（重点) MySQL（入门篇17) 索引的介绍；索引的使用（在100万条数据下的查询效果)数据库半亩方糖-

一、索引的介绍：

1.索引的分类

2. 设置索引的几种方法

1.在创建表的时候设置比如

create table if not exists `student`( `name` varchar(100) not null comment "学生名称", `id` int not null auto_increment comment"学生学号自增auto_increment", `sex` char not null default 'M' comment "性别默认男", primary key (`id`) )engine = innodb default charset utf8; 

效果：

2.修改表的时候添加索引。(transactionbank是数据库名称（添加索引的表之前要加数据库），特殊索引name是给索引取的名字，)

ALTER TABLE `transactionbank`.`student` ADD UNIQUE INDEX `特殊索引name` (`name`); 

效果：

3.直接添加索引。默认索引（index)

CREATE INDEX `默认索引name` ON student(`sex`) 

二、索引的使用（在100万条数据下的查询效果)

1. 使用函数给SQL插入100万条数据.

1.建表

CREATE TABLE `student` ( `id` int(10) unsigned zerofill NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `name` varchar(20) NOT NULL COMMENT '学员名称（学员01）', `phone` varchar(11) DEFAULT NULL COMMENT '学员的电话', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7759910 DEFAULT CHARSET=utf8 

2.创建一个插入数据的函数
(1)如果有函数先删除

-- 如果有函数先删除,注意这里没有 () 括号 DROP FUNCTION IF EXISTS createDate 

(2)创建函数（注意要先设置结束符号)

DELIMITER $$ -- 因为函数里面存在;结束符号，更改结束符号为 $$  CREATE FUNCTION createDate() RETURNS INT -- returns 不是 return BEGIN DECLARE numberOfDate INT DEFAULT 1000000; -- 数据量 100万 DECLARE i  INT DEFAULT 0; -- 遍历 i 为 0 WHILE i < numberOfDate DO -- 如果条件成立就执行 INSERT INTO `student`(`name`,`phone`) VALUES (CONCAT("学员",i), -- 学员名称   CONCAT("18",RAND()*(999999999-100000000)+100000000) -- 学员电话 ); SET i = i + 1; END WHILE ; -- 结束循环 end while 不是 while end  RETURN i; -- 返回函数值 END;  $$  -- 结束函数的创建. 

3.执行函数插入数据，(可能需要几十秒）

SELECT createDate(); 

2. 不使用索引的 查询

1.查询手机 为 18371641007 的学生全部信息（你可能无这个号码，你需要选一个自己有的号码)

SELECT * FROM student WHERE phone = "18371641007"; 

2.查询时间： 0.120 sec

3. 使用索引进行查询

1.给手机号添加索引 默认索引（inser1000wdate是数据库名，student 是表名, 新默认索引01是自定义hi的索引名)

ALTER TABLE `inser1000wdate`.`student` ADD INDEX `新默认索引01` (`phone`); 

由于数据比较多添加索引时间可能有点长

2.添加完成后查询手机 为 18371641007 的学生全部信息（你可能无这个号码，你需要选一个自己有的号码)

SELECT * FROM student WHERE phone = "18371641007"; 

3。如果使用like查询呢？(依旧长时间）
(1)使用like查询 尾号为 007 的用户

 SELECT * FROM student  WHERE `phone`LIKE "%007" 

三、索引是一种数据结构 BTree 俗称 “B树”。

了解更多

四、索引的使用原则

1.索引可以增加查询的速度
2.索引会减慢增删，改的速度。

• 1.不要对经常变动的数据进行索引
• 2.小表不需要索引
• 3.一般索引只需要在大表的经常查询的字段上。