Python环境搭建之OpenCV的步骤方法python爬虫程序学习教程-

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一、openCV介绍

Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。最新版本是3.1 ，2016年1月29日发布。

简言之，通过openCV可实现计算机图像、视频的编辑。广泛应用于图像识别、运动跟踪、机器视觉等领域。

二、环境

本文适用于win7 64位系统 下的Python3.5。python3.5、pip为必备前提。python可在官网下载：https://www.python.org/downloads/windows/，建议使用exe installer，pip会随之安装。

环境变量中加入python安装路径，我的是 C:Program FilesPython35Scripts;C:Program FilesPython35; 注意分号。

三、开搞

一切就绪以后以管理员身份运行cmd或PowerShell。依次输入以下命令：

pip install --upgrade setuptools pip install numpy Matplotlib pip install opencv-python 

opencv环境已经整好，就是这么简单。只需要numpy、Matplotlib、opencv-python三个包，都不大很快就可以下好，如果下载中间出现error或wrong，重新输入命令即可。

如果多次下载失败，可以从https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/直接下载whl包安装，安装whl包依然使用pip

pip install 包的位置(如：C:downloadxxx.whl)

四、测试

写.py脚本:

#导入cv模块 import cv2 as cv #读取图像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式 img = cv.imread("D:pythontest.jpg") #创建窗口并显示图像 cv.namedWindow("Image") cv.imshow("Image",img) cv.waitKey(0) #释放窗口 cv2.destroyAllWindows() 

运行以上脚本，如果可以显示出测试的图像，则环境搭建成功
非常感谢你的阅读
大学的时候选择了自学python，工作了发现吃了计算机基础不好的亏，学历不行这是没办法的事，只能后天弥补，于是在编码之外开启了自己的逆袭之路，不断的学习python核心知识，深入的研习计算机基础知识，整理好了，我放在我们的微信公众号《程序员学府》，如果你也不甘平庸，那就与我一起在编码之外，不断成长吧！

其实这里不仅有技术，更有那些技术之外的东西，比如，如何做一个精致的程序员，而不是“屌丝”，程序员本身就是高贵的一种存在啊，难道不是吗？[点击加入]想做你自己想成为高尚人，加油！