获取1000000以内的所有质数的个数,不包括1。并对输出问题进行优化 (单位:毫秒) 思路:首先定义两个变量,变量count用来记录质数的个数,变量isPrime用来作为判断是否为质数的条件。为了更加直观的观察到优化的效果,我们用currentTimeMillis方法在程序开头和结尾分别获取一次时间,通过end – strat 来记录程序的运行时间。然后通过第一个for循环开始遍历自然数2~100000,通过第二个for循环对自然数进行判断是否为质数,判断条件是i % j ==0,若自然数一旦被整除,通过break语句跳出第二个循环,不用再继续执行下去了。这是第二个优化,只对非质数自然数有效;第一个优化是判断条j<=Math.sqrt(i),这个优化只对质数有效。如果为质数,则count++,并重置isPrimer,继续下一轮循环直至结束。最后输出得到的结果。 代码实现: 运行结果:
通过算法优化求1000000以内的所有质数
无优化:18640
优化一:171
优化二:1676
优化一 + 优化二:16public class PrimerNumber { public static void main(String[] args) { //初始化记录质数的个数 int count = 0; //判断是否为质数 boolean isPrime = true; //获取当前时间段距离1970-01-01 00:00:00 的毫秒数 long start = System.currentTimeMillis(); for(int i = 2; i <= 100000; i++){//遍历100000以内的数 for(int j = 2; j < i; j++){ //优化一:对本身是质数有效 //for(int j = 2; j<=Math.sqrt(i); j++){ if(i % j ==0){//i被j整除 isPrime = false; //break;//优化二:只对本身非质数的自然数有效 } } if(isPrime == true){ //输出也会消耗时间 //System.out.println(i); count++;//记录质数的个数 } //重置isPrimer isPrime = true; } //输出质数的个数 System.out.println("质数的个数为:" + count); //获取当前时间段距离1970-01-01 00:00:00 的毫秒数 long end =System.currentTimeMillis(); //输出程序所消耗的时间 System.out.println("消耗的时间为(毫秒):" + (end - start)); } }
无优化:
优化一:
优化二:
优化一 + 优化二:
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