Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（二）：文本描述 / 中文支持 / 画布 / 网格等基本图像属性pythonTRHX'S BLOG-

Matplotlib 系列文章（持续更新中）：

• 《Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（一）：初识 Matplotlib 与其 matplotibrc 配置文件》
• 《Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（二）：文本描述 / 中文支持 / 画布 / 网格等基本图像属性》
• 《Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（三）：图例 / LaTeX / 刻度 / 子图等基本图像属性》

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【1×00】添加文本描述

【1×01】添加标题：matplotlib.pyplot.title()

matplotlib.pyplot.title() 方法可为图表添加标题。

基本语法：matplotlib.pyplot.title(label[, fontdict=None, loc=None, pad=None])

应用举例：

import matplotlib.pyplot as plt  x = range(2, 26, 2) y = range(0, 12) plt.title('This is a title') plt.plot(x, y) plt.show() 

【1×02】为坐标轴添加标签：matplotlib.pyplot.xlabel() / ylabel()

matplotlib.pyplot.xlabel()：为 x 轴添加标签；
matplotlib.pyplot.ylabel()：为 y 轴添加标签。

基本语法：
matplotlib.pyplot.xlabel(xlabel[, fontdict=None, labelpad=None])
matplotlib.pyplot.ylabel(ylabel[, fontdict=None, labelpad=None])

应用举例：

import matplotlib.pyplot as plt  x = range(2, 26, 2) y = range(0, 12) a = [5, 10, 15, 20, 25, 30] b = [3, 4, 5, 6, 7, 8]  plt.title('This is a title') plt.xlabel('This is x label', fontdict={'fontsize': 15, 'fontweight': 'bold', 'color': 'red'}, labelpad=15.0) plt.ylabel('This is y label', fontsize=10, fontweight='light', color='blue', labelpad=15.0)  plt.plot(x, y) plt.plot(a, b)  plt.show() 

【1×03】任意位置添加文本：matplotlib.pyplot.text()

matplotlib.pyplot.text() 方法可以在画布上任意位置添加文本描述。

基本语法：matplotlib.pyplot.text(x, y, s[, fontdict=None, withdash=<deprecated parameter>])

应用举例：

import matplotlib.pyplot as plt  plt.rcParams['lines.marker'] = 'o' # 设置线条上点的形状 a = [5, 10, 15, 20, 25, 30] b = [3, 4, 5, 6, 7, 8]  plt.title('This is a title') plt.xlabel('This is x label') plt.ylabel('This is y label')  plt.text(4, 3.2, 'text1') plt.text(9, 4.2, 'text2') plt.text(14, 5.2, 'text3') plt.text(19, 6.2, 'text4') plt.text(24, 7.2, 'text5') plt.text(27.5, 7.9, 'text6')  plt.plot(a, b)  plt.show() 

【2×00】设置中文显示

【2×01】常见系统自带文字及其英文名称

Windows 系统中常见自带字体：

装有 office 后新添加的字体：

Mac OS 系统中常见自带字体：

【2×02】指定全局字体：rcParams

通过 rcParams['font.sans-serif'] 可以配置全局字体。

优点：只需设置一次即可显示所有中文；缺点：污染全局，无法对单个中文设置字体。

应用举例：

import matplotlib.pyplot as plt  plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei'] # 配置全局字体为微软雅黑 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 部分字体负号会显示乱码，可添加此参数进行配置 a = [-15, -10, -5, 20, 25, 30] b = [-5, -4, -3, 6, 7, 8]  plt.title('这是中文标题') plt.xlabel('这是 x 轴标签') plt.ylabel('这是 y 轴标签')  plt.plot(a, b) plt.show() 

【2×03】指定单个字体：fontproperties

fontproperties 参数可以加在要设置中文的地方

优点：不污染全局；缺点：中文太多了挨个设置比较繁琐。

应用举例：

import matplotlib.pyplot as plt  a = [-15, -10, -5, 20, 25, 30] b = [-5, -4, -3, 6, 7, 8]  plt.title('这是中文标题', fontproperties='Microsoft JhengHei') # 微软正黑 plt.xlabel('这是 x 轴标签', fontproperties='STLiti') # 华文隶书 plt.ylabel('这是 y 轴标签', fontproperties='Microsoft YaHei') # 微软雅黑  plt.plot(a, b) plt.show() 

【2×04】指定文字路径：FontProperties

matplotlib 中 font_manager 模块的 FontProperties 方法可以通过指定文字路径来使用本地文字，在 Windows 中，文字路径一般是 C:WindowsFonts，文字名称可以通过其属性来获取，部分用户自己安装的字体可能包含多个类型，可打开字体合集后通过其属性来获取。

import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties  font = FontProperties(fname=r"C:WindowsFontsSTXINGKA.TTF", size=14) a = [-15, -10, -5, 20, 25, 30] b = [-5, -4, -3, 6, 7, 8]  plt.title('这是中文标题', fontproperties=font) plt.xlabel('这是 x 轴标签', fontproperties=font) plt.ylabel('这是 y 轴标签', fontproperties=font)  plt.plot(a, b) plt.show() 

【2×05】文字更多属性：rc

rc 参数支持文字的更多属性设置，如字体粗细、大小等，这种方法同样将影响全局。

官方参考：https://matplotlib.org/api/matplotlib_configuration_api.html?highlight=rc#matplotlib.rc

应用举例：

import matplotlib.pyplot as plt  font = {'family': 'SimHei', 'weight': 'bold', 'size': '10'} plt.rc('font', **font) # 设置字体的更多属性 plt.rc('axes', unicode_minus=False) # 显示负号  a = [-15, -10, -5, 20, 25, 30] b = [-5, -4, -3, 6, 7, 8]  plt.title('这是中文标题') plt.xlabel('这是 x 轴标签') plt.ylabel('这是 y 轴标签')  plt.plot(a, b) plt.show() 

【3×00】设置画布大小 / 分辨率 / 颜色

matplotlib.pyplot.figure() 可以设置画布的大小、图片分辨率、颜色等。

基本语法：matplotlib.pyplot.figure(figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True, **kwargs)

应用举例：

import matplotlib.pyplot as plt  plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei'] x = range(2, 26, 2) y = range(0, 12)  plt.figure(figsize=(6.5, 5), dpi=120, facecolor='#BBFFFF') plt.plot(x, y)  plt.show() 

【4×00】设置网格

matplotlib.pyplot.grid() 方法可以为图表设置网格显示。

基本语法：matplotlib.pyplot.grid([b=None, which='major', axis='both', **kwargs])

Line2D 属性用法：grid(color='r', linestyle='-', linewidth=2)，部分常见 Line2D 属性如下：

应用举例：

import matplotlib.pyplot as plt  plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']  a = [-15, -10, -5, 20, 25, 30] b = [-5, -4, -3, 6, 7, 8]  plt.title('这是中文标题') plt.xlabel('这是 x 轴标签') plt.ylabel('这是 y 轴标签') plt.grid(axis='x', color='red', linestyle='-.', linewidth=2) plt.plot(a, b) plt.show()