测验9: Python计算生态纵览 (第9周)

单项选择题

1、以下选项不是Python数据可视化方向第三方库的是：

A、Matplotlib

B、Seaborn

C、Mayavi

D、Pyramid

正确答案 D
Pyramid是Web开发框架库。

2、以下选项不是Python网络爬虫方向第三方库的是：

A、Python-Goose

B、Scrapy

C、Requests

D、pyspider

正确答案 A
Python-Goose是Web提取第三方库。

3、以下选项不是Python文本处理方向第三方库的是：

A、python-docx

B、pyovr

C、PyPDF2

D、NLTK

正确答案 B
pyovr是增强现实开发库。

4、以下选项不是Python人工智能方向第三方库的是：

A、Seaborn

B、MXNet

C、Scikit-Learn

D、TensorFlow

正确答案 A
Seaborn是数据可视化第三方库。

5、以下选项不是Python网站开发框架方向第三方库的是：

A、Pyramid

B、Flask

C、Django

D、redis-py

正确答案 D
redis-py是redis数据的Python访问接口。

6、以下选项不是Python游戏开发方向第三方库的是：

A、cocos2d

B、aip

C、Panda3D

D、PyGame

正确答案 B
aip是baidu的人工智能功能Python访问接口。

7、以下选项不是Python网络应用开发方向第三方库的是：

A、MyQR

B、WeRobot

C、aip

D、numpy

正确答案 D
numpy是多维度数据处理第三方库。

8、以下选项不是Python图形用户界面方向第三方库的是：

A、wxPython

B、PyGObject

C、Vizard

D、PyQt5

正确答案 C
Vizard是虚拟现实第三方库。

9、以下选项不是Python数据分析方向第三方库是：

A、Scrapy

B、Pandas

C、SciPy

D、Numpy

正确答案 A
Scrapy是网络爬虫库

10、以下选项不是Python Web信息提取方向第三方库的是：

A、Re

B、wxPython

C、Python-Goose

D、Beautiful Soup

正确答案 B
wxPython是GUI第三方库。

系统基本信息获取

获取系统的递归深度、当前执行文件路径、系统最大UNICODE编码值等3个信息，并打印输出。
输出格式如下：

RECLIMIT:<深度>, EXEPATH:<文件路径>, UNICODE:<最大编码值>

提示：请在sys标准库中寻找上述功能。

输入输出示例

这里仅是格式参考，非正确答案，请注意，输出中每个逗号（,）后面都有一个空格。

输入 输出

示例 1

无

RECLIMIT:500, EXEPATH:/bin/python, UNICODE:1411

【我的答案】

 import sys  print("RECLIMIT:{}, EXEPATH:{}, UNICODE:{}".format(sys.getrecursionlimit(), sys.executable, sys.maxunicode)) 

【参考代码】

 import sys  print("RECLIMIT:{}, EXEPATH:{}, UNICODE:{}".format(sys.getrecursionlimit(), sys.executable, sys.maxunicode)) # tabulate能够对二维数据进行表格输出，是Python优秀的第三方计算生态。 

二维数据表格输出

参考编程模板中给定的数据和代码，编写程序，能够输出如下风格效果的表格数据。
输入输出示例
参考编程模板

【我的答案】

 data = [ ["北京理工大学", "985", 2000],           ["清华大学", "985", 3000],           ["大连理工大学", "985", 4000],           ["深圳大学", "211", 2000],           ["沈阳大学", "省本", 2000],   ] from tabulate import tabulate  print(tabulate(data, tablefmt="grid")) 

【参考代码】

 from tabulate import tabulate  data = [ ["北京理工大学", "985", 2000],           ["清华大学", "985", 3000],           ["大连理工大学", "985", 4000],           ["深圳大学", "211", 2000],           ["沈阳大学", "省本", 2000],     ] print(tabulate(data, tablefmt="grid")) # tabulate库更多使用请参考该库的文档。