给你一个 切披萨的每一刀,先要选择是向垂直还是水平方向切,再在矩形的边界上选一个切的位置,将披萨一分为二。 请你返回确保每一块披萨包含 至少 一个苹果的切披萨方案数。 来源:力扣(LeetCode) 40 ms 8.5 MB
1. 题目
rows x cols
大小的矩形披萨和一个整数 k ,矩形包含两种字符: ‘A’ (表示苹果)和 ‘.’ (表示空白格子)。
你需要切披萨 k-1 次,得到 k 块披萨并送给别人。
如果垂直地切披萨,那么需要把左边的部分送给一个人,如果水平地切,那么需要把上面的部分送给一个人。
在切完最后一刀后,需要把剩下来的一块送给最后一个人。
由于答案可能是个很大的数字,请你返回它对 10^9 + 7 取余的结果。示例 1: 输入:pizza = ["A..","AAA","..."], k = 3 输出:3 解释:上图展示了三种切披萨的方案。注意每一块披萨都至少包含一个苹果。 示例 2: 输入:pizza = ["A..","AA.","..."], k = 3 输出:1 示例 3: 输入:pizza = ["A..","A..","..."], k = 1 输出:1 提示: 1 <= rows, cols <= 50 rows == pizza.length cols == pizza[i].length 1 <= k <= 10 pizza 只包含字符 'A' 和 '.' 。
链接:https://leetcode-cn.com/problems/number-of-ways-of-cutting-a-pizza
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dp[i][j][k]
表示切完k次后,剩余蛋糕左上角 在i, j位置时的方案数class Solution { public: int ways(vector<string>& pizza, int k) { int m = pizza.size(), n = pizza[0].size(), i, j, sum = 0; vector<vector<int>> app(m,vector<int>(n,0)); for(i = 0; i < n; ++i) { if(pizza[0][i]=='A') sum++; app[0][i] = sum; } sum = 0; for(i = 0; i < m; ++i) { if(pizza[i][0]=='A') sum++; app[i][0] = sum; } for(i = 1; i < m; ++i) { for(j = 1; j < n; ++j) { app[i][j] = (pizza[i][j]=='A'? 1 : 0) +app[i-1][j]+app[i][j-1]-app[i-1][j-1]; } }//求得以i,j为左下角的矩形中的苹果数量 vector<vector<vector<int>>> dp(m,vector<vector<int>>(n,vector<int>(k,0))); //dp[i][j][k]表示切完k次后,剩余蛋糕左上角 在i,j位置时的方案数 dp[0][0][0] = 1; int ni, nj, appcount;//下一个转移状态的位置 for(int cut = 1; cut < k; ++cut) for(i = 0; i < m; ++i) { for(j = 0; j < n; ++j) { if(dp[i][j][cut-1] != 0)//上一次cut完后,剩余蛋糕左上角在i,j { for(ni = i+1; ni < m; ++ni) { //横向切,切完后的剩余左上角为 ni, j appcount = app[ni-1][n-1]-(j>0 ? app[ni-1][j-1]:0)-(i>0?app[i-1][n-1]:0)+(i>0&&j>0 ? app[i-1][j-1] : 0); if(appcount != 0) dp[ni][j][cut] = (dp[ni][j][cut]+dp[i][j][cut-1])%1000000007; } for(nj = j+1; nj < n; ++nj) { //竖向切 appcount = app[m-1][nj-1]-(i>0?app[i-1][nj-1]:0)-(j>0?app[m-1][j-1]:0)+(i>0&&j>0 ? app[i-1][j-1] : 0); if(appcount != 0) dp[i][nj][cut] = (dp[i][nj][cut]+dp[i][j][cut-1])%1000000007; } } } } sum = 0; for(i = 0; i < m; ++i) for(j = 0; j < n; ++j) { appcount = app[m-1][n-1]-(j>0?app[m-1][j-1]:0)-(i>0?app[i-1][n-1]:0)+(i>0&&j>0 ? app[i-1][j-1]:0); if(appcount != 0) sum = (sum+dp[i][j][k-1])%1000000007; } return sum; } };
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