Java是面向对象的,都是Java类。Mysql是面向数据行的,一行一行的。而我们的Elasticsearch是面向document的(文档,理解成json格式就行)。 有三种状态:green、yellow、red 每个索引的primary shard和replica shard都是active状态的 每个索引的primary shard都是active状态的,但是部分replica shard不是active状态,处于不可用的状态 不是所有索引的primary shard都是active状态的,部分索引有数据丢失了 三个索引 我们的test_index没了,被删了。 ES的搜索语法贼拉多,贼拉牛逼。这里只演示 Elasticsearch7.x已经将type的概念移除了,不能自定义,每个index只能是默认的不可修改的名叫_doc的type,所以语法变成了如下 其实就是添加文档的语法。如果index/doc/id存在,则会覆盖掉老的【这个覆盖需要注意的是比如之前五个字段,你这次只PUT了一个字段,那么其余四个会被删除,相当于删除重建】。不存在,则会创建。如果只想更新某个字段怎么办?看下面的动态更新。 我们在把数据还原回去,这样方便下面的测试。 将name的mobile改为shouhuan 再准备一条id=2的数据 进行搜索 返回结果编程界的小学生
一、简介
二、集群管理api
1、查看健康状态api
GET _cat/health?v
2、status详解
3、索引管理
3.1、查看索引
GET _cat/indices?v
3.2、新增索引
PUT test_index?pretty
再次查看 GET _cat/indices?v
3.3、删除索引
DELETE test_index?pretty
再次查看 GET _cat/indices?v
三、CRUD
1、添加
1.1、语法格式
PUT index/type/id { "key", "value" }
PUT index/_doc/id { "key", "value" }
1.2、Demo
PUT test_index/_doc/1 { "name": "mobile", "desc": "shouji", "price": 3000, "brandName": "xiaomi", "tags": ["5G", "niubi"] }
2、根据id搜索
2.1、语法格式
GET index/_doc/id
2.2、Demo
GET test_index/_doc/1
3、修改
3.1、全量覆盖
3.1.1、语法格式
PUT index/_doc/id { "key", "value" }
3.1.2、Demo
PUT test_index/_doc/1 { "name": "xiaomi mobile" }
再次查看这个document
3.2、动态更新
3.2.1、语法格式
POST index/_update/id { "doc": { "key", "value" } }
3.2.2、Demo
POST test_index/_update/1 { "doc": { "name": "shouhuan" } }
查看是否修改成功
4、删除
4.1、语法格式
DELETE index/_doc/id
4.2、Demo
DELETE test_index/_doc/1
再次查看,看是否是真的删除了
5、搜索全部
5.1、语法格式
GET index/_search
5.2、Demo
PUT test_index/_doc/2 { "name": "mobile2", "desc": "shouji2", "price": 30002 }
GET test_index/_search
{ "took" : 2, "timed_out" : false, "_shards" : { "total" : 1, "successful" : 1, "skipped" : 0, "failed" : 0 }, "hits" : { "total" : { "value" : 2, "relation" : "eq" }, "max_score" : 1.0, "hits" : [ { "_index" : "test_index", "_type" : "test_type", "_id" : "2", "_score" : 1.0, "_source" : { "name" : "mobile2", "desc" : "shouji2", "price" : 30002 } }, { "_index" : "test_index", "_type" : "test_type", "_id" : "1", "_score" : 1.0, "_source" : { "name" : "mobile", "desc" : "shouji", "price" : 3000, "brandName" : "xiaomi", "tags" : [ "5G", "niubi" ] } } ] } }
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