一维数据与二维数据（超详细的学习笔记）（Python）overcomemyself的博客-

一、一维数据：

1、由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织

2、无论采用任何方式分割和表示，一维数据都具有线性的特点

3、列表类型可以表达一维有序数据

（1）一维数据的表示

1、列表类型可以表达一维有序数据
例如：ls = [3, 4, 5]

2、集合类型可以表达一维无序数据
例如：st = {3., 4, 5}

3、for循环可以遍历数据，进而对每个数据进行处理

（2）一维数据的存储

1、存储方式一：空格分隔

使用一个或多个空格分隔进行存储，不换行

2、存储方式二：逗号分隔

使用英文半角逗号分隔数据进行存储，不换行

3、存储方式三：其他方式

使用其他符号或符号组合分隔，建议采用特殊符号

（3）一维数据的读入处理

1、从空格分隔的文件中读入数据：
代码演示：

tf=open("C:\Users\我的电脑\Desktop\文本.txt","r",encoding='utf-8') txt=tf.read() Is=txt.split() print(Is) tf.close()

结果：

==== ['中国', '美国', '法国', '俄罗斯', '英国', '澳大利亚'] 

2、从特殊符号分隔的文件中读入数据
代码演示：

tf=open("C:\Users\我的电脑\Desktop\文本.txt","r",encoding='utf-8') txt=tf.read() Is=txt.split("@") print(Is) tf.close()

结果：

==== ['中国', '美国', '法国', '俄罗斯', '英国', '澳大利亚']

（4）一维数据的写入处理

1、采用空格分隔方式将数据写入文件
代码演示：

Is=["中国","美国","法国"] tf=open("C:\Users\我的电脑\Desktop\文本.txt","w") tf.write(" ".join(Is)) tf.close()

2、采用特殊分隔方式将数据写入文件

Is=["中国","美国","法国"] tf=open("C:\Users\我的电脑\Desktop\文本.txt","w") tf.write("@".join(Is)) tf.close()

二、二维数据

（1）二维数据的表示

1、列表类型可以表达二维数据(使用二维列表)
例如：
[ [3, 4, 5],
[6, 7, 8] ]

2、使用两层for循环遍历每个元素

（2）CSV格式与二维数据存储

注意：每行一个一维数据，采用逗号分隔，无空行
例如：
注意：
(1)纯文本格式，通过单一编码表示字符。
(2)以行为单位，开头不留空行，行之间没有空行
(3)每行表示一个一维数据，多行表示二维数据。
(4)以逗号（英文，半角）分割每列数据，列数据为空也要保留逗号
(5)对于表格数据，可以包含或不包含列名，包含时列名放置在文件第一行。

（3）二维数据的读入处理(从CSV格式的文件中读入数据)

代码:

tf=open("C:\Users\我的电脑\Desktop\文本.csv","r") Is=[] for line in tf:     line = line.replace("n","")     Is.append(line.split(",")) print(Is)#此时Is为二维数据，所以应注意输出格式 for line in Is:     line=",".join(line)#列表以“,”为分隔符转换成字符串传输出 print(line) tf.close() 

结果:

（4）二维数据的写入处理(将数据写入CSV格式的文件)

Is=[["姓名","数学","英语"],["小虎","99","97"],["小红","96","98"]]#二维列表 tf=open("C:\Users\我的电脑\Desktop\文本.csv","w") for item in Is:     tf.write(",".join(item)+"n")#列表item以“,”为分隔符转换成字符串写入 tf.close()

结果：