近年来，通过拨打电话、群发短信实施诈骗的违法行为一直困扰着手机用户，给移动手机用户造成了困扰甚至金钱的损失，如何有效防护诈骗电话对用户隐私、财产造成的威胁，成为公安急需解决的问题，也是四川移动提升用户满意度、保护用户权益需要高度关注的问题。 通过诈骗电话号码的通信行为，识别诈骗电话，及时关停诈骗号码，成为运营商与公安部门合作的持续的工作，虽取得一定成绩，但诈骗方式的不断翻新，给诈骗电话的准确识别带来了持续算法挑战。 基于用户通信行为数据的诈骗电话识别，将针对诈骗电话与正常用户在语音、短信、上网行为数据的差异，构建诈骗电话识别算法，快速准确识别出诈骗电话，供公安部门与运营商及时关停诈骗号源，打击诈骗犯罪行为。选手需自行分析脱敏样本数据，找出规律，构建识别算法。 本次主要对user和app流量表进行可视化统计分析。 其中0共计4144条数据，占比67.87%，1共计1962条数据，占比32.13%。 随着用户手机卡个数的增多，用户的诈骗率也随之增高，基本上处于稳步增长的趋势。 通过城市之间的对比，发现数据集中分布在成都地区，占比相对较高，通过城市间对比发现： 下图为成都各分公司分布情况概览，整体分布较为均匀，如浦江分公司、龙泉驿分公司等诈骗率较低。 用户当月消费记录为空的，基本上为诈骗用户，可能是诈骗用户手段比较高超，三大通讯公司采集不到数据。哈哈 下图为高消费诈骗分布，消费较高的可能该诈骗人员业绩比较突出，疯狂打电话。 5.2各公司流量均值
1.竞赛背景
2.任务
3.数据详情
4.用户表可视化分析
4.1数据整体分布情况
4.2手机卡个数分布
4.3城市分布情况
4.4成都分布情况
4.5用户消费分布
4.6消费分布
5.流量表可视化分析
5.1城市流量均值
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