python超实用技能：利用python将json数据转换为csv格式的方法jsonpython基础学习教程-

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下面小编就为大家一篇利用python将json数据转换为csv格式的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
假设.json文件中存储的数据为：

{"type": "Point", "link": "https://www.dianping.com/newhotel/22416995", "coordinates": [116.37256372996957, 40.39798447055443], "category": "经济型", "name": "北京荷塘山庄", "count": "278", "address": "北京市怀柔区黄花城村安四路", "price": "380"} {"type": "Point", "link": "https://www.dianping.com/newhotel/19717653", "coordinates": [116.56881588256466, 40.43310967948417], "category": "经济型", "name": "慕田峪长城鱼师傅乡村酒店", "count": "89", "address": "北京市怀柔区渤海镇苇店村(慕田峪长城下3公里处，近怀黄路)", "price": "258"} {"type": "Point", "link": "https://www.dianping.com/newhotel/58365289", "coordinates": [116.62874974822378, 40.45610264855833], "category": "经济型", "name": "北京蜜桃儿亲子客栈", "count": "119", "address": "北京市怀柔区神堂峪风景区下官地11号", "price": "549"} 

现在需要将上面的这些数据存为csv格式，其中字典的keys为csv中的属性名称，字典的values为csv中属性对应的值。

如果只需要按照json的keys来生成csv，那么操作比较简单，直接按照下面的方法即可：

#-*-coding:utf-8-*- import csv import json import sys import codecs def trans(path):  jsonData = codecs.open(path+'.json', 'r', 'utf-8') # csvfile = open(path+'.csv', 'w') # 此处这样写会导致写出来的文件会有空行 # csvfile = open(path+'.csv', 'wb') # python2下  csvfile = open(path+'.csv', 'w', newline='') # python3下  writer = csv.writer(csvfile, delimiter='t')  flag = True  for line in jsonData:   dic = json.loads(line[0:-1]) if flag:    # 获取属性列表    keys = list(dic.keys())    print (keys)    writer.writerow(keys) # 将属性列表写入csv中    flag = False   else:    # 读取json数据的每一行，将values数据一次一行的写入csv中    writer.writerow(list(dic.values()))  jsonData.close()  csvfile.close() if __name__ == '__main__':  path=str(sys.argv[1]) # 获取path参数  print (path)  trans(path) 

在python3下运行，命令行输入

python C:UsersMaMQDocumentsjsonToCsv.py C:UsersMaMQDocumentsdatageoFood 

其中第三个参数为需要转换的文件的路径和其名称，将其后缀删除。运行文件后即可得到转换后的csv文件。

如果需要对json文件中每个字典的key字段进行修改，比如需要将上面dict中的coordinate中的经纬度数据取出来存为x、y数据，则可以按照下面的方法（此方法还可以调整每个属性显示的顺序，效果更好一点）：

import csv import json import sys import codecs def trans(path):  jsonData = codecs.open(path+'.json', 'r', 'utf-8') # csvfile = open(path+'.csv', 'w') # 此处这样写会导致写出来的文件会有空行 # csvfile = open(path+'.csv', 'wb') # python2下  csvfile = open(path+'.csv', 'w', newline='') # python3下  writer = csv.writer(csvfile, delimiter='t')  keys=['id', 'name', 'category', 'price', 'count', 'type', 'address', 'link', 'x', 'y']  writer.writerow(keys)  i = 1  for dic in jsonData:   dic = json.loads(dic[0:-1])   x = dic['coordinates'][0]   y = dic['coordinates'][1]   writer.writerow([str(i),dic['name'],dic['category'],dic['price'],dic['count'],dic['type'],dic['address'],dic['link'],x,y])   i += 1  jsonData.close()  csvfile.close() if __name__ == '__main__':  path = str(sys.argv[1])  print (path)  trans(path) 

运行方法同上。

json文件是我在大众点评抓取的数据，存储格式为utf-8。建议使用codecs包来读取json数据，可指定编码方式。
jsonData = codecs.open(path + '.json', 'r', encoding='utf-8')

非常感谢你的阅读
大学的时候选择了自学python，工作了发现吃了计算机基础不好的亏，学历不行这是没办法的事，只能后天弥补，于是在编码之外开启了自己的逆袭之路，不断的学习python核心知识，深入的研习计算机基础知识，整理好了，我放在我们的微信公众号《程序员学府》，如果你也不甘平庸，那就与我一起在编码之外，不断成长吧！

其实这里不仅有技术，更有那些技术之外的东西，比如，如何做一个精致的程序员，而不是“屌丝”，程序员本身就是高贵的一种存在啊，难道不是吗？[点击加入]想做你自己想成为高尚人，加油！