一、仿真要求

画出MSK信号产生的信息、I路、Q路信号对比图以及接收端解调的信息恢复的对比图。

二、仿真方案详细设计

三、仿真结果及结论

这个波形图，I路和Q路上半圆都表示“1”、下半圆都表示“-1”。

四、总结与体会

五、仿真代码

1.main()函数中的代码如下：（其中设计MSK_filter低通滤波器步骤:在commond命令窗口里面输入filterDesigner函数回车进去后，可以看见设计低通滤波器的界面，根据Fs、带通信号比特周期T=1，Fpss取比特周期的两倍即可，Fstop自己给定就可以了，然后点击下方的Design Filter（设计滤波器），然后点击上方的File-Generate MATLAB Code-Filter Design Function（产生一个函数功能，保存自己定义的MSK_filter.m函数）注意：MSK_filter是我自己命名的低通滤波器得名字，这里可以在保存文件的时候根据自己的喜欢定义相应的名字！）

clear all;clc; N=20;%比特数 T=1;%比特周期 fc=10;%载波频率 Fs=100;%采样频率 bitstream=randi([0,1],1,N);%随机生成比特流 bitstream1=2*bitstream-1;%产生双极性比特流 -1,1 %实现差分编码 b0=1; for i=1:N     encode_output(i)=b0*bitstream1(i);%对应bk     b0=encode_output(i); end I=[];Q=[];%奇数进I路、偶数进Q路 for i=1:N     if mod(i,2)~=0         I=[I,encode_output(i)];     else         Q=[Q,encode_output(i)];     end end %用绘图来比较I路和Q路比特流 bit_data=[]; for i=1:N     bit_data=[bit_data,encode_output(i)*ones(1,T*Fs)];%脉冲成型，认为输入的比特流是矩形的 end I_data=[];Q_data=[];base_wave=-T:1/Fs:T-1/Fs; for i=1:N/2     I_data=[I_data,I(i)*cos(pi*base_wave/(2*T))];%I路:(-T,T)之间的半圆乘I(i)是一个比特周期里面的脉冲成型     Q_data=[Q_data,Q(i)*cos(pi*base_wave/(2*T))];%Q路与I路一样的脉冲成型波形 end %Q路延时 number_delay=length(base_wave)/2;%延时一个比特周期，一个比特周期所含有的采样点个数除以2，得到一个比特周期里面点的个数 Q_data1=[zeros(1,number_delay),Q_data(1:length(Q_data)-number_delay)];%Q路延时一个比特周期,与后面信息进行补齐 %得到差分编码输出的比特流,绘图与I路和Q路的信息进行比较 figure(); t=0:1/Fs:N*T-1/Fs; subplot(3,1,1) plot(t,bit_data);legend('比特流') subplot(3,1,2) plot(t,I_data);legend('I路比特流') subplot(3,1,3) plot(t,Q_data1);legend('Q路比特流') %载波信号 bit_t=0:1/Fs:N*T-1/Fs;%定义时间轴 %定义I路和Q路的载波信号 I_carrier=cos(2*pi*fc*bit_t); Q_carrier=cos(2*pi*fc*bit_t + pi/2); I_dot=I_data.*I_carrier; Q_dot=Q_data1.*Q_carrier; MSK_signal=I_data.*I_carrier+Q_data1.*Q_carrier;%MSK信号是I路信号与I路载波信号进行点乘加上Q路信号与Q路载波信号进行点乘 figure(); t=0:1/Fs:N*T-1/Fs; subplot(3,1,1) plot(t,MSK_signal);legend('MSK信号') subplot(3,1,2) plot(t,I_dot);legend('I路信号与I路载波信号进行点乘') subplot(3,1,3) plot(t,Q_dot);legend('Q路信号与Q路载波信号进行点乘') snr=1;%性躁比 %MSK接收信号 MSK_receive=awgn(MSK_signal,snr);%调用awgn函数，加上噪声，得到接收的MSK信号 I_output=MSK_receive.*I_carrier;%进I路时MSK接收信号与I路载波进行点乘 %设计MSK_filter低通滤波器步骤:在commond命令窗口里面输入filterDesigner函数回车进去后，可以看见设计低通滤波器的界面，根据Fs、带通信号比特周期T=1，Fpss取比特周期的两倍即可，Fstop自己给定就可以了，然后点击下方的Design Filter（设计滤波器），然后点击上方的File-Generate MATLAB Code-Filter Design Function（产生一个函数功能，我定义了MSK_filter.m函数） Hd=MSK_filter;%Hda调用MSK_filter，得到前面的滤波系数a、b I_filter_output=filter(Hd,I_output);%调用matlab滤波函数filter把I路信号通过滤波出来得到I路滤波信号 Q_output=MSK_receive.*Q_carrier;%Q路与I路同理,二者一样 Q_filter_output=filter(Hd,Q_output); %得到Q路与I路的滤波信号进行抽样判决 for i=1:N/2     if I_filter_output((2*i-1)*number_delay)>0 %I路在奇数倍周期进行采样，大于0为1、小于0为-1         I_recover(i)=1;     else         I_recover(i)=-1;     end     if Q_filter_output(2*i*number_delay)>0 %Q路在偶数倍周期进行采样，大于0为1、小于0为-1         Q_recover(i)=1;     else         Q_recover(i)=-1;     end end  %恢复出I路和Q路的信息 %并/串变换得到最后输出的比特流 bit_recover=[]; for i=1:N     if mod(i,2)~=0         bit_recover=[bit_recover,I_recover((i-1)/2+1)];     else         bit_recover=[bit_recover,Q_recover(i/2)];     end end %比特流在接收端进行差分译码 for i=1:N     if i==1         bit_recover1(i)=bit_recover(i);     else         bit_recover1(i)=bit_recover(i)*bit_recover(i-1);     end end %根据差分译码出来的数据和前面输入的比特数据进行比较，绘图看错了几个 recover_data=[]; for i=1:N     recover_data=[recover_data,bit_recover1(i)*ones(1,T*Fs)]; end figure(); t=0:1/Fs:N*T-1/Fs; bit_stream=[]; for i=1:N     bit_stream=[bit_stream,bitstream1(i)*ones(1,T*Fs)]; end subplot(2,1,2) plot(t,bit_stream);legend('原始比特流') subplot(2,1,1) plot(t,recover_data);legend('恢复比特流') 

2.MSK_filter()函数中的代码中设计低通滤波器的相关参数代码如下：

function Hd = MSK_filter %MSK_FILTER Returns a discrete-time filter object.   % MATLAB Code % Generated by MATLAB(R) 9.4 and DSP System Toolbox 9.6. % Generated on: 01-Jun-2020 18:06:12   % Equiripple Lowpass filter designed using the FIRPM function.   % All frequency values are in Hz. Fs = 100;  % Sampling Frequency Fpass = 2;               % Passband Frequency Fstop = 8;              % Stopband Frequency Dpass = 0.057501127785;  % Passband Ripple Dstop = 0.0001;          % Stopband Attenuation dens  = 20;              % Density Factor   % Calculate the order from the parameters using FIRPMORD. [N, Fo, Ao, W] = firpmord([Fpass, Fstop]/(Fs/2), [1 0], [Dpass, Dstop]);   % Calculate the coefficients using the FIRPM function. b  = firpm(N, Fo, Ao, W, {dens}); Hd = dfilt.dffir(b);   % [EOF] 

此次MSK调制解仿真实验，用matlab实现到这里就完成了，有问题欢迎评论，哈哈，加油！