LeetCode 990. 等式方程的可满足性（并查集）数据结构与算法Michael是个半路程序员-

1. 题目

给定一个由表示变量之间关系的字符串方程组成的数组，每个字符串方程 equations[i] 的长度为 4，并采用两种不同的形式之一："a==b" 或 "a!=b"。
在这里，a 和 b 是小写字母（不一定不同），表示单字母变量名。

只有当可以将整数分配给变量名，以便满足所有给定的方程时才返回 true，否则返回 false。

示例 1： 输入：["a==b","b!=a"] 输出：false 解释：如果我们指定，a = 1 且 b = 1，那么可以满足第一个方程， 但无法满足第二个方程。没有办法分配变量同时满足这两个方程。  示例 2： 输出：["b==a","a==b"] 输入：true 解释：我们可以指定 a = 1 且 b = 1 以满足满足这两个方程。  示例 3： 输入：["a==b","b==c","a==c"] 输出：true  示例 4： 输入：["a==b","b!=c","c==a"] 输出：false  示例 5： 输入：["c==c","b==d","x!=z"] 输出：true   提示： 1 <= equations.length <= 500 equations[i].length == 4 equations[i][0] 和 equations[i][3] 是小写字母 equations[i][1] 要么是 '='，要么是 '!' equations[i][2] 是 '=' 

来源：力扣（LeetCode）
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2. 解题

参考：数据结构–并查集（Disjoint-Set）
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class uni { int f[26]; public: uni() { for(int i = 0; i < 26; ++i)             f[i] = i; } int find(int a) { if(f[a] == a) return f[a]; return f[a] = find(f[a]); } void merge(int a, int b) { int fa = find(a); int fb = find(b);         f[fa] = fb; } }; class Solution { public: bool equationsPossible(vector<string>& equations) {         uni u; int a, b, i; for(i = 0; i < equations.size(); ++i) { if(equations[i][1]=='=') {                 a = equations[i][0]-'a';                 b = equations[i][3]-'a';                 u.merge(a,b); } } for(i = 0; i < equations.size(); ++i) { if(equations[i][1]=='!') {                 a = equations[i][0]-'a';                 b = equations[i][3]-'a'; if(u.find(a) == u.find(b)) return false; } } return true; } }; 

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