数据采集——爬虫篇(二)：美团美食信息采集

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1.分析美团美食网页的url参数构成

美团美食，地址：北京，搜索关键词：火锅
url：
https://bj.meituan.com/s/%E7%81%AB%E9%94%85/

url会有自动编码中文功能所以 火锅=%E7%81%AB%E9%94%85

通过关键词城市的url构造，解析当前url中的bj=北京，/s/后面跟搜索关键词
这样我们就可以了解到当前url的构造。

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2.分析页面数据来源（F12开发者工具）

开启F12开发者工具，并且刷新当前页面：
可以看到切换到第二页时候，我们的url没有变化，网站也没有自动进行刷新跳转操作（web中ajax技术就是在保证页面不刷新，url不变化情况下进行数据加载的技术）

此时我们需要在开发者工具中找到xhr里面对应当前数据的响应文件

分析到这里可以得知 我们数据是以json格式交互
分析第二页的json文件请求地址与第三页json文件请求地址
第二页：https://apimobile.meituan.com/group/v4/poi/pcsearch/1?uuid=xxx&userid=-1&limit=32&offset=32&cateId=-1&q=%E7%81%AB%E9%94%85
第三页：https://apimobile.meituan.com/group/v4/poi/pcsearch/1?uuid=xxx&userid=-1&limit=32&offset=64&cateId=-1&q=%E7%81%AB%E9%94%85
对比发现offse参数每次翻页增加32
并且limit参数是一次请求的数据量，offse是数据请求的开始元素，q是搜索关键词poi/pcsearch/1？其中的1是北京城市的id编号。

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3.构造请求抓取美团美食数据

接下来直接构造请求，循环访问每一页的数据，代码如下：

import requests import re   def start(): for w in range(0, 1600, 32): #页码根据实际情况x32即可，我这里是设置50页为上限，为了避免设置页码过高或者数据过少情况，定义最大上限为1600-也就是50页，使用try-except来检测时候异常，异常跳过该页，一般作为无数据跳过该页处理 try: # 注意uuid后面参数空余将uuid后xxx替换为自己的uuid参数             url = 'https://apimobile.meituan.com/group/v4/poi/pcsearch/1?uuid=xxx&userid=-1&limit=32&offset='+str(w)+'&cateId=-1&q=%E7%81%AB%E9%94%85' #headers的数据可以在F12开发者工具下面的requests_headers中查看，需要实现选择如下headers信息 #必要情况  请求频繁 建议增加cookie参数在headers内             headers = { 'Accept': '*/*', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br', 'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9', 'Connection': 'keep-alive', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3741.400 QQBrowser/10.5.3863.400', 'Host': 'apimobile.meituan.com', 'Origin': 'https://bj.meituan.com', 'Referer': 'https://bj.meituan.com/s/%E7%81%AB%E9%94%85/' }             response = requests.get(url, headers=headers) #正则获取当前响应内容中的数据，因json方法无法针对店铺特有的title键值进行获取没所以采用正则       titles = re.findall('","title":"(.*?)","address":"', response.text)          addresses = re.findall(',"address":"(.*?)",', response.text)          avgprices = re.findall(',"avgprice":(.*?),', response.text)          avgscores = re.findall(',"avgscore":(.*?),',response.text)          comments = re.findall(',"comments":(.*?),',response.text) #输出当前返回数据的长度  是否为32 print(len(titles), len(addresses), len(avgprices), len(avgscores), len(comments)) for o in range(len(titles)): #循环遍历每一个值  写入文件中              title = titles[o]              address = addresses[o]              avgprice = avgprices[o]              avgscore = avgscores[o]              comment = comments[o] #写入本地文件              file_data(title, address, avgprice, avgscore, comment) #文件写入方法 def file_data(title, address, avgprice, avgscore, comment):     data = { '店铺名称': title, '店铺地址': address, '平均消费价格': avgprice, '店铺评分': avgscore, '评价人数': comment             } with open('美团美食.txt', 'a', encoding='utf-8')as fb:         fb.write(json.dumps(data, ensure_ascii=False) + 'n') #ensure_ascii=False必须加因为json.dumps方法不关闭转码会导致出现乱码情况 if __name__ == '__main__':     start() 

运行结果如下：

本地文件：
共写入1024条数据

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总结：

根据搜索词变化，城市变化，可以改变url中指定的参数来实现，同时也要记得变更headers中的指定参数，方法简单，多加练习即可熟悉ajax类型的数据抓取。 转载请注明出处！https://blog.csdn.net/dbldwang/article/details/106638364