深度学习中的遥感影像数据集~持续更新DL$GIS-https://captain.whu.edu.cn/gid/访问不了 | ImapBox
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星期二, 09 六月 2020 12:04 Last Updated on 星期二, 09 六月 2020 12:04 0 Comments

深度学习中的遥感影像数据集~持续更新DL$GIS-https://captain.whu.edu.cn/gid/访问不了

09 六月

收集网络上公开的遥感数据集，欢迎补充

Ref：

https://blog.csdn.net/flopf1016821/article/details/79052322

https://blog.csdn.net/weixin_36670529/article/details/84580431?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task

https://blog.csdn.net/dangdangliu/article/details/104323166

https://www.graphnetcloud.cn/page89

https://mp.weixin.qq.com/s/weL3hqqBD0P-donV2an2yw

https://mp.weixin.qq.com/s/xU9zYTMdhUgmcuMUSuhzpw

 

以下数据集均为网上开源数据及，且均可访问，多数数据集已下载或保存下载连接，若部分链接不可访问，可以评论或者留言

 

 

目录

场景分类

1）UC Merced Land-Use Data Set

2）WHU-RS19

3）AID

4）SIRI-WHU Data Set

5）RSSCN7 Data Set

6）NWPU-RESISC45 dataset

7）OPTIMAL-31

8）BigEarthNet

9）RSI-CB128

10）RSI-CB256

11）EuroSAT

12）PatternNet

13）Planet: Understanding the Amazon from Space

14）SAT-4 and SAT-6

 

目标检测

1）DOTA， DOAI 

v1.0 DOTA

v1.5 DOAI

2）TGRS-HRRSD-Dataset

3）NWPU VHR-10 dataset

4）DIOR dataset

5）xView

6）RSOD-Dataset

7）UCAS-AOD

8）OIRDS

9）VEDAI

10）Planet: Understanding the Amazon from Space

11）LEVIR

12）COWC

13）HRSC2016

14）AIR-SARShip-1.0

15）Airbus Ship Detection Challenge

16）Dstl Satellite Imagery Feature Detection

*）ccmData2008

*)2018 Open AI Tanzania Building Footprint Segmentation Challenge

*）ITCVD

*）MASATI dataset – MAritime SATellite Imagery dataset

*）MAFAT Challenge – Fine-Grained Classification of Objects from Aerial Imagery

实例分割

1）iSAID

 

语义分割

1）GID Dataset

2）DLRSD

3）ISPRS 2D Semantic Labeling Contest

Vaihingen dataset

Postdam dataset

4）DeepGlobe Land Cover Classification Challenge

5)Zurich Summer Dataset

*)Aeroscapes

二分类

1）Road and Building Detection Datasets

2）INRIA aerial image dataset

3）38-Cloud: A Cloud Segmentation Dataset

4）WHU Building Dataset

1.Aerial imagery dataset

2.Satellite dataset I (global cities)

3. Satellite dataset Ⅱ (East Asia)

 

*）Massachusetts Road and Building Detection Datasets

Massachusetts Roads Dataset

Massachusetts Buildings Dataset

*）CrowdAI Mapping Challenge

变化检测

1）MtS-WH

2）SZTAKI AirChange Benchmark Set

3）OSCD

4）Change Detection Dataset

5） River Dataset

6）WHU ： Building change detection dataset

7）Season-varying Change Detection Dataset

8）Onera Satellite Change Detection

*）AIST Building Change Detection

目标跟踪

1）Dataset-UAV-123

图像标题 / Image caption

1）RSICD

2）UCM Captions

3）Sydney Captions

 

其他

SpaceNet Challenge

 

场景分类

1）UC Merced Land-Use Data Set

Size：256*256；

Num：21classes*100=2100pic

https://weegee.vision.ucmerced.edu/datasets/landuse.html

2）WHU-RS19

Size：600*600；

Num：19classes*50±≈1000pic

https://captain.whu.edu.cn/repository.html

https://captain.whu.edu.cn/datasets/WHU-RS19.zip

3）AID

Size：600*600；

Num：30classes*300±≈10000pic

https://captain.whu.edu.cn/repository.html

https://captain-whu.github.io/AID/

https://pan.baidu.com/s/1mifOBv6#list/path=%2F

4）SIRI-WHU Data Set

Size：200*200；

Num：12classes*200=2400pic

https://www.lmars.whu.edu.cn/prof_web/zhongyanfei/e-code.html

5）RSSCN7 Data Set

Size：400*400；

Num：7classes*400=2400pic

https://sites.google.com/site/qinzoucn/documents

https://pan.baidu.com/s/1slSn6Vz

6）NWPU-RESISC45 dataset

Size：256*256

Num：45classes*700=31500pic

https://www.escience.cn/people/JunweiHan/NWPU-RESISC45.html

https://pan.baidu.com/s/1mifR6tU#list/path=%2F

7）OPTIMAL-31

Size：256*256

Num：10class*2700±≈1860pic

https://crabwq.github.io/

https://drive.google.com/open?id=1Fk9a0DW8UyyQsR8dP2Qdakmr69NVBhq9

8）BigEarthNet

Num：590326 image patches，each patch include

Size：120*120，10m bands

           60*60，20m bands

           20*20，60m bands

https://bigearth.net/

9）RSI-CB128

Size：128×128

Num：45classes*800±≈36000pic

https://github.com/lehaifeng/RSI-CB

https://pan.baidu.com/s/1pLnZQ23

10）RSI-CB256

Size：256×256

Num：35classes*690±≈24000pic

https://github.com/lehaifeng/RSI-CB

https://pan.baidu.com/s/1bpIQ0IN

11）EuroSAT

Size：64*64

Num：31class*60=27000pic

https://github.com/phelber/eurosat#

https://www.kesci.com/home/dataset/5e6b3125dd480d002c21c46c

12）PatternNet

Size：256*256

Num：38classes*800=30400pic

https://sites.google.com/view/zhouwx/dataset#h.p_Tgef10WTuEFr

https://drive.google.com/file/d/127lxXYqzO6Bd0yZhvEbgIfz95HaEnr9K/view?usp=sharing

13）Planet: Understanding the Amazon from Space

Num：17class

https://www.kaggle.com/c/planet-understanding-the-amazon-from-space/data

https://www.kesci.com/home/dataset/5dfc38662823a10036ada832

14）SAT-4 and SAT-6

Size：28*28

Num：4classes，500000pic；6classes，405000pic

https://csc.lsu.edu/~saikat/deepsat/

https://drive.google.com/uc?id=0B0Fef71_vt3PUkZ4YVZ5WWNvZWs&export=download

 

 

 

目标检测

1）DOTA， DOAI 

v1.0 DOTA

Num：15classes，2806pic，188282instances

https://captain-whu.github.io/DOTA/index.html

https://captain.whu.edu.cn/DOTAweb/dataset.html

v1.5 DOAI

Num：16classes，2806pic，400000±instances

https://captain.whu.edu.cn/DOTAweb/

https://captain-whu.github.io/DOAI2019/dataset.html

2）TGRS-HRRSD-Dataset

Num：13classes，21761pic，55740instances

https://github.com/CrazyStoneonRoad/TGRS-HRRSD-Dataset

3）NWPU VHR-10 dataset

Num：10classes，800pic

https://www.escience.cn/people/JunweiHan/NWPUVHR10dataset.html

https://pan.baidu.com/s/1hqwzXeG#list/path=%2F

4）DIOR dataset

Num：23463pic，190288instances

https://www.escience.cn/people/JunweiHan/DIOR.html

https://pan.baidu.com/s/1iLKT0JQoKXEJTGNxt5lSMg#list/path=%2F

5）xView

Num：60classes，1000000±instances

https://xviewdataset.org/

https://challenge.xviewdataset.org/data-download

6）RSOD-Dataset

Num：

aircraft：4993 aircrafts in 446 images. 

playground： 191 playgrounds in 189 images. 

overpass： 180 overpass in 176 overpass.

oiltank：1586 oiltanks in 165 images.

https://github.com/RSIA-LIESMARS-WHU/RSOD-Dataset-

7）UCAS-AOD

Num：

car：7114 cars in 510 images. 

plane： 7482  plane in 1000 images. 

https://ucassdl.cn/

https://onedrive.hyper.ai/home/UCAS-AOD/data

8）OIRDS

Num：1classes(car)，900pic，1800instances

https://sourceforge.net/projects/oirds/

9）VEDAI

Num：3classes(cars)，982pic，2349instances

https://downloads.greyc.fr/vedai/

10）Planet: Understanding the Amazon from Space

Size：128*128

Num：

damage build,，(10000+90000+2000+2000)pic

no damage build

https://www.kaggle.com/kmader/satellite-images-of-hurricane-damage

https://www.kesci.com/home/dataset/5da6e8a6c83fb40042073e4f/document

11）LEVIR

Size：800 * 600

Num：3class，22000pic，11000instances

https://levir.buaa.edu.cn/Code.htm

https://pan.baidu.com/s/1geTwAVD

12）COWC

Num：

car，      32716instances

negative， 58247instances

https://gdo152.llnl.gov/cowc/

https://gdo152.llnl.gov/cowc/download/

13）HRSC2016

Num：1class(ship)，(436+181+444)pic，(1207+541+1228)instances

https://sites.google.com/site/hrsc2016/

https://www.escience.cn/people/liuzikun/DataSet.html

14）AIR-SARShip-1.0

Num：1class(ship)，31pic，461instances

https://radars.ie.ac.cn/web/data/getData?dataType=SARDataset

15）Airbus Ship Detection Challenge

Num：1class(ship)，192556pic，

https://blog.csdn.net/weixin_42880443/article/details/82015347

链接: https://pan.baidu.com/s/1RbGPNr05orfEbUA0u9CmJg 密码: p9b8

16）Dstl Satellite Imagery Feature Detection

Num：10class

https://www.kaggle.com/c/dstl-satellite-imagery-feature-detection/data

 

 

*）ccmData2008

（忘记了是从哪里下载的，该名称为压缩包名称）

Num：425pic

https://download.csdn.net/download/nominior/12341007

*)2018 Open AI Tanzania Building Footprint Segmentation Challenge

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1tP133OqpwvkzHnkmS_3nezpTJMq06tpPM6P2qU6kaZ4/edit?usp=sharing

https://competitions.codalab.org/competitions/20100

*）ITCVD

Num：1class(car)，(135+38)pic，(23543+5545)instances

https://eostore.itc.utwente.nl:5001/fsdownload/zZYfgbB2X/ITCVD

*）MASATI dataset – MAritime SATellite Imagery dataset

Size：512*512

Num：6classes，6212pic

https://www.iuii.ua.es/datasets/masati/

*）MAFAT Challenge – Fine-Grained Classification of Objects from Aerial Imagery

https://competitions.codalab.org/competitions/19854

 

 

实例分割

1）iSAID

Num：15classes，2806pic，655451instances

https://captain-whu.github.io/iSAID/

 

 

语义分割

1）GID Dataset

Size：6800*7200；6800*7200

Num：5classes，150pic；15classes，10pic

https://captain.whu.edu.cn/repository.html

https://pan.baidu.com/s/1c1lP-rlNjbfCPeaKPFteuA

链接：https://pan.baidu.com/s/1SprxRLxs4kx_s7bnSI7jNw 提取码：6xjt

2）DLRSD

Size：256*256；

Num：21classes，2100pic

基于UC Merced Land-Use Data Set进行标注

https://sites.google.com/view/zhouwx/dataset#h.p_hQS2jYeaFpV0

https://drive.google.com/file/d/1DtKiauowCB0ykjFe8v0OVvT76rEfOk0v/view

3）ISPRS 2D Semantic Labeling Contest

Vaihingen dataset

Num：6classes，33pic

https://www2.isprs.org/commissions/comm3/wg4/2d-sem-label-vaihingen.html

Postdam dataset

Num：6classes，38pic

https://www2.isprs.org/commissions/comm3/wg4/2d-sem-label-potsdam.html

需要在https://www2.isprs.org/commissions/comm3/wg4/2d-sem-label-potsdam.html中按要求发送邮件后获取下载连接

4）DeepGlobe Land Cover Classification Challenge

Size：2448*2448

Num：7classes, 803pic

https://competitions.codalab.org/competitions/18468#participate-get_starting_kit

需要在https://competitions.codalab.org/forums/15208/注册提交申请，获取下载权限

5)Zurich Summer Dataset

Num：9classes, 20pic

https://sites.google.com/site/michelevolpiresearch/data/zurich-dataset

 

*)Aeroscapes

Size：720*720

Num：11classes，3269pic

https://github.com/ishann/aeroscapes

 

 

二分类

1）Road and Building Detection Datasets

Size: 1500*1500

Num: 137+10+4=151pic

https://www.cs.toronto.edu/

2）INRIA aerial image dataset

Size：5000*5000

class：build

https://project.inria.fr/aerialimagelabeling/

https://hyper.ai/datasets/5428

3）38-Cloud: A Cloud Segmentation Dataset

Size：384*384

class：cloud，(8400 +9201)pic

https://github.com/SorourMo/38-Cloud-A-Cloud-Segmentation-Dataset

4）WHU Building Dataset

https://study.rsgis.whu.edu.cn/pages/download/building_dataset.html

 

*）Massachusetts Road and Building Detection Datasets

Massachusetts Roads Dataset

https://www.cs.toronto.edu/~vmnih/data/

Massachusetts Buildings Dataset

Size：1500*1500

class：build，(137+10+4)pic

https://www.cs.toronto.edu/~vmnih/data/

*）CrowdAI Mapping Challenge

Size：300*300

class：build，（280741+60317）pic

https://www.crowdai.org/challenges/mapping-challenge

 

变化检测

1）MtS-WH

Size：7200*6000

Num：1pic* 2time

https://sigma.whu.edu.cn/newspage.php?q=2019_03_26

2）SZTAKI AirChange Benchmark Set

Size：952*640

Num：13pic *2time

https://web.eee.sztaki.hu/remotesensing/airchange_benchmark.html 登录名：sztaki，密码：deva

3）OSCD

Num：14pic * 2time

https://rcdaudt.github.io/oscd/

4）Change Detection Dataset

size：984*740；600*500；390*200

Num：3pic* 2time

https://gitlab.citius.usc.es/hiperespectral/ChangeDetectionDataset

5） River Dataset

size：463*241

Num：1pic * 2time 

https://arxiv.org/abs/1905.01662v1

https://share.weiyun.com/5ugrczK

6）WHU ： Building change detection dataset

class：build，12796——>16077 buildings
 

https://study.rsgis.whu.edu.cn/pages/download/building_dataset.html

7）Season-varying Change Detection Dataset

size：4715*2700

Num：7pic*2time

https://drive.google.com/file/d/1GX656JqqOyBi_Ef0w65kDGVto-nHrNs9/edit

8）Onera Satellite Change Detection

Num：14pic*2time

https://rcdaudt.github.io/oscd/

https://partage.mines-telecom.fr/index.php/s/G93tRIAgLs1sVBM

https://partage.mines-telecom.fr/index.php/s/2D6n03k58ygBSpu

 

*）AIST Building Change Detection

Size：160*160；128*128

Num：(8506+8444)pic * 2time

https://blog.csdn.net/dangdangliu/article/details/104323166

https://github.com/gistairc/ABCDdataset

 

 

目标跟踪

1）Dataset-UAV-123

https://hyper.ai/datasets/5154

https://hyper.ai/tracker/magnet?torrent=7087

 

 

图像标题 / Image caption

1）RSICD

Size：224*224

Num：10921pic，5sentences/pic

https://github.com/201528014227051/RSICD_optimal

https://pan.baidu.com/s/1bp71tE3

https://drive.google.com/open?id=0B1jt7lJDEXy3aE90cG9YSl9ScUk

2）UCM Captions

Num：2100pic，5sentences/pic

https://pan.baidu.com/s/1mjPToHq

https://github.com/201528014227051/RSICD_optimal

3）Sydney Captions

Num：613pic，5sentences/pic

https://pan.baidu.com/s/1hujEmcG

https://github.com/201528014227051/RSICD_optimal

 

 

其他

SpaceNet Challenge

包括：

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https://spacenetchallenge.github.io/datasets/datasetHomePage.html

需要使用AMS公共数据集访问下载

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    GISer_Lin

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