基于Quartus II 的数字滤波器设计（FIR Compiler IP核）

摘要

  针对模拟滤波器设计困难，不灵活的问题，提出使用FPGA设计高性能数字滤波器方案，使用MATLAB中APP（FDATOOL）设计滤波器系数，Python设计仿真波形输入，Quartus完成RTL的硬件设计，经验证相较于模拟滤波而言，性能指标更高，设计更灵活。 

引言

    随着时代的高速发展，数字电路的集成化越来越高，数字滤波器因其灵活性和低功耗，逐渐代替模拟滤波器，FPGA因为其并行和灵活的特点与数字滤波器相符合，所以使用FPGA进行数字滤波器的设计，在设计中使用FPGA自带的IP设计。 

MATLAB设计滤波器

滤波系数

   MATLAB中自带工具FDATOOL可以帮助我们设计数字滤波器 

这里我们选择定点数，字长（word length）要与FPGA中的输入字长一致。

带通滤波器的参如下：带通范围：2000-4000Hz;低频过渡带：1400-2000Hz;高频过渡带：4000-4600Hz;采样频率：16000Hz;采用等纹波滤波器设计;要求阻带衰减大于60dB;
图中2是带通滤波器，3是等波纹滤波器设计，4是滤波器的通带范围，5是滤波器的阻带与通带的衰减指标。

将参数导出到MATLAB当中。

最后将导出的参数粘贴复制到TXT文档当中，以便后期FPGA使用，值得注意的是抽头系数的格式必须是上面这种用分行符隔开。

波形数据

     除了滤波器的抽头系数之外我们还需要有测试的仿真波形输入，这里我们使用Python将生成波形数据存储到TXT文档当中。 

//代码片 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt  f=1000 fs = 16000 Ts = 1/fs N = 1024  t = np.linspace(0,N-1,N)/fs  y = (2**16-1)*(np.sin(2*np.pi*t*f)+1)/2   np.savetxt("./pass.txt",y.astype(np.uint32),delimiter = ' ',fmt="%x",newline = 'n')  plt.figure() plt.plot(t,y)  plt.show()  

  上面Python是生成的波形和相应的程序，上图为1000HZ的波形，当然使用MATLAB也是可以的。 

Quartus II 程序设计

 在Qurtus II 中我们需要使用到两个模块，一是PLL模块因为采样频率是16KHZ，所以我们需要PLL分出一个16KHZ的频率；二就是FIR comliper IP 核例化的数字滤波器模块。 

RTL设计

PLL例化

 PLL例化具体的不细说了，但是要强调一点，我们之前只是破解软件但是IP核是没有破解的，不影响我们使用但是仿真的时候需要IP核的破解权限，这个需要大家自行百度一下。PLL具体的例化就不说了，这种介绍FIR IP核。 

FIR comliper

FIR IP核有两种，我们选择V13.1 版本。

首先第一部分是Parameterize

滤波系数设计有两种方法，其一是这个IP核自带的设计方法，二是导入由FDATOOL导出的参数（之前从MATLAB中导出的TXT文档）。

图中有三个要注意到的地方，1是Bit Width要和在FPGA中设定Fixed中设定的一样；二是输入变量要选择有符号数的二进制输入，这也意味着输入变量也需要转化为有符号数；三input bit width 位宽也要和图中1的保持一致。

仿真图分析

由图中可知通带2000-4000HZ带通滤波器滤除了1000HZ与2000HZ叠加波中的1000HZ频段保留了2000HZ频段。

总结

总的来说，基于FPGA的数字滤波器在设计过程中需要配合MATLAB使用，能达到预期的设计效果。
具体的工程代码//download.csdn.net/download/Joy__chen/12522835，如有需要请自取，有问题的话，也可以在讨论区留言，另外大家如果感觉本篇博客对自己有用的话，请大家，谢谢大家。