作为一个男孩子，你会受得了一群大眼萌妹对着你日式问侯，搭配主人般的服务？？ 没错，4月17日，B站首发《公主连结》这款游戏，已经火爆了！通过我的初步了解，这是一款轻度卖萌，剧情类，然后抽卡刷图的网页游戏，也有人也说这是一款猛男专属游戏，因为他的画工完全是符合成人的思想构造的，由于整体呈现二次元风格，已经在B站开始走火起来，那我们就从这个萌游中挖掘点宝藏出来吧！

游戏界面:

整体界面都是那种很二次元风格，包括里面的角色也是，都是女性角色，完全的满足了猛男的种种幻想，据我了解，到现在开服不到一周的时间内，各渠道下载量已经快三百多万了，这对于一个新款游戏流量打造已经很不错了。

B站下载得分:

其他渠道平台的下载评分也均在八分以上，这对于一个新款手游来说相当了不起了！

python骚操作：

要想评价一个新款游戏，常规的从画质，美工，手感这些方向开始入手，但是我们作为程序员，这些常规操作我们根本不屑，要做就得做大的，才能体现我们的逼格对吧,这里用到一点点爬虫知识，还有plt和一点wordcloud知识，但是不要担心，我很详细的！

下面是我打算做的步骤:

• 抓取高清壁纸：
• 抓取B站下载评论：
• 统计高频词汇：
• 绘制python词云：

因为我的爬虫还在学习中，有些地方不能解释的很清楚，还请各位见谅见谅！

那下面我们开始吧！

抓取高清壁纸:

这个我觉得难度系数是最低的嘻嘻，先放一张图压压惊：

• 函数库： requests 库 和 os 库

代码如下:

import requests import os def get_img(): # 抓取图片   url = 'https://static.biligame.com/pcr/gw/pc/images/p6/op/' # 网址相同的部分  girl_url = [] for i in range(1, 30): # 假设抓取三十个文件         s = url + str(i) + '.jpg'         girl_url.append(s) #  拼接网址，然后装入列表      path = 'D://公主连结壁纸//' if not os.path.exists(path): # 如果path不存在         os.mkdir(path) # 创建path         os.chdir(path) # 进入path else:         os.chdir(path) for j, k in enumerate(girl_url):         r = requests.get(k) if r.status_code == 200: # 如果请求正常 那我们就下载它 with open('girl' + str(j) + '.jpg', 'wb') as fw:                 fw.write(r.content) else: print('壁纸数量不足！') break 

抓取B站下载评论:

• 第一步： 进入网址：然后点击F12，然后这样：
• 第二步：拼接xml网址：https://comment.bilibili.com/ + cid +.xml
  在这里把复制好的cid加入，那我们就得到这样的网页：
  
• 通过代码处理一下数据，然后获取：

import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_data(girl_url): # 获得中文词汇     headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.113 Safari/537.36 Edg/81.0.416.58'} #  这里加一个请求头     r = requests.get(girl_url, headers=headers) # 获得网页     r.encoding = r.apparent_encoding  # 转码     soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser') # 解析库     d = soup.find_all('d') # 获得含有d标签     d_text = [i.text for i in d] # 获得所有的中文词汇     d_text = [i.replace(' ', '') for i in d_text] # 去除空格 return d_text 

统计高频词汇：

这里使用到字典功能，具体的我们看代码：

 def get_item(girl_text): # 统计高频词汇     counts = {} # 设置一个字典 for i in girl_text:         counts[i] = counts.get(i, 0) + 1 # 存在就给值，不存在就给0，然后加1     item = list(counts.items()) # 列表     item.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True) # 正序 for i in range(10): # 打印前十个         girl_data, girl_count = item[i] print(girl_data, girl_count) return item[:10] 

效果图:

这有一点出乎意料呀，果然公主焊接才是猛男爱的游戏!

生成高频词云：

• 需要的函数库:

pip install wordcloud 

很不好意思，程序到这里，突然bug了，我爬虫也不是很好，也不知道发生了什么，我找了好久，还是找不到程序到底出错在哪里了，所以后面我打算换一种方式继续下去，真的很抱歉！但是我还是想把文章写下去的，

那我们就自己生成一下词汇，总要达到我要的结果

代码：

import wordcloud from PIL import Image def make_wordcloud(): # 制作词云     item = [('啥也干不死', 11), ('散人干不死', 10), ('傻人肝不死', 9), ('接头霸王', 7), ('公主焊接', 7), ('妈！', 6), ('日日日', 6), ('活动', 5), ('散人肝不死', 5), ('母猪焊接', 4)]     word = [] # 存放总的词汇 for i in range(len(item)): # 长度         girl_data, girl_count = item[i]         s = [girl_data for i in range(girl_count)]         word.append(s) # 获得总词汇 # 下面制作词云     t = sum(word, []) # 使用sum方式把二维变成一维     t = ' '.join(t)     twc = wordcloud.WordCloud(background_color='Tan', width=1500, height=1000, font_path="msyh.ttc")     twc.generate(t) # 生成词云     twc.to_file('girl.png')     a = Image.open('girl.png')     a.show() 

效果图：

后记：

一下子知识体系跨越的让我很晕，通过这次我感觉到了自己的能力还是欠缺，不管怎么说，加油吧！