给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 示例 1: 示例 2: 动态规划问题。
题目大意
输入: coins = [1, 2, 5], amount = 11 输出: 3 解释: 11 = 5 + 5 + 1 输入: coins = [2], amount = 3 输出: -1 解题思路
dp[i][j]表示，用前i个硬币凑出总数j的最少硬币数。
dp[i-1][j]表示不用当前硬币凑出j的最少硬币数，dp[i][j-coins[i]]表示用了当前硬币后凑出j的最少硬币数。结果是二者取小。class Solution { public: int coinChange(vector<int>& coins, int amount) { if (coins.empty() || amount < 0) return -1; vector<int> dp(amount + 1, INT_MAX); dp[0] = 0; for (int i = 0; i < coins.size(); ++i){ for (int j = coins[i]; j <= amount; ++j){ if (dp[j - coins[i]] != INT_MAX) dp[j] = min(dp[j], dp[j - coins[i]] + 1); } } return dp.back() == INT_MAX ? -1 : dp.back(); } };
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