几行代码教你使用python制作词云（一）pythonyizhixiaozhizhu的博客-

几行代码教你使用python制作词云（一）

在数据分析或者上台演示的时候，好看的图总是会引人注目，而高大上的图文肯定会给你带来加分。
话不多说，先放简单的效果图（还有进阶版的词云制作会在以后的文章中提到）

如何做出下面的效果图呢？

现在大家跟着来，一定能学会！！！

1.准备数据
我这里是随便在豆瓣影评找的我不是药神的影评，我放到一个**.txt**的文本文件里面

2.词云制作的python环境

首先是需要安装wordcloud库包，可以使用python的pip命令进行安装（不会的可以查看我之前的对python安装库包的方法的文章）

3.上代码

import wordcloud  #导入库包 file = open('./data/WordCloud.txt',encoding='utf-8') #载入数据 text = file.read() #w = WordCloud(font_path='msyh.ttc').generate(mytext)  w = wordcloud.WordCloud(width=1000,                         height=700,                         background_color='white',                         font_path='msyh.ttc')    w.generate(text) #词云制作 w.to_file('./img/output2.png') #保存图片 

4.代码分析及问题处理

这是运行成功的截图

这是词云结果图

补充：这里为什么跟一开始的图不一样呢？是因为我在wordcloud（）里面添加了宽为1000，高为700，背景为白色参数

在上诉代码里，如果是制作中文的词云，没有赋值字体样式可能会出现以下词云乱码，而且编码一般为utf-8

为什么会出现这样的乱码呢？这是因为计算机对每种编码识别的问题，解决这个问题就是给一段字体样式代码让计算机识别这是中文的词云

font_path='msyh.ttc' #字体样式为微软雅黑 

5.如果只是想显示出来而不想生成文件，那么可以输入以下代码（这里需要一个matplotlib库）

import matplotlib.pyplot as plt plt.imshow(w , interpolation="bilinear") plt.axis("off") 

6.到这里你已经会使用wordcloud制作属于自己的词云了，下篇文章，我将介绍更高级、更美观的词云给大家。

完整代码

#这是一个简单的中文文本词云制作案例 import wordcloud  #导入库包 file = open('./data/WordCloud.txt',encoding='utf-8') #载入数据 text = file.read() #w = WordCloud().generate(mytext)  w = wordcloud.WordCloud(width=1000,                         height=700,                         background_color='white',                         font_path='msyh.ttc')    w.generate(text) #词云制作 w.to_file('./img/output2.png') #保存图片 import matplotlib.pyplot as plt  #绘图 plt.imshow(w , interpolation="bilinear") plt.axis("off")