Durbin-Watson 检验，又称 DW 检验，是用来检验回归分析中残差的自相关性的。 假设残差为 由于 若没有通过 DW 检验，则需要修改模型或对数据进行处理。 参考资料： https://en.wikipedia.org/wiki/Durbin%E2%80%93Watson_statistic
，各残差的相关性方程用
，检验的原假设为：
，备选假设：
，检验统计量：
近似等于
，所以该统计量值越接近 2 越好，一般在 1~3 之间说明没问题，小于 1 这说明残差存在自相关性（有临界值表可以查）。
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