一、前言

分布式事务详解：https://hucheng.blog.csdn.net/article/details/102975855

分布式事务，我们一般都是强调的最终一致性，而不是强一致性。

RocketMQ分布式事务执行流程图：

RocketMQ事务消息中概念

Half(Prepare) Message

指的是暂不能投递的消息，发送方已经将消息成功发送到了 MQ 服务端，但是服务端未收到生产者对该消息的二次确认，此时该消息被标记成“暂不能投递”状态，处于该种状态下的消息即半消息。

消息回查

由于网络闪断、生产者应用重启等原因，导致某条事务消息的二次确认丢失，MQ 服务端通过扫描发现某条消息长期处于“半消息”时，需要主动向消息生产者询问该消息的最终状态（Commit 或是 Rollback），该过程即消息回查。

事务消息状态

• TransactionStatus.CommitTransaction：提交事务，它允许消费者消费消息。
• TransactionStatus.RollbackTransaction：回滚事务，它代表消息将被删除，不允许被消费。
• TransactionStatus.Unknown：中间状态，它代表需要检查消息队列来确认状态。

二 、RoctetMQ事务消息实现分布式事务

我们举一个扣款的例子，在单体项目中，我们很容易的去控制以下流程的事务：

而后面变成分布式架构后，数据库也可能分库分表，此时我们控制分布式事务很大，那么岂不是单体应用的响应速度大于分布式系统？

这里我们可以将大事务转换为本地事务+异步消息

这里会存在一个问题，如何保证本地事务和异步消息的同时执行或者回滚？

RocketMQ事务消息即可保证这点：

事务消息producer的设置：

producer.setTransactionListener(new TransactionListener() { /**   * 在该方法中执行本地事务   */ @Override public LocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg) {   String tag = msg.getTags(); //本地事务执行 if (StringUtils.equals("TransactionA", msg.getTags())) { try{ //执行本地业务代码 }catch(Exception e){ //本地业务代码异常，则也不发送消息 return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE; } } return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE; } /**   * 对状态为LocalTransactionState.UNKNOW会进行回查   */ @Override public LocalTransactionState checkLocalTransaction(MessageExt msg) { //这里进行回查处理 return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE; } }); //发送事务消息 SendResult result = producer.sendMessageInTransaction(msg, null); 

三 、RoctetMQ事务消息的限制

1. 事务消息不支持延时消息和批量消息
2. 为了避免单个消息被检查太多次而导致半队列消息累积，我们默认将单个消息的检查次数限制为15次，但是用户可以通过Broker配置文件的transactionCheckMax参数来修改此限制。如果已经检查某条消息超过N次的话( N= transactioncheckmax)则Broker将丢弃此消息,并在默认情况下同时打印错误日志。用户可以通过重写AbstractTransactionCheckListener类来修改这个行为。
3. 事务消息将在Broker配置文件中的参数transactionMsgTimeout这样的特定时间长度之后被检查。当发送事务消息时，用户还可以通过设置用户属性CHECK_IMMUNITY_TIME_IN_SECONDS来改变这个限制，该参数优先于transactionMsgTimeout参数。
4. 事务性消息可能不止一次被检查或消费。
5. 提交给用户的目标主题消息可能会失败，目前这依日志的记录而定。它的高可用性通过RocketMQ本身的高可用性机制来保证，如果希望确保事务消息不丢失、并且事务完整性得到保证，建议使用同步的双重写入机制。
6. 事务消息的生产者ID不能与其他类型消息的生产者ID共享。与其他类型的消息不同，事务消息允许反向查询、MQ服务器能通过它们的生产者ID查询到消费者。