前言

随着大数据时代的到来，数据中蕴含的价值日益得到展现，仿佛一座待人挖掘的金矿， 引来无数的掘金者。但随着数据量越来越大，如何实时准确地收集并分析数据成为摆在所有从业人员面前的难题。

而这时，kafka的出现算是解决了这个问题。

Kafka的核心功能是什么？一言以蔽之，高性能的消息发送与高性能的消息消费。接下来咱们就进入kafka世界，深入实战探讨kafka实战开发。

Kafka实战

本书是涵盖ApacheKafka各方面的具有实践指导意义的工具书和参考书。作者结合典型的使用场景，对Katka 整个技术体系进行了较为全面的讲解，以便读者能够举一反三，直接应用于实践。同时，本书还对Kafka的设计原理及其流式处理组件进行了较深人的探讨，并给出了详实的案例。

本书适合所有对云计算、大数据处理感兴趣的技术人员阅读，尤其适合对消息引擎、流式处理技术及框架感兴趣的技术人员参考阅读。

第一章：初识Kafka

第1章全面介绍消息引擎系统以及Kafka的基本概念与特性，快速带领读者走进Kafka的世界；

• Kafka快速入门
• 消息引擎系统
• Kafka概要设计
• Kafka基本概念与术语
• Kafka使用场景
• 本章小结

第二章：Kafka发展历史

第2章简要回顾了Apache Kafka 的发展历史；第3章详细介绍了Kafka集群环境的搭建；

• Kafka的历史
• Kafka版本变迁
• 如何选择Kafka版本
• Kafka与Confluent
• 本章小结

第三章：Kafka线上环境部署

第3章详细介绍了Kafka集群环境的搭建；

• 集群环境规划
• 伪分布式环境安装
• 多节点环境安装
• 验证部署
• 参数设置
• 本章小结

第四章：producer开发

第4、5章深入探讨了Kafka客户端的使用方法；

• producer概览
• 构造producer
• 消息分区机制
• 消息序列化
• producer拦截器
• 无消息丢失配置
• 消息压缩
• 多线程处理旧
• 版本producer
• 本章小结
• 

第五章：consumer开发

• consumer概览
• 构建consumer
• 订阅topic
• 消息轮询
• 位移管理
• 重平衡( rebalance )
• 解序列化
• 多线程消费实例
• 独立consumer
• 旧版本consumer
• 本章小结

第六章：Kafka设计原理

第6章带领读者一览Kafka内部设计原理

• broker端设计架构
• producer端设计
• consumer端设计
• 实现精确一次处理语义
• 本章小结

第七章：管理Kafka集群

第7~9章以实例的方式讲解了Kaka集群的管理、监控与调优

• 集群管理
• topic管理
• topic动态配置管理
• consumer相关管理
• topic分区管理
• Kafka常见脚本工具
• API方式
• 管理集群
• MirrorMaker
• Kafka安全
• 常见问题
• 本章小结

第八章：监控Kafka集群

• 集群健康度检查
• MBean监控
• broker端JMX监控
• clients端JMX监控
• JVM监控
• OS监控
• 主流监控框架
• 本章小结

第九章：优化Kafka集群

• 引言
• 确定调优目标
• 集群基础调优
• 调优吞吐量
• 调优延时
• 调优持久性
• 调优可用性
• 本章小结
• 

第十章：Kafka Connect与Kafka Streams

第10章介绍了Kafka 新引入的流式处理组件。

• 引言
• Kafka Connect
• Kafka Streams
• 本章小结

因为篇幅限制，无法再展示更多细节，有需要这本Kafka实战秘籍的朋友，请帮忙并关注笔者，私信回复【学习】即可获得免费领取方式哦~~~