来说，更加的轻量级，更方便解析 。是目前 web应用中常作服务器间传输和接收的数据格式 。

更多参考：https://baike.baidu.com/item/JSON/2462549?fr=aladdin

1.1 JSON支持数据格式

• 对象（字典）：使用花括号{}。

• 数组（列表）：使用方括号[]。

• 字符串类型：字符串必须要用双引号，不能用单引号）。

• 值可以是双引号包括的字符串、数字、true、false、null、JavaScript数组，或子对象

注意：JSON本质上就是一个字符串，多个数据之间使用逗号分开。

二、python中JSON模块

在 python内置的JSON模块，主要用来处理 JSON (字符串或包含JSON 对象的文件) 。

2.1 python数据类型与JSON数据类型的映射关系

2.2 JSON模块常用方法

三、JSON系列化(编码)实例

3.1 dumps() 方法

#dump方式 dic = {'name':'jasn','age':18} json.dump(dic, open('dic.json', 'w', encoding='utf-8')) # dumps方式 # ======================================================================= # 将字典序列化为JSON格式文件 payroll = {'name': '金鞍少年', 'wage':8900, 'Absence':False,'onJob':True} with open('payroll.json', 'w', encoding='utf-8')as f:     f.write(json.dumps(payroll)) # 将字典序列化为JSON字符串 print(json.dumps(payroll, ensure_ascii=False)) # {"name": "金鞍少年", "wage": 8900, "Absence": false, "onJob": true} 

3.2 dump()方法

json.dump主要用来json文件读写，和dumps不同的是，它参数多了一文件指针fp参数，将obj对象写入到文件

import json  #dump方式 # 将字典序列化为JSON格式文件 # ========================================================= dic = {'name': '金鞍少年', 'age': 18} json.dump(dic, open('dic.json', 'w', encoding='utf-8')) 

3.3 ascii 字符码

import json print(json.dumps('中国')) # "u4e2du56fd" 

输出的会是’中国’ 中的ascii 字符码，而不是真正的中文。这是因为json.dumps 序列化时对中文默认使用的ascii编码.想输出真正的中文需要指定ensure_ascii=False

 import json print(json.dumps('中国')) # "u4e2du56fd" print(json.dumps('中国', ensure_ascii=True)) # "u4e2du56fd" print(json.dumps('中国', ensure_ascii=False)) # "u4e2du56fd" 

dumps和dump默认情况下这个参数的值是True，也就是说转换后的JSON字符串是只能存储ascii格式的，不能存储中文，如果想要存储成中文，那么可以将他设置为False。

3.4 dumps参数详解

dumps(obj,skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,
allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
default=None, sort_keys=False, **kw)

3.5 dump参数详解

dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw):

基本和dumps参数一致，只是多了一个只是多了一个fp参数

将“ obj”作为JSON格式的流序列化为“ fp”（a“.write（）-支持类似文件的对象）

四、JSON系列化(编码)实例

4.1 json.loads()方法

 import json   data = {'name':'nanbei','age':18} #将Python对象编码成json字符串 #print(json.dumps(data)) #将json字符串编码成Python对象 a = json.dumps(data) print(json.loads(a)) 

结果：

{'name': 'nanbei', 'age': 18} 

4.2 json.load()方法

import json   data = { 'nanbei':'haha', 'a':[1,2,3,4], 'b':(1,2,3) } with open('json_test.txt','w+') as f:     json.dump(data,f) with open('json_test.txt','r+') as f: print(json.load(f)) 

结果：

{'a': [1, 2, 3, 4], 'b': [1, 2, 3], 'nanbei': 'haha'} w+') as f:     json.dump(data,f) with open('json_test.txt','r+') as f: print(json.load(f)) 

结果：

{'a': [1, 2, 3, 4], 'b': [1, 2, 3], 'nanbei': 'haha'}