5.1 查询数据

所谓查询，就是对已经存在于数据库中的数据按特点的组合、条件或次序进行检索。查询功能是数据库最基本也是最重要的功能。

5.1.1 SELECT语句

SELECT select_list [INTO new_table_name] FROM table_list [WHERE search_conditions] [GROUP BY group_by_list] [HAVING search_conditions] [ORDER By order_list[ASC|DESC]] 

--example 从学生表里面查看部分学生信息 SELECT 学号,姓名,籍贯 FROM 学生信息 从学生表里面查看全部学生信息 SELECT * FROM 学生信息 

注意：此时*代表所有的属性

5.1.1.1 DISTINCT关键字

如果用户希望在查询返回结果中删除重复行，就可以在SELECT子句中使用DISTINCT关键字，也是一种聚合函数。

SELECT DISTINCT select_list FROM table_name 

--example 从学生表里面查看学生都来自什么地方 SELECT DISTINCT 籍贯 FROM 学生信息 

DISTINCT去除重复只能针对某一列。

5.1.1.2 TOP关键字

TOP语句用于规定要返回的记录的数目的语法

SELECT TOP n [PERCENT] * FROM table_name 

--example 从学生表里面查询前100名不重复的学生姓名。 SELECT DISTINCT TOP 100 姓名 FROM 学生信息 

5.1.1.3 别名

可使用别名的方法根据需要对数据显示的标题进行修改

1. SELECT select_list 'new_name',··· FROM  table_name 2. SELECT 'new_name'=select_list,··· FROM  table_name 3. SELECT select_list as 'new_name',··· FROM  table_name 

--example 使用'NO'替换学号,'Name'替换姓名.'Sex'替换性别. 1. SELECT 学号 'NO',姓名 'Name',性别 'Sex' FROM  学生信息 2. SELECT 'NO'=学号,'Name'=姓名,'Sex'=性别 FROM  学生信息 3. SELECT 学号 as 'NO',姓名 as 'Name',性别 as 'Sex' FROM  学生信息 

5.1.1.4 计算列

在进行数据查询时，经常需要对查询到的数据进行再次计算。

SELECT 属性1,属性2,'调整前属性'=属性3,'调整后属性'=属性3+运算符。 FROM table_name 

--example 从学生表中输出学号,姓名,成绩,成绩-10 SELECT 学号,姓名,'调整前成绩'=成绩,'调整后成绩'=成绩-10。 FROM 学生信息 

5.1.2 选择查询

一般查询都不是针对全表所有行的查询，只是从整个表中选出满足制定条件的内容，这就要用到WHERE子句。
1.先确定表
2.确定要查询那些列
3.限制条件

SELECT select_list FROM table_list WHERE search_conditions 

其中，search_conditions为选择查询结果的条件。SQL Server支持比较、逻辑、范围、列表、字符串匹配选择方法。

5.1.2.1 比较搜索条件

比较运算符包括：

>（大于）、<（小于）、=（等于）、>=（大于等于）、<=（小于等于）、!=（不等于）、!>（不大于）、!<（不小于），其中！=、!>、!<不是ANSI标准的运算符

--example --1.查询籍贯是beijing的学生有那些？--比较 SELECT * FROM 学生信息 WHERE 籍贯=‘beijing’ --2.查询籍贯是beijing，男学生有那些？--逻辑and 和 or SELECT * FROM 学生信息 WHERE 籍贯=‘beijing’ and 性别=‘男’ 

5.1.2.2 范围搜索条件

范围搜索返回介于两个指定值之间的所有值，可分为包括范围和排他范围两个类型。用BETWEEN和NOTBETWEEN

--3.查询成绩在（不在）70-80之间学生有那些？ SELECT * FROM 学生信息 WHERE 成绩 BETWEEN 70 AND 80 --在 WHERE 成绩 NOT BETWEEN 70 AND 80 --不在 

5.1.2.3 列表搜索条件

IN关键字使用户可以选择与列表中的任意值匹配的行

--4.查询成绩为60和100学生有那些？ SELECT * FROM 学生信息 WHERE 成绩 IN(60,100) 

5.1.2.4 搜索条件中的字符匹配符

like关键字搜索与制定模式匹配的字符串、日期或时间值。模式包含要搜索的字符串，字符串中可包含4中通配符的任意组合。

--5.查询姓名中包括的学生有那些？ SELECT * FROM 学生信息 WHERE 姓名 like '王%' --6.查询姓名中包含大或小的学生有那些？ SELECT * FROM 学生信息 WHERE 姓名 like '%[大小]%' --7.查询姓名中不包含猪或狗的学生有那些？ SELECT * FROM 学生信息 WHERE 姓名 like '%[^猪狗]%' 

5.1.2.5 涉及空值的查询

--8.查询没有参加考试的学生有那些？ SELECT * FROM 学生信息 WHERE 成绩 is null 

5.1.3 聚合函数

聚合函数对一组值执行计算，并返回单个值。
聚合函数有什么特点？
1.除了 COUNT 以外，聚合函数忽略空值。
2.聚合函数经常与 SELECT 语句的 GROUP BY 子句一同使用。
3.所有聚合函数都具有确定性。任何时候用一组给定的输入值调用它们时，都返回相同的值。
4.标量函数：只能对单个的数字或值进行计算。主要包括字符函数、日期/时间函数、数值函数和转换函数这四类。
T-SQL提供很多聚合函数，以下对部分讲解。

1、求总和，总分等：sum() –必须为数字列

--example 1.求某个班级总分 select Sum(成绩) as '总成绩' from 学生信息 

2、求某一列平均数 :avg()

--example 2.求某个班平均成绩 ？ select avg(成绩) as '平均分' from 学生信息 

3、最高分

--example 3.求某个班最高分？ select max(成绩) as '最高分' from 学生信息 

4、最低分

--example 4.求某个班最低分？ select min(成绩) as '最低分' from 学生信息 

5、求个数/记录数/项目数等：count()

--example 5.总人数？ select count(*) as '总人数' from 学生信息 6.有成绩的总人数 select count(成绩) as '总人数' from 学生信息 where 成绩 is not null 

5.1.4 数据分组

5.1.4.1 GROUP BY

GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。

语法格式 SELECT column_name,aggregate_function(column_name) FROM table_name GROUP BY  column_name 

--example 1.查询每个年级的总人数和班级数量 SELECT 年级, SUM(学号) as '总人数', count(DISTINCT 班级名称) as '班级数量', FROM 学生信息表 GROUP BY  年级 

--example create table 成绩表 (  学号 int primary key identity(1801305351,1),  课程编号 varchar(8) not null,  成绩 int ) insert into 成绩表(课程编号,成绩) values ('1000',100); insert into 成绩表 values ('1000',88); insert into 成绩表 values ('1000',55); insert into 成绩表 values ('1001',55); insert into 成绩表 values ('1002',55); insert into 成绩表 values ('1000',35); insert into 成绩表 values ('1000',5); insert into 成绩表 values ('1002',55); insert into 成绩表 values ('1002',95); insert into 成绩表 values ('1001',85); insert into 成绩表 values ('1001',15); --查询每门课的最高分和最低分 select 课程编号, MAX(成绩) as '最高分', MIN(成绩) as '最低分' from 成绩表 group by 课程编号 

5.1.4.2 HAVING

having通常与group by子句一起使用。相当一个用于组的where子句，制定组的搜索条件。having子句可以包含聚合函数，但where不可以。

--example create table 成绩表 (  学号 int primary key identity(1801305351,1),  课程编号 varchar(8) not null,  成绩 int ) insert into 成绩表(课程编号,成绩) values ('1000',100); insert into 成绩表 values ('1000',88); insert into 成绩表 values ('1000',55); insert into 成绩表 values ('1001',55); insert into 成绩表 values ('1002',55); insert into 成绩表 values ('1000',35); insert into 成绩表 values ('1000',5); insert into 成绩表 values ('1002',55); insert into 成绩表 values ('1002',95); insert into 成绩表 values ('1001',85); insert into 成绩表 values ('1001',15); --查询每门课总分少于250分的课程。 select 课程编号, sum(成绩) as '总分' from 成绩表 group by 课程编号 having sum(成绩)<250 

5.1.4.3 ORDER BY

--example create table 成绩表 (  学号 int primary key identity(1801305351,1),  课程编号 varchar(8) not null,  成绩 int ) insert into 成绩表(课程编号,成绩) values ('1000',100); insert into 成绩表 values ('1000',88); insert into 成绩表 values ('1000',55); insert into 成绩表 values ('1001',55); insert into 成绩表 values ('1002',55); insert into 成绩表 values ('1000',35); insert into 成绩表 values ('1000',5); insert into 成绩表 values ('1002',55); insert into 成绩表 values ('1002',95); insert into 成绩表 values ('1001',85); insert into 成绩表 values ('1001',15); --对成绩进行排序。 select *from 成绩表 order by 成绩 desc 

5.1.5 子查询

5.1.5.1 嵌套子查询

1.确定表，2.看两个表有没有关联信息3.开始嵌套

--example create table 成绩表 (  学号 int primary key identity(1801305351,1),  课程编号 varchar(8) not null,  成绩 int ) insert into 成绩表(课程编号,成绩) values ('1000',100); insert into 成绩表 values ('1000',88); insert into 成绩表 values ('1000',55); insert into 成绩表 values ('1001',55); insert into 成绩表 values ('1002',55); insert into 成绩表 values ('1000',35); insert into 成绩表 values ('1000',5); insert into 成绩表 values ('1002',55); insert into 成绩表 values ('1002',95); insert into 成绩表 values ('1001',85); insert into 成绩表 values ('1001',15); --对课程为1000并且成绩高于平均分的进行筛选。 select * from 成绩表 select 学号,成绩 from 成绩表 where 课程编号=1000 and  成绩>(select AVG(成绩)from 成绩表 where 课程编号=1000) 

5.1.5.2 相关子查询

在这里插入代码片 

--example --查询课程为1000的学生的姓名,学号,成绩。 --用到学生表和成绩表 select 学生表.姓名,学生表.学号,成绩表.成绩 from  学生表,成绩表 where 学生表.学号=成绩表.学号 and 学生表.学号 in (select 成绩表.学号 from 成绩表 where 课程编号=1000) 

5.1.6 表连接

5.1.6.1 内部连接

5.1.6.1.1 where

--example create table 成绩表 (  学号 int primary key identity(1801305351,1),  课程编号 varchar(8) not null,  成绩 int ) insert into 成绩表(课程编号,成绩) values ('1000',100); insert into 成绩表 values ('1000',88); insert into 成绩表 values ('1000',55); insert into 成绩表 values ('1001',55); insert into 成绩表 values ('1002',55); insert into 成绩表 values ('1000',35); insert into 成绩表 values ('1000',5); insert into 成绩表 values ('1002',55); insert into 成绩表 values ('1002',95); insert into 成绩表 values ('1001',85); insert into 成绩表 values ('1001',15); CREATE TABLE 学生表(  学号 int IDENTITY(1801305351,2) NOT NULL,  姓名 varchar(8) NOT NULL,  性别 varchar(8) NOT NULL,  地址 varchar(8) NOT NULL ) insert 学生表(学号,姓名,性别,地址) values( 1801305351 , '小猪' , '男' , '上海' ) insert 学生表(学号,姓名,性别,地址) values( 1801305353 , '小狗' , '女' , '深圳' ) insert 学生表(学号,姓名,性别,地址) values( 1801305355 , '小1' , '女' , '武汉' ) insert 学生表(学号,姓名,性别,地址) values( 1801305357 , '小2' , '女' , '背景' ) insert 学生表(学号,姓名,性别,地址) values( 1801305359 , '小3' , '女' , '北京' ) insert 学生表(学号,姓名,性别,地址) values( 1801305361 , '小4' , '女' , '杭州' ) insert 学生表(学号,姓名,性别,地址) values( 1801305363 , '小5' , '女' , '地域' ) insert 学生表(学号,姓名,性别,地址) values( 1801305365 , '小6' , '女' , '黑屏' ) insert 学生表(学号,姓名,性别,地址) values( 1801305367 , '小7' , '女' , '按时' ) insert 学生表(学号,姓名,性别,地址) values( 1801305369 , '小8' , '女' , '奇怪' ) insert 学生表(学号,姓名,性别,地址) values( 1801305371 , '小9' , '女' , '深圳' ) --1.多表数据 学号，姓名，课程标号，成绩。 select 学生表.学号,学生表.姓名,成绩表.课程编号,成绩表.成绩 from 成绩表 inner join 学生表 on 成绩表.学号=学生表.学号 

5.1.6.1.2 inner join 链接

5.1.6.2 外部连接

5.1.6.2.1 左外部连接

5.1.6.2.2 右外部连接

5.1.6.2.3 完全连接

5.1.7 在查询基础上创建新表

5.2 添加数据

5.2.1 使用SQL Sever Management Studio 添加数据

5.2.2 使用T-SQL添加数据

5.2.2.1 使用INSERT和VALUES插入行

5.2.2.2 使用INSERT和SELECT插入行

create table 成绩表2 ( 学号 varchar(15), 课程编号 varchar(2), 成绩 int ) insert into 成绩表2 select 学号,课程编号,成绩 from 成绩表 where 成绩>70 and 课程编号='1003' 

5.3 修改数据

5.3.1 使用SQL Sever Management Studio 修改数据

5.3.1 使用UPDATE语句修改数据

使用UPDATE语句修改表中数据的语法形式为：

5.4 删除数据

5.4.1 使用SQL Sever Management Studio 修改数据

5.4.2 使用Delete语句删除数据

看完不，快乐少一半