一、安装

1.安装CUDA和CUDNN

先确定你的显卡是否适宜安装cuda，不能安装cuda，就不用往下看了，浪费时间。
CUDA下载地址 ：CUDA.
建议安装CUDA10.0以下的版本

建议全部默认安装就行了，记住所安装的位置，配置环境变量：我的电脑—>属性—>高级系统设置—>环境变量—>系统变量，添加如下两个变量

再在path中新增%CUDA_PATH%bin和%CUDA_PATH%libnvvp
验证环境变量

CUDNN下载地址：CUDNN
要下载与CUDA对应的CUDNN

把下载下来的压缩包中三个文件夹，分别对应名称复制到CUDA安装目录下相对应的文件夹下。最后再在环境变量path中添加%CUDA_PATH%libx64

2.安装VS2017

直接去官网下载VS2017即可。
VS2017官网

3.安装OpenCV

选择一个版本下载，我这边选择的是OpenCV-3.4.1版本
要注意后缀有vc15表示的是能够使用与VS2017
vs14对应VS2015看自己下载的是什么版本的VS。
OpenCV下载网站

二、生成darknet.exe

1.下载darknet

git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet 

2.VS配置CUDA

在开始菜单中，找到点击Browse CUDA Samples，找到Samples_vs2017.sln点击打开编译。

等待了很久之后，进入界面

直接运行
宜出现的错误是找不到sdk版本，那么就去Visual Studio installer去下载对应的版本就可了。

3.配置OpenCV

进入到克隆下来的文件夹darknet中，再进入builddarknet中，点击darknet.sln文件。

需要重定向，由于之前的版本使用的是VS2015的缘故，所以直接点击确定。
进去之后修改为

在上方点击调试—>darknet属性—>VC++目录—>编辑
包含目录添加（注意是自己的对应目录）

D:opencvopencvbuildincludeopencv2 D:opencvopencvbuildincludeopencv D:opencvopencvbuildinclude 

再在库目录中添加

D:opencvopencvbuildx64vc15lib 

再选择链接器—>输入—>附加依赖项，添加这两项。
最好是先去查看opencvbuildx64vc15lib中有没有这两个文件。
如果没有就看有没有两个lib所相对应的文件，复制下来修改成这两个名字，再添加进去。

opencv_world3410.lib opencv_world3410d.lib 

右下角点应用，则配置完成。

4.生成darknet.exe

在项目darknet中运行，即可生成darknet.exe
进入darknetbuilddarknetx64中有darknet.exe生成

三、测试

下载https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights该文件
复制到darknetbuilddarknetx64文件夹中
在此文件夹中打开PowerShell窗口，输入

.darknet.exe detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg 

得到以下结果，即为成功。