众所周知，python中的time模块可以获取时间戳，然后得到程序片运行所消耗的时间。但靠时间戳相减得到运行时间对于大规模程序是比较卑微的，你得命名很多个变量名去记录时间戳。这个时候，可以利用装饰器来记录时间。 本文介绍两种方法，进行对比。 常规版： decorator版： 用装饰器测函数时间的优越性体现在，只需在任何函数前一行加@xxx就可以。实属帅气又方便，对于大规模程序的细节时间监测非常有用。干净又卫生。 装饰器不太明白的同学请戳《python中的装饰器》 hope it’s useful to you, thanks.
from time import time def run(): res = 0 for i in range(10000): for j in range(10000): res += 1 res -= 1 if __name__ == '__main__': start = time() # 获取函数开始的时间戳 run() end = time() # 获取函数结束的时间戳 print('time cost:', end-start) # 相减得到运行时间
from time import time def time_costing(func): def core(): start = time() func() print('time costing:', time() - start) return core @time_costing def run(): res = 0 for i in range(10000): for j in range(10000): res += 1 res -= 1 if __name__ == '__main__': run()
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