正则表达式c727657851的博客-

前言：
 正则表达式在敏感词过滤，手机、邮箱、密码验证以及爬虫方面使用比较广，在编程过程中可以使用网上已有的正则表达式。首先我们要能看懂正则表达式，才能合理的运用。
 附上：正则表达式在线测试

原子

原⼦：组成正则表达式的最⼩单位，任何字符都可以 

量词

量词 量词能够增强原⼦的描述能⼒ 

模式修正符

正则常用方法

1、match(pattern,string,flags=0)

 功能：从字符串起始位置匹配⼀个模式，如果不是从起始位置匹配则返回None
 参数：patter 正则表达式
    string 要匹配的字符串
     flag 模式修正符
 返回值： 匹配成功返回⼀个Match object，失败返回None

print(re.match(r"1(3|5)d{9}$","13567534535")) # 结果：<_sre.SRE_Match object; span=(0, 11), match='13567534535'> 

2、search(pattern, string, flags=0)

 功能：顺序扫描字符串，找到第⼀个匹配项结束（从左向右）
 参数: patter 正则表达式
    string 要匹配的字符串
    flag 模式修正符
 返回值：匹配成功，返回match object，否则返回None

res = re.search(r"hello","sfsdfsdfsddhellosdfffdhello") 

3、group() groups() span()
 只有match 和search可以使用

# 无命名组 res = re.search(r'(d{3,4})-(d{7,8})',"010-2343534") print(res.group(1)) print(res.group(2)) print(res.groups()) # 命名组  (?P<name>w+)   ?P<组名> res = re.search(r"show/(?P<name>w+)","show/cuiccc") print(res.group('name')) print(res.group(1)) """ 结果：  010  2343534  ('010', '2343534')  cuiccc  cuiccc """ 

4、findall(pattern, string, flags=0)

 功能：扫描整个字符串，并返回结果列表
 参数：patter: 匹配的正则表达式
    string: 要匹配的字符串
    flags:模式修正符
 返回值：如果匹配成功返回⼀个列表，包含了所有匹配项，失败返回空列表

res = re.findall(r"xx","sdfsdxxfdgdxsxxdfsxx") print(res) # 结果：['xx', 'xx', 'xx'] 

5、split(pattern, string,maxsplit=0, flags=0)
 功能：⽤模式串做分隔符，将字符串分隔，返回分隔列表，如果模式加上括号，则分隔符会被保留
 参数：patter: 匹配的正则表达式
    string: 要匹配的字符串
    maxsplit 匹配次数，0不限制次数
    flags:模式修正符
 返回值：成功返回⼦串列表，否则返回空列表

# 从键盘上输入三个数求和 data = input("请输入三个整数，用逗号或空格做分隔符：") data = re.split(r"[,，  ]+",data) data = [int(value) for value in data] print(sum(data)) 

6、sub(pattern, repl, string, count=0) subn类似
 功能：在⽬标字符串中以正则表达式的规则匹配字符串，再把他们替换成指定的字符串。可以指定替换的次数,如果不指定，替换所有的匹配字符串
 参数：
    pattern: 正则表达式(规则)
    repl: 指定的⽤来替换的字符串
    string: ⽬标字符串
    count: 最多替换次数
 区别：前者返回⼀个替换后的字符串，后者返回⼀个元组

# 千位数 str1 = "12345645768" def replace(obj):     pos = obj.span()[1] if pos % 3 == 0: return obj.group(0)+',' else: return obj.group(0)  res = re.sub(r'd',replace,str1[::-1]) print(res.strip(",")[::-1]) # 结果：12,345,645,768 

7、compile(pattern, flags=0)
 功能：将正则表达式模式编译成正则表达式对象，其 match() 和 search() ⽅法可⽤于匹配
 参数：pattern 模式
    flags 模式修饰符

# 正则对象  只验证一次，后面直接调用 obj = re.compile(r"^d{3,4}-d{7,8}$") print(obj.match("233-23345345")) # 结果：<_sre.SRE_Match object; span=(0, 12), match='233-23345345'>