HBase自带许多运维工具,为用户提供管理、分析、修复和调试功能,这些工具一部分的入口是hbase shell 客户端,另一部分是在hbase的Jar包中。 大多数可通过执行以下形式的命令实现: hbase [<options>] <command> [<args>] 本文将列举一些常用HBase工具,开发人员和运维人员可以参考本文内容,利用这些工具对HBase进行日常管理和运维。 Canary HBase Canary 是检测HBase 系统状态的工具,检测粒度可以是列族、Region或RegionServer等。Canary 会对指定表的每一个Region 抓取一行,通过探测失败或者延迟来判断集群当前情况。 该工具有三个常见使用场景: 检查集群中所有Region是否可查: sudo -u hbase hbase org.apache.hadoop.hbase.tool.Canary -t <N> :该选项用于指定检测超时,默认为600000 (milisecs) 检查集群中某些特定表的所有Region是否可查: sudo -u hbase hbase org.apache.hadoop.hbase.tool.Canary table_name1 table_name2 … 检查RegionServer的服务状态: sudo -u hbase hbase org.apache.hadoop.hbase.tool.Canary -regionserver hbck工具 hbck工具用于检查HBase集群一致性。命令为: sudo -u hbase hbase hbck 这条命令输出的末尾,会打印出 OK 或者 INCONSISTENCY 信息。若返回OK,说明保持一致。如果报出INCONSISTENCY ,说明处于不一致状态,需要解决问题,此时可通过 -details 来查看更多细节。 注意,当出现INCONSISTENCY 时,可以重复执行 hbck 工具若干次以确认。因为INCONSISTENCY 可能只是暂时的,例如集群正在启动或者某个Region正在被拆分时会报INCONSISTENCY ,但不意味着稳定时也不一致。 HFile查看工具 当需要查看HFile内容的文本化版本时,可以使用 org.apache.hadoop.hbase.io.hfile.HFile 工具实现,执行语句如下: $ ${HBASE_HOME}/bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.io.hfile.HFile 例如,查看文件 hdfs://10.81.47.41:8020/hbase/TEST/1418428042/DSMP/4759508618286845475 中的内容,可敲入以下命令: sudo -u hbase hbase org.apache.hadoop.hbase.io.hfile.HFile -v -f hdfs://10.81.47.41:8020/hbase/TEST/1418428042/DSMP/4759508618286845475 选项-v表示查看详细内容,如果去掉则只返回简化过的摘要内容。 CopyTable CopyTable 可以用来拷贝部分或者全部的表的内容,无论表是在同一集群或是不同集群。待操作的表必须存在,才能执行 CopyTable 操作。用法如下: 想系统学习大数据的话 可以加入大数据技术学习扣扣君羊:522189307 sudo -u hbase hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.CopyTable –help /bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.CopyTable –help Usage: CopyTable [general options] [–starttime=X] [–endtime=Y] [–new.name=NEW] [–peer.adr=ADR] <tablename> 其中<tablename>表示待拷贝的表的名称。 例如我们可以将 TestTable 拷贝到某个集群,该集群是1小时时间窗口区间段的备份: hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.CopyTable -Dhbase.client.scanner.caching=100 -Dmapred.map.tasks.speculative.execution=false –startrow=rk1 –stoprow=rk4 –starttime=1265875194289 –endtime=1265878794289 –peer.adr=transwarp-perf1,transwarp-perf2,transwarp-perf3:2181:/hyperbase1 –new.name=TestTableNew –families=cf1:cf2 TestTable 该命令中各选项的含义如下: startrow:起始行; stoprow:结束行; starttime:起始时间(毫秒级unixtime),如果没有设定结束时间意味着永远执行; endtime:结束时间,若没有明确指定起始时间,可忽略该选项; new.name:新的表名; peer.adr:目标对等集群地址(实为Zookeeper地址),采用如下格式: 【hbase.zookeeper.quorum:hbase.zookeeper.client.port:zookeeper.znode.parent;】 families:需拷贝的列族列表,如有多个用逗号分隔。此处cf1:cf2表示从cf1拷贝到cf2。 Export Export 用来将表中的内容转储到HDFS上面的序列文件,可指定时间戳(timestamp),命令如下: sudo -u hbase hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export <tablename> <outputdir> [<versions> [<starttime> [<endtime>]]] 例如,如下命令用export指定时间戳(timestamp)导出表member5,到集群master24的HDFS: hbase org.apache.Hadoop.hbase.mapreduce.Export member5 hdfs://master24:9000/user/hadoop/dump2 1 1401938590466 1401938590467 Import Import 工具用来将之前被 Export 的数据载入HBase中。命令如下: sudo -u hbase hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import <tablename> <inputdir> 例如,用import将集群master24的HDFS中的表member5导入至HBase,实现命令如下: sudo -u hbase hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import member5 hdfs://master24:9000/user/hadoop/dump2 ImportTsv ImportTsv 工具的作用是把数据以TSV格式载入到HBase中。 它有以下两个典型的用途: 通过 Puts 操作将数据从HDFS中的TSV格式载入到HBase中。 sudo -u hbase hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv -Dimporttsv.columns=a,b,c <tablename> <hdfs-inputdir> 第二种用途是和completebulkload 配合使用,为要载入的StoreFiles做准备。 sudo -u hbase hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv -Dimporttsv.columns=a,b,c -Dimporttsv.bulk.output=<outputdir> <tablename> <hdfs-data-inputdir> 其中各选项的含义如下: Dimporttsv.columns:指定原数据对应映射到HBase中的哪些列。如果该列包括的是行键,那么则用 HBASE_ROW_KEY 来表示该列的列名。 Dimporttsv.bulk.output:指定HFiles的存放目录;若不指定该项,数据会直接存放在HBase对应的表中。 CompleteBulkload completebulkload 工具会将产生的StoreFiles移动到HBase表中。这个工具通常与 ImportTsv 的输出配合使用。 sudo -u hbase hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles <hdfs://storefileoutput> <tablename> <hdfs://storefileoutput>通常表示经过ImportTsv 载入到HDFS上的StoreFiles的路径。 RowCounter和CellCounter RowCounter 是用来计算表行数的MapReduce工程。通常,当用户对元数据的一致性有疑问时,RowCounter 可以作为一个比较实用的工具来全面检查HBase是否读取了表的所有block。它可以通过 –starttime=[starttime] 和 –endtime=[endtime] 标签来限定数据的时间范围。 sudo -u hbase hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter <tablename> [<column1> <column2>…] HBase还有另一个具有诊断作用的MapReduce工程,叫做 CellCounter 。它和 RowCounter 类似,但会收集和表相关的更细节的统计数据,包括:表的行数、所有行的列族数、所有行的qualifier数、每个列族出现的次数、每个qualifier出现的次数、每个qualifier的版本总数。 该工具也可以通过 –starttime=[starttime] 和 –endtime=[endtime] 来限定扫描表的时间范围,还可以用行的正则表达式或前缀来限定待分析的行。 sudo -u hbase hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.CellCounter <tablename> <outputDir> [regex or prefix] hbase clean 工具 hbase clean 命令是用于清除ZooKeeper或HDFS上的HBase相关数据的工具。它适合用于测试或者铲除HBase集群时对ZooKeeper或HDFS的清理。 sudo -u hbase hbase clean (–cleanZk|–cleanHdfs|–cleanAll) cleanZk:清除Zookeeper上的HBase数据。 cleanHdfs:清除HDFS上的HBase数据。 cleanAll:清除Zookeeper和HDFS上的HBase数据。 更多工具 本文介绍的都是HBase自带的常用运维工具,多用于状态检查和数据迁移。除此之外,还有一些HBase工具实现了更高级易用的功能,例如分布式存储运维工具DSTools,用于修复常见异常情况;Bulkload工具,用于批量的向HBase导入大量数据;以及雅虎开源的通用的更灵活的性能测试工具ycsb等。之后我们还会对这些更多的工具进行整理,与大家一起。
sudo -u hbase hbase org.apache.hadoop.hbase.tool.Canary -t 60000
sudo -u hbase hbase org.apache.hadoop.hbase.tool.Canary -t 60000 table_name1 table_name2 …
sudo -u hbase hbase org.apache.hadoop.hbase.tool.Canary -t 60000 -regionserver
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