LeetCode 399. 除法求值（图的DFS搜索）数据结构与算法Michael是个半路程序员-

1. 题目

给出方程式 A / B = k, 其中 A 和 B 均为用字符串表示的变量， k 是一个浮点型数字。
根据已知方程式求解问题，并返回计算结果。如果结果不存在，则返回 -1.0。

示例 : 给定 a / b = 2.0, b / c = 3.0 问题: a / c = ?, b / a = ?, a / e = ?, a / a = ?, x / x = ?  返回 [6.0, 0.5, -1.0, 1.0, -1.0 ]  输入为:  vector<pair<string, string>> equations,  vector<double>& values,  vector<pair<string, string>> queries(方程式，方程式结果，问题方程式)，  其中 equations.size() == values.size()， 即方程式的长度与方程式结果长度相等（程式与结果一一对应），并且结果值均为正数。 以上为方程式的描述。 返回vector<double>类型。  基于上述例子，输入如下： equations(方程式) = [ ["a", "b"], ["b", "c"] ], values(方程式结果) = [2.0, 3.0], queries(问题方程式) = [ ["a", "c"], ["b", "a"], ["a", "e"], ["a", "a"], ["x", "x"] ].  输入总是有效的。你可以假设除法运算中不会出现除数为0的情况，且不存在任何矛盾的结果。 

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2. 解题

class Solution {     unordered_map<string,unordered_map<string,double>> m;//图的矩阵表示     unordered_set<string> visited;     vector<double> ans; bool found; int idx = 0; public:     vector<double> calcEquation(vector<vector<string>>& equations, vector<double>& values, vector<vector<string>>& queries) { for(int i = 0; i < equations.size(); ++i) {             m[equations[i][0]][equations[i][1]] = values[i];//正向             m[equations[i][1]][equations[i][0]] = 1.0/values[i];//反向 }         ans.resize(queries.size()); for(int i = 0; i < queries.size(); ++i) { if(queries[i][0] == queries[i][1])//分子分母一样 { if(m.count(queries[i][0]))                     ans[idx++] = 1.0; else                     ans[idx++] = -1.0; continue; } else if(m.count(queries[i][0]) && m[queries[i][0]].count(queries[i][1])) {                 ans[idx++] = m[queries[i][0]][queries[i][1]];//存在通路，直接读取 continue; }             found = false;             visited.insert(queries[i][0]);//访问标记 dfs(queries[i][0], queries[i][0], queries[i][1], 1.0); if(!found)                 ans[idx++] = -1.0;             visited.erase(queries[i][0]);//回溯 } return ans; } void dfs(string& from, string mid, string &to, double v) { if(found) return; if(mid == to)//找到了 {             ans[idx++] = v;             m[from][to] = v;//存取起来，方便后面直接读取             m[to][from] = 1.0/v;             found = true; return; } for(auto it = m[mid].begin(); it != m[mid].end(); ++it) { if(!visited.count(it->first))//没访问过到达点 {                 visited.insert(it->first);//访问标记 dfs(from, it->first, to, v*m[mid][it->first]);//一路上value相乘                 visited.erase(it->first);//回溯 } } } }; 

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