1、安装 JDK 1.8 2 、远程ssh无密码登录(主到从) ssh-keygen ssh-copy-id ip/主机名 3、防火墙关闭 service iptables stop 永久关闭chkconfig iptables off 4、selinux关闭 vim /etc/selinux/config 5、修改主机名 vim /etc/sysconfig/network 6、主机名和IP对应 vim /etc/hosts 1、上传解压 2、配置hadoop的环境变量 3、检查支持哪些库或包 进入hadoop安装目录的bin里面执行以下命令 ./hadoop checknative yum -y install openssl-devel 4、修改hadoop的核心配置文件 进入hadoop安装目录的etc里面执行以下命令 vim core-site.xml vim hdfs-site.xml dfs.blocksize 134217728
vim mapred-site.xml –>(将mapred-site.xml.template复制一份改名为mapred-site.xml) vim yarn-site.xml 第一台机器执行以下命令 export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_141 5、设置集群有哪些工作节点 编辑安装目录下etc的slaves文件 6、其他节点分发 scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0 node02:$PWD scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0 node03:$PWD 7、配置其他节点的hadoop的环境变量 scp /etc/profifile.d/hadoop.sh node02:/etc/profifile.d/ scp /etc/profifile.d/hadoop.sh node03:/etc/profifile.d/ 8 、格式化集群 在集群安装目录的bin内部执行一下命令进行格式化 hdfs namenode -format 9、集群启动 在集群安装目录的sbin内部执行一下命令进行启动 ./start-all.sh
大数据生态系统(Hadoop)的安装部署
安装hadoop的准备阶段(在每个节点)
将 SELINUX=enforcing 改为 SELINUX=disabledhadoop的安装
<property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://node01:8020</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/tempDatas</value> </property> <!-- 缓冲区大小,实际工作中根据服务器性能动态调整 --> <property> <name>io.file.buffer.size</name> <value>4096</value> </property> <!-- 开启hdfs的垃圾桶机制,删除掉的数据可以从垃圾桶中回收,单位分钟 --> <property> <name>fs.trash.interval</name> <value>10080</value> </property>
<!-- NameNode存储元数据信息的路径,实际工作中,一般先确定磁盘的挂载目录,然后多个目录用,进行分割 --> <!-- 集群动态上下线 <property> <name>dfs.hosts</name> <value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/accept_host</value> </property> <property> <name>dfs.hosts.exclude</name> <value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop/deny_host</value> </property> --> <property> <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> <value>node01:50090</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.http-address</name> <value>node01:50070</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/namenodeDatas</value> </property> <!-- 定义dataNode数据存储的节点位置,实际工作中,一般先确定磁盘的挂载目录,然后多个目录用,进行分割 --> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/datanodeDatas</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.edits.dir</name> <value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/edits</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.checkpoint.dir</name> <value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/snn/name</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.checkpoint.edits.dir</name> <value>file:///export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits</value> </property> <property> <name>dfs.replication</name> <value>2</value> </property> <property> <name>dfs.permissions</name> <value>false</value> </property>
<property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> <property> <name>mapreduce.job.ubertask.enable</name> <value>true</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.address</name> <value>node01:10020</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name> <value>node01:19888</value> </property>
<property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>node01</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property>
cd /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop
vim hadoop-env.sh
node01
node02
node03node01机器上面创建以下目录 mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/tempDatas mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/namenodeDatas mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/datanodeDatas mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/edits mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/snn/name mkdir -p /export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits
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