python超搞笑的技能：调用opencv实现猫脸检测功能pythonpython基础学习教程-

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Python 小猫检测，通过调用opencv自带的猫脸检测的分类器进行检测。

分类器有两个：haarcascade_frontalcatface.xml和
haarcascade_frontalcatface_extended.xml。可以在opencv的安装目录下找到

D:Program FilesOPENCV320opencvsourcesdatahaarcascades

小猫检测代码为：

1. 直接读取图片调用

import cv2   image = cv2.imread("cat_04.png") gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # load the cat detector Haar cascade, then detect cat faces # in the input image detector = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalcatface.xml") #haarcascade_frontalcatface_extended.xml rects = detector.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1,  minNeighbors=10, minSize=(100, 100)) # loop over the cat faces and draw a rectangle surrounding each   print (enumerate(rects)) for (i, (x, y, w, h)) in enumerate(rects):  cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2)  cv2.putText(image, "Cat #{}".format(i + 1), (x, y - 10),  cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.55, (0, 0, 255), 2)  print (i, x,y,w,h) # show the detected cat faces cv2.imshow("Cat Faces", image) cv2.waitKey(1) 

检测效果：

2. 通过命令控制符调用

也可以通过调用argparse库，进行整体调用

新建cat_detect.py文件

# import the necessary packages import argparse import cv2   # construct the argument parse and parse the arguments ap = argparse.ArgumentParser() ap.add_argument("-i", "--image", required=True,    help="path to the input image") ap.add_argument("-c", "--cascade", default="haarcascade_frontalcatface_extended.xml",   help="path to cat detector haar cascade")   args = vars(ap.parse_args()) #"haarcascade_frontalcatface_extended.xml", # load the input image and convert it to grayscale #image = cv2.imread(args["image"]) image = cv2.imread(args["image"]) gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # load the cat detector Haar cascade, then detect cat faces # in the input image detector = cv2.CascadeClassifier(args["cascade"]) rects = detector.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1,    minNeighbors=10, minSize=(120, 120)) # cat good # loop over the cat faces and draw a rectangle surrounding each print (enumerate(rects)) for (i, (x, y, w, h)) in enumerate(rects):    cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2)  cv2.putText(image, "cat #{}".format(i + 1), (x, y - 10),  cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.55, (0, 0, 255), 2) # show the detected cat faces cv2.imshow("Cat Faces", image) cv2.waitKey(0) 

通过“命令控制符”调用

cmd cd E:WORKpydetectCat E:WORKpydetectCat>python cat_detector.py --image cat_07.png 

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大学的时候选择了自学python，工作了发现吃了计算机基础不好的亏，学历不行这是没办法的事，只能后天弥补，于是在编码之外开启了自己的逆袭之路，不断的学习python核心知识，深入的研习计算机基础知识，整理好了，我放在我们的微信公众号《程序员学府》，如果你也不甘平庸，那就与我一起在编码之外，不断成长吧！

其实这里不仅有技术，更有那些技术之外的东西，比如，如何做一个精致的程序员，而不是“屌丝”，程序员本身就是高贵的一种存在啊，难道不是吗？[点击加入]想做你自己想成为高尚人，加油！