Background-Matting（CVPR2020）教你证件照不花钱pythonweixin45829462的博客-

一、前言

注！！！未经博主许可，请勿随意转载博文，若需转载，底下评论或私信博主。

吹的再好不如直接看结果吧，CVPR最新出炉的开源模型附论文
论文：https://arxiv.org/abs/2004.00626
模型：https://github.com/senguptaumd/Background-Matting
上官方视频（手动狗头.jpg）

文末贴上自己跑的证件照效果

二、环境

首先真的要提一下这个模型的环境了，因为博主的电脑是window10系统，对于这个模型可能不太友好，光是为了使这个模型能够成功运行，博主估计查过百条博客有余，不断的在tiao bug，真的是难受。。。
最后还要在吐槽一个，tensor的生态是真的乱，各种接口就和下面这张图一样，导模型换模板搞到没脾气。。

接着说环境，大概是这几个：

• CUDA=10.0
• cudnn=7.x（只要是7开头即可）
• pytorch=1.1.0
• torchvision=0.3.0
• tensorflow-gpu==1.14.0
• numpy==1.17.0（官方是这样，但是我降到了1.16，版本太高会出现bug）
• opencv-python==3.4.5.20
• pandas
• Pillow==6.1
• scikit-image==0.14.2
• scipy==1.2.1
• tqdm
• tensorboardX

温馨提示！！！尽量按照官方提供的版本进行安装，特别是前五个环境，丝毫不能错。。

三、模型下载

3.1 分割抠图模型下载

首先大家去官网把模型下载下来，如果嫌G社下载太慢，大家可以用我的链接：https://download.csdn.net/download/weixin_45829462/12414302
下来后应该都是这几个文件：

但这只是目前的，后续还需要添加很多模型和新建一些文件夹。

3.2 DeepLab生态模型下载

因为前面以及下来一个tensor1.14了，但是你发现单纯使用它会不断报bug，所以博主回去看了官方文件，发现还有下载另一个tensor版本，原文注解如下：

Background Matting needs a segmentation mask for the subject. We use tensorflow version of Deeplabv3+

故还需要下载deeplab_model，地址如下：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/deeplab
依旧附上博主的链接：https://download.csdn.net/download/weixin_45829462/12414074
下载后的deeplab_model根文件夹下，模型里面包含的文件有：

重头戏来了，点开research文件夹，按照官方要求：

cd models/research/
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:pwd:pwd/slim

将research和research中的slim文件添加到环境变量在，注，用户和本机的都要！

3.3 下载官方训练模型
一共是四个，下载地址：https://drive.google.com/drive/folders/1WLDBC_Q-cA72QC8bB-Rdj53UB2vSPnXv
需要梯子。。。需要梯子，下载的文件如下：

附上博主的链接：
https://download.csdn.net/download/weixin_45829462/12414329
https://download.csdn.net/download/weixin_45829462/12414333
https://download.csdn.net/download/weixin_45829462/12414341
https://download.csdn.net/download/weixin_45829462/12414349
接着，就可以开开心心的运行模型了

四、运行结果

首先运行分割的py文件：

python test_segmentation_deeplab.py -i sample_data/input 

结果如下：

效果还可以。。
，接着，运行背景替换的py文件：

python test_background-matting_image.py -m real-hand-held -i sample_data/input/ -o sample_data/output/ -tb sample_data/background/0001.png 

命令行很长，讲解一下，

• -m real-hand-held 是你要选择的权重模型，就是博主之前说的下载的那四个
• -i sample_data/input/ -i指input ，说的是你要处理的图片，包含之前被分割的中间图，以及有人的图，和没有人的背景图
• -o sample_data/output/ 指输出后的图片存放的文件夹，所以这里需要新建文件加output，故，一共有这几个文件夹
  
  结果如下：
  切割图：
  
  
  输出图：
  
  效果是真的不错，但也不排除作者自己的模型对自己的数据会比较友好。。。

最后，附上博主自己运行模型扣的切割图：

，最后证件照的轮廓也大致是这样，就不放上来了，只能说，还是挺香的吧。。。

博客这几天会不定时更新，将之前跑模型的坑不断补上，感兴趣的可以关注博主