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什么是边缘计算？
边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，交融网络、计算、存储、应用中心才能的开放平台。边缘计算与云计算相互协同，共同助力各行各业的数字化转型。它就近提供智能互联效劳，满足行业在数字化革新过程中对业务实时、业务智能、数据聚合与互操作、平安与隐私维护等方面的关键需求。

形象了解
云计算就像是天上的云，看得见摸不着，像章鱼的大脑，边缘计算就相似于八爪鱼的那些小爪子，一个爪子就是一个小型的机房，靠近详细的实物。把云计算看作是大脑，那么边缘计算就像是大脑输出的神经触角，这些触角衔接到各个终端运转各种动作。边缘计算和云计算相互协同，它们是彼此优化补充的存在，共同使能行业数字化转型。云计算是一个统筹者，它担任长周期数据的大数据剖析，可以在周期性维护、业务决策等范畴运转。边缘计算着眼于实时、短周期数据的剖析，更好地支撑本地业务及时处置执行。边缘计算靠近设备端，也为云端数据采集做出奉献，支撑云端应用的大数据剖析，云计算也经过大数据剖析输出业务规则下发到边缘处，以便执行和优化处置。

边缘计算带来的效益
1，散布式和低延迟计算
许多数据流由边缘设备生成，但是经过“远处”的云计算处置和剖析，不可能做出实时决策。作为云计算的有益补充，能够应用边缘节点（例如，路由器或离边缘设备最近的基站），用以减少网络等候时间。
2，超越终端设备的资源限制
与数据中心的效劳器相比，用户终端（例如智能手机）的硬件条件相对受限。但是，并非来自终端设备的一切数据都需求由云计算执行，数据能够应用合适数据管理任务的闲暇计算资源，在边缘节点处过滤或者剖析。
3，可持续的能源耗费
一些嵌入式小型设备的根底信息采集处置完整能够在端完成，即手机传感器把数据传送到网关后，就经过边缘计算停止数据过滤和处置，没必要每条原始数据都传送到云，这省去了大量的能源本钱。
4，应对数据爆炸和网络流量压力
经过在边缘设备上执行数据剖析，可有效应对数据爆炸，减轻网络的流量压力。边缘计算可以缩短设备的响应时间，减少从设备到云数据中心的数据流量，以便在网络中更有效的分配资源。
5，智能计算
不只是消费级的物联网终端，边缘计算还将在工业应用中发挥重要作用。计算能够分层执行，应用网络远端的资源完成。

边缘计算与工业互联网
工业互联网是以互联网为代表的新一代信息技术与工业系统深度交融构成的产业和应用生态，是工业智能化开展的关键综合信息根底设备。边缘计算是交融网络、计算、存储、应用中心才能的开放计算平台，就近提供边缘智能效劳，满足行业数字化在矫捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、平安与隐私维护等方面的关键需求。它们横跨信息技术（IT）、操作技术（OT）、通讯技术（CT）等多个范畴，触及网络联接、数据聚合、芯片、传感、行业应用多个产业链角色。